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基于支持向量機(jī)的車輛行為分析方法研究

發(fā)布時(shí)間:2017-09-13 16:10

  本文關(guān)鍵詞:基于支持向量機(jī)的車輛行為分析方法研究


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【摘要】:隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,汽車保有量以年均8%的速度增加,給人民出行帶來(lái)便利的同時(shí)也帶來(lái)了諸多的交通問題:交通事故頻發(fā),交通運(yùn)載效率降低。統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明這些問題主要是由駕駛員錯(cuò)誤或違規(guī)的交通行為導(dǎo)致的。針對(duì)這些問題提出一套能夠?qū)崟r(shí)地對(duì)行駛車輛的駕駛行為進(jìn)行監(jiān)控和分析的方法,該方法由車輛檢測(cè)、車輛跟蹤、車輛行為分析3部分組成。研究中分別對(duì)每部分的算法進(jìn)行了篩選和部分改進(jìn),手工繪制了車輛典型駕駛行為的行駛軌跡樣本,并采用支持向量機(jī)(SVM)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行了訓(xùn)練。實(shí)驗(yàn)表明該方法能夠準(zhǔn)確地對(duì)被監(jiān)控車輛的行駛行為進(jìn)行判斷,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)違規(guī)車輛的駕駛行為進(jìn)行有效地監(jiān)控。
【作者單位】: 西南林業(yè)大學(xué)機(jī)械與交通學(xué)院;柏林工業(yè)大學(xué)電子工程與計(jì)算機(jī)學(xué)院;北京理工大學(xué)機(jī)械與車輛學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】交通監(jiān)控 駕駛行為分析 支持向量機(jī)
【基金】:云南省教育廳科研基金(501001) 留學(xué)基金委基金(2014(3033))資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】:TP391.41;U492.8
【正文快照】: ????????100081隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,中國(guó)機(jī)動(dòng)車發(fā)展迅猛。截至2011年2月底,我國(guó)機(jī)動(dòng)車保有量已經(jīng)達(dá)到2.11億輛[1-2],給人民的出行帶來(lái)便利同時(shí)也帶來(lái)了諸多的交通問題。統(tǒng)計(jì)資料表明,交通事故中大約70%~80%的交通事故是由駕駛員對(duì)車輛的不正常駕駛行為造成的。分析道路交通中

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

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2 Tao Zhang;Shumin Fei;;Target tracking based on particle filter algorithm with multiple cues fusion[A];第26屆中國(guó)控制與決策會(huì)議論文集[C];2014年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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3 李佳;多視角三維人體運(yùn)動(dòng)捕捉的研究[D];北京交通大學(xué);2013年

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5 李遠(yuǎn)征;人體目標(biāo)跟蹤和表情識(shí)別中的若干問題研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

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7 向可;仿人眼尺度自動(dòng)選擇理論和應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2013年

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9 蔣良衛(wèi);圖像序列中目標(biāo)跟蹤技術(shù)研究[D];華中科技大學(xué);2013年

10 文孟飛;城市智能交通系統(tǒng)交通流協(xié)同優(yōu)化與誘導(dǎo)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];中南大學(xué);2013年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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2 李暉;基于視頻圖像序列的拋灑物檢測(cè)[D];西安電子科技大學(xué);2010年

3 蔡麗;基于背景差法的車輛停車檢測(cè)算法研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2011年

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5 霍淑麗;基于視頻流的車速檢測(cè)方法研究[D];長(zhǎng)春理工大學(xué);2011年

6 邢少芳;智能交通監(jiān)控系統(tǒng)中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)研究[D];天津大學(xué);2012年

7 王洋;基于粒子濾波的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2011年

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10 楊茂清;車輛檢測(cè)技術(shù)研究[D];北京交通大學(xué);2012年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 姜諳男;梁冰;張嬌;;基于粒子群最小二乘支持向量機(jī)的瓦斯含量預(yù)測(cè)[J];遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年03期

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10 于詠霞;楊陽(yáng);余生晨;;基于免疫算法和支持向量機(jī)的入侵檢測(cè)研究[J];華北科技學(xué)院學(xué)報(bào);2009年01期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 侯澍e,

本文編號(hào):844692


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