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集裝箱船裝載問題的混合遺傳智能優(yōu)化算法

發(fā)布時間:2017-09-17 14:31

  本文關鍵詞:集裝箱船裝載問題的混合遺傳智能優(yōu)化算法


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【摘要】:為了提高集裝箱的利用率,以空間利用率最大化為優(yōu)化目標,建立集裝箱船裝載問題的數(shù)學模型,提出了一種新型混合遺傳智能算法.算法中設計了一種包含貨物裝填順序和放置狀態(tài)的兩段編碼方式,構造適應集裝箱船裝載問題的部分映射交叉算子、兩點交叉算子、順序逆轉變異算子和基本位變異算子,并對此算法進行了仿真驗證.以Loh和Nee的兩組經(jīng)典測試數(shù)據(jù)為實例進行算法測試,空間利用率分別達到94.3%和91.4%,與相同類型裝箱算法進行對比,空間利用率有明顯提升,驗證了混合遺傳智能優(yōu)化算法的有效性.
【作者單位】: 華中科技大學船舶與海洋工程學院;中國船舶工業(yè)系統(tǒng)工程研究院;
【關鍵詞】集裝箱船 三維裝箱 遺傳算法 啟發(fā)式算法 遺傳編碼
【基金】:湖北省自然科學基金資助項目(2014CFB253) 高等學校博士學科點專項科研基金資助項目(20120142120045) 中央高;究蒲袠I(yè)務費專項資金資助項目(2015TS006)
【分類號】:U695.22;TP18
【正文快照】: 2中國船舶工業(yè)系統(tǒng)工程研究院,北京100094)集裝箱船裝載問題可描述為:將具有一定質量、體積、價值的不同種類不同數(shù)量的貨物,按照一定的規(guī)則,裝入具有一定載重和容積限制的集裝箱內的過程,在滿足運量限制的情況下,實現(xiàn)箱內物品價值總和最大化.精確的數(shù)值計算方法難以解決此類

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本文編號:869981

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