本文關(guān)鍵詞：多載波傳輸數(shù)字預(yù)失真的研究與實(shí)現(xiàn)

  更多相關(guān)文章： 峰值對(duì)消波峰因子降低 數(shù)字預(yù)失真 QRD-RLS Cordic 多載波聚合

【摘要】：多載波聚合技術(shù)廣泛應(yīng)用于現(xiàn)代的通信系統(tǒng)中,它能夠?qū)⒍鄠�(gè)離散的頻譜資源聚合在一起發(fā)射,但其發(fā)射的信號(hào)具有較高的峰均比。高峰均比的調(diào)制信號(hào)對(duì)于功放的設(shè)計(jì)提出了更高的要求,有時(shí)甚至不能設(shè)計(jì)出滿足該調(diào)制信號(hào)要求的射頻功放。而且現(xiàn)代的通信系統(tǒng)更趨向于采用非恒包絡(luò)的調(diào)制方式,這些非恒包絡(luò)的調(diào)制方式對(duì)射頻功率放大器的非線性效應(yīng)非常敏感,因此研究可實(shí)現(xiàn)的峰均比降低結(jié)合功放線性化的技術(shù)具有重要的意義。本文所采用多載波聚合信號(hào)具有高峰均比的特點(diǎn),針對(duì)該問(wèn)題,本文對(duì)不同的峰均比降低算法經(jīng)過(guò)仿真對(duì)比,選取了峰值對(duì)消波峰因子降低算法(PC-CFR)進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。其次對(duì)功放線性化技術(shù)進(jìn)行了研究,并采用了記憶多項(xiàng)式的數(shù)字預(yù)失真實(shí)現(xiàn)方案,確定了數(shù)字預(yù)失真的實(shí)現(xiàn)架構(gòu),并介紹了最小幅度差值法的時(shí)延估計(jì)算法。最后本文對(duì)多載波聚合、峰均比降低和數(shù)字預(yù)失真均進(jìn)行了硬件實(shí)現(xiàn),數(shù)字預(yù)失真自適應(yīng)算法本文采用了能夠硬件實(shí)現(xiàn)的QRD-RLS算法,詳細(xì)闡述了該算法基于復(fù)數(shù)Givens旋轉(zhuǎn)的Systolic結(jié)構(gòu)的實(shí)現(xiàn)。最終本文對(duì)級(jí)聯(lián)峰均比降低的數(shù)字預(yù)失真器進(jìn)行了離線測(cè)試。結(jié)果表明,兩級(jí)迭代的CFR方案,載波聚合信號(hào)的峰均比由9.4dB降低為6.6dB,基于記憶多項(xiàng)式的數(shù)字預(yù)失真對(duì)功放輸出信號(hào)ACPR的改善量達(dá)到了20dB,而未級(jí)聯(lián)削峰模塊的數(shù)字預(yù)失真器,ACPR性能要低13dB左右,這也直接驗(yàn)證了級(jí)聯(lián)峰均比降低的數(shù)字預(yù)失真模塊提高了功放線性化的效果,再次驗(yàn)證了該方案的有效性與可行性。
【關(guān)鍵詞】：峰值對(duì)消波峰因子降低 數(shù)字預(yù)失真 QRD-RLS Cordic 多載波聚合
【學(xué)位授予單位】：南京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TN722.75
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 1 緒論7-11
• 1.1 課題背景及研究意義7-8
• 1.2 課題國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-10
• 1.2.1 峰均比降低技術(shù)研究現(xiàn)狀8
• 1.2.2 功放線性化技術(shù)研究現(xiàn)狀8-10
• 1.3 論文的主要工作與結(jié)構(gòu)安排10-11
• 2 多載波聚合及功放線性化理論簡(jiǎn)介11-23
• 2.1 多載波聚合技術(shù)11-16
• 2.1.1 數(shù)字調(diào)制原理11-14
• 2.1.2 整數(shù)倍內(nèi)插14-15
• 2.1.3 成形濾波器15-16
• 2.1.4 半帶濾波器16
• 2.2 峰均比降低及功放線性化的相關(guān)性能參數(shù)16-19
• 2.2.1 峰均比的定義17
• 2.2.2 互補(bǔ)累積分布函數(shù)17-18
• 2.2.3 鄰信道功率比18
• 2.2.4 誤差矢量幅度18-19
• 2.3 數(shù)字預(yù)失真技術(shù)19-22
• 2.3.1 數(shù)字預(yù)失真技術(shù)簡(jiǎn)介19-20
• 2.3.2 功率放大器的數(shù)學(xué)模型20-21
• 2.3.3 數(shù)字預(yù)失真的學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)21-22
• 2.3.4 預(yù)失真器的實(shí)現(xiàn)22
• 2.4 本章小結(jié)22-23
• 3 多載波聚合的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)23-32
• 3.1 數(shù)字調(diào)制的設(shè)計(jì)23-26
• 3.1.1 DBPSK與π/4DQPSK調(diào)制23-24
• 3.1.2 GMSK調(diào)制24-25
• 3.1.3 QAM調(diào)制25-26
• 3.2 多級(jí)半帶濾波器的設(shè)計(jì)26-28
• 3.3 數(shù)字上變頻設(shè)計(jì)28-29
• 3.4 載波聚合及仿真29-31
• 3.5 本章小結(jié)31-32
• 4 降低峰均比技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)32-50
• 4.1 限幅類(lèi)峰均比降低技術(shù)32-37
• 4.1.1 噪聲濾波算法32-33
• 4.1.2 峰值加窗算法33
• 4.1.3 峰值對(duì)消算法33-35
• 4.1.4 CFR算法方案的選取35-37
• 4.2 PC-CFR算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)37-47
• 4.2.1 PC-CFR算法設(shè)計(jì)37-38
• 4.2.2 峰值檢測(cè)模塊38-44
• 4.2.3 對(duì)消脈沖生成器模塊44-46
• 4.2.4 脈沖分配模塊46
• 4.2.5 峰值對(duì)消模塊46-47
• 4.3 PC-CFR模塊測(cè)試47-49
• 4.3.1 PC-CFR算法性能測(cè)試47-49
• 4.3.2 PC-CFR算法硬件資源消耗49
• 4.4 本章小結(jié)49-50
• 5 數(shù)字預(yù)失真技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)50-72
• 5.1 基于記憶多項(xiàng)式的數(shù)字預(yù)失真技術(shù)的實(shí)現(xiàn)50-51
• 5.2 MP預(yù)失真器的實(shí)現(xiàn)與測(cè)試51-53
• 5.3 環(huán)路延遲估計(jì)算法與實(shí)現(xiàn)53-55
• 5.4 系數(shù)估計(jì)算法55-61
• 5.4.1 模型自適應(yīng)辨識(shí)算法56-58
• 5.4.2 QRD-RLS算法58-61
• 5.5 QRD-RLS算法的FPGA實(shí)現(xiàn)61-69
• 5.5.1 基于Givens旋轉(zhuǎn)的QR分解及硬件實(shí)現(xiàn)61-68
• 5.5.2 回代過(guò)程求解68-69
• 5.6 數(shù)字預(yù)失真模塊測(cè)試69-71
• 5.7 本章小結(jié)71-72
• 6 總結(jié)與展望72-73
• 致謝73-74
• 參考文獻(xiàn)74-77

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1 馮琳;陸陽(yáng);魏振春;李超;;一種新型多載波傳輸方式的研究[J];電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào);2012年11期

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1 時(shí)志偉;多載波傳輸數(shù)字預(yù)失真的研究與實(shí)現(xiàn)[D];南京理工大學(xué);2016年

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本文編號(hào)：1010011