本文關(guān)鍵詞：優(yōu)化BP_AdaBoost算法及其交通事件檢測(cè)

  更多相關(guān)文章： 交通事件 遺傳算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP_AdaBoost算法 東京高速公路

【摘要】：為了及時(shí)檢測(cè)出高速公路上發(fā)生的交通事件,減少由于交通事件帶來(lái)的損失,提出了一種基于遺傳優(yōu)化的BP_AdaBoost算法用于交通事件檢測(cè).提取高速公路上下游的車(chē)流量、車(chē)速與占有率作為BP(back propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入值,利用遺傳算法全局搜索的性能優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初始連接權(quán)值和輸出閾值,再通過(guò)多個(gè)新的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)弱分類器構(gòu)建成AdaBoost強(qiáng)分類器,設(shè)計(jì)基于遺傳算法優(yōu)化BP_AdaBoost算法的交通事件分類器.以在東京高速公路采集的真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行性能驗(yàn)證,試驗(yàn)結(jié)果表明,該算法可以提高BP弱分類器的性能,檢測(cè)率達(dá)到97%,誤報(bào)率降至3.34%,適用于高速公路交通事件的檢測(cè).
【作者單位】： 同濟(jì)大學(xué)交通運(yùn)輸工程學(xué)院;江蘇科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 交通事件 遺傳算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP_AdaBoost算法 東京高速公路
【基金】：國(guó)家“八六三”高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(2013AA12A206) 國(guó)家自然科學(xué)基金(51008143) 江蘇省高校自然科學(xué)基金(14KJD520002)
【分類號(hào)】：U495
【正文快照】： 交通事件是指非周期發(fā)生的且使某段道路通行能力減弱的事件[1],包括故障停車(chē)、貨物掉落、交通事故、道路修護(hù)和天氣影響等.由于高速公路車(chē)輛運(yùn)行速度較快,而事件發(fā)生的時(shí)間和地點(diǎn)是隨機(jī)的,無(wú)法預(yù)知,故高速公路發(fā)生交通事件時(shí),如果不及時(shí)排除,容易造成交通擁堵、財(cái)產(chǎn)損失和人身

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本文編號(hào)：830189