本文關鍵詞：城市交通大數(shù)據(jù)的地圖可視化研究

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【摘要】：智能交通發(fā)展至今,各地采集的數(shù)據(jù)浩如煙海,存在巨大的潛力和價值,亟待處理和挖掘。準確把握交通大數(shù)據(jù)的時代特征,深入分析智能交通對公眾出行及交通決策的影響和作用,對于在新的高度和起點上改善我國的交通狀況有著非常重要而深遠的意義。然而,如何分析和利用這些海量又復雜的數(shù)據(jù)成為一項挑戰(zhàn)。可視分析技術為我們提供了一種直觀有效的方法。它將復雜的交通數(shù)據(jù)及其分析結果通過可視化方式直觀地展現(xiàn)出來,并支持對結果的交互式篩選和瀏覽。此外,當人們從可視化產(chǎn)生的圖像中發(fā)現(xiàn)一些意料中或者意料外得特征時,也可以啟動分析算法來有針對性地自動深入挖掘交通信息。本文主要討論交通大數(shù)據(jù)的處理以及如何通過地理空間數(shù)據(jù)可視化理論,運用地圖可視化分析方法來可視分析交通數(shù)據(jù)。本文主要研究內容有:(1)通過查閱大量文獻對大數(shù)據(jù)和地圖可視化在城市交通方面的應用進行了解,提出運用大數(shù)據(jù)處理技術和數(shù)據(jù)挖掘可視化技術的方法對交通數(shù)據(jù)進行地圖可視分析;(2)基于Boids算法原理運用js技術實現(xiàn)其動畫效果,并應用于交通流量的仿真效果中。(3)基于Hadoop大數(shù)據(jù)技術,存儲和處理公交車、出租車、地鐵數(shù)據(jù),建立數(shù)據(jù)倉庫。(4)基于面向服務的SOA編程方式,運用開源框架MyBatis、Spring、Struts2編寫了交通數(shù)據(jù)發(fā)布接口。(5)基于開源地圖框架Leaflet,和開源圖表框架d3.js設計并實現(xiàn)了:基于出租車GPS點速度的路況可視化效果;基于公交刷卡數(shù)據(jù)的站點客流量可視化效果;基于公交線路數(shù)據(jù)的流量和速度可視化效果;基于地鐵數(shù)卡數(shù)據(jù)的站點流量可視化效果;基于交通OD流量的區(qū)域流量和出行時間可視化效果。本文通過大數(shù)據(jù)存儲和處理技術,將出租車數(shù)據(jù)、公交車數(shù)據(jù)、地鐵數(shù)據(jù)有效處理和存儲并建立數(shù)據(jù)倉庫,并運用數(shù)據(jù)挖掘可視化技術可視化交通數(shù)據(jù),設計并實現(xiàn)了交通數(shù)據(jù)可視化效果,為交通大數(shù)據(jù)的地圖可視化分析方法的研究提供了參考。
【關鍵詞】：城市交通大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)挖掘可視化 可視分析 地圖可視化 Boids算法
【學位授予單位】：北京建筑大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：U12-39
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-7
• 第1章 緒論7-10
• 1.1 課題研究背景和意義7-8
• 1.2 國內外研究現(xiàn)狀8-9
• 1.3 論文的組織結構9-10
• 第2章 相關知識和研究工作10-17
• 2.1 交通大數(shù)據(jù)分析理論10-12
• 2.1.1 交通大數(shù)據(jù)10
• 2.1.2 大數(shù)據(jù)分析10-11
• 2.1.3 大數(shù)據(jù)技術11-12
• 2.2 數(shù)據(jù)挖掘可視化技術12-13
• 2.2.1 數(shù)據(jù)挖掘可視化簡介12-13
• 2.2.2 數(shù)據(jù)挖掘可視化技術的應用分類13
• 2.3 數(shù)據(jù)動態(tài)可視化方法（BOIDS算法）13-15
• 2.4 面向服務的開發(fā)模式SOA15-17
• 第3章 地理空間數(shù)據(jù)可視化方法設計17-43
• 3.1 數(shù)據(jù)可視化基本框架17-22
• 3.1.1 數(shù)據(jù)可視化流程17-20
• 3.1.2 數(shù)據(jù)可視化設計20-22
• 3.2 可視化設計原則22-28
• 3.2.1 數(shù)據(jù)到可視化的直觀映射22-23
• 3.2.2 視圖選擇與交互設計23-24
• 3.2.3 信息密度——數(shù)據(jù)的篩選24
• 3.2.4 美學因素24-25
• 3.2.5 動畫與過渡25-27
• 3.2.6 可視化隱喻27-28
• 3.2.7 顏色與透明度28
• 3.3 點數(shù)據(jù)的可視化28-31
• 3.4 線數(shù)據(jù)的可視化31-36
• 3.5 區(qū)域數(shù)據(jù)的可視化36-43
• 3.5.1 Choropleth地圖36-37
• 3.5.2 Cartogram37-39
• 3.5.3 規(guī)則形狀地圖39-40
• 3.5.4 多元關系地圖40-43
• 第4章 城市交通大數(shù)據(jù)的地圖可視化效果實現(xiàn)43-77
• 4.1 數(shù)據(jù)準備與預處理43-48
• 4.1.1 公交車數(shù)據(jù)43-46
• 4.1.2 出租車數(shù)據(jù)46
• 4.1.3 地鐵數(shù)據(jù)46-48
• 4.2 技術架構48-67
• 4.2.1 大數(shù)據(jù)處理48-53
• 4.2.2 服務接口編程53-63
• 4.2.3 前端地圖可視化編程63-67
• 4.3 BOIDS算法模型效果JS實現(xiàn)67-69
• 4.4 基于出租車GPS點速度的路況可視化69-70
• 4.5 基于公交刷卡數(shù)據(jù)的站點客流量可視化70-72
• 4.6 基于公交線路數(shù)據(jù)的流量和速度可視化72-74
• 4.7 基于地鐵刷卡數(shù)據(jù)的站點流量可視化74-75
• 4.8 基于交通OD流量的區(qū)域流量和出行時間可視化75-77
• 第5章 總結與展望77-79
• 5.1 總結77
• 5.2 展望77-79
• 參考文獻79-83
• 致謝83-84
• 攻讀碩士期間發(fā)表論文及科研情況84

【引證文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 張健欽;成淵昀;杜明義;張志彬;;一種人群疏散模型的改進及輕量實現(xiàn)[J];測繪科學;2017年05期

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本文編號：788369