發(fā)布時(shí)間：2017-08-19 02:25

  本文關(guān)鍵詞：道路交通異常事件檢測(cè)及關(guān)鍵幀提取算法研究

  更多相關(guān)文章： 道路交通 異常事件檢測(cè) 關(guān)鍵幀 幀間相關(guān)性 相關(guān)系數(shù)

【摘要】：在智慧交通建設(shè)過程中,道路交通異常事件的有效檢測(cè)和關(guān)鍵幀的有效提取已成為道路監(jiān)控中需要攻克的重、難點(diǎn)。目前,交通異常檢測(cè)中模式識(shí)別、統(tǒng)計(jì)理論、人工智能、小波、動(dòng)態(tài)交通模型等方法與關(guān)鍵幀提取中基于聚類、運(yùn)動(dòng)分析、基于內(nèi)容、鏡頭邊界的方法,都需要經(jīng)過復(fù)雜的數(shù)學(xué)建模再分析。本文針對(duì)道路交通監(jiān)控視頻特點(diǎn),研究無需建模的道路交通異常事件和關(guān)鍵幀提取算法。研究?jī)?nèi)容包含:(1)針對(duì)高速路上停車異常事件,研究基于相關(guān)性和k-mediods聚類分析算法結(jié)合的道路交通異常事件檢測(cè),算法首先將道路監(jiān)控視頻中將視頻信息處理為可分析的圖像信息,然后對(duì)一段時(shí)間內(nèi)的平均圖像幀通過相關(guān)性算法與預(yù)先設(shè)定的閾值比較,識(shí)別存在停車行為的時(shí)間段,再針對(duì)這段時(shí)間的圖像幀序列使用k-mediods算法分析最具代表的圖像幀。實(shí)驗(yàn)表明此算法能有效檢測(cè)高速路上停車異常事件。(2)研究基于不同圖像幀之間相關(guān)性的道路交通監(jiān)控視頻關(guān)鍵幀提取算法,首先將視頻流信息轉(zhuǎn)化為可用于分析的圖像幀基本信息,再利用不同圖像幀之間相關(guān)性R(k,l)與當(dāng)前關(guān)鍵幀自相關(guān)性R(k)的判別函數(shù)g(Fk,Fl)判斷其是否為關(guān)鍵幀。為減少幀冗余度,結(jié)合滑動(dòng)窗口機(jī)制對(duì)算法進(jìn)行改進(jìn)。實(shí)驗(yàn)表明此算法能提取出有效的、與視覺觀察一致的關(guān)鍵幀,通過引入滑動(dòng)窗口機(jī)制減少關(guān)鍵幀冗余。(3)結(jié)合相關(guān)系數(shù)理論,研究道路交通中關(guān)鍵幀的提取算法,先獲取可用于算法分析的圖像幀信息,再利用當(dāng)前幀F(xiàn)l和當(dāng)前關(guān)鍵幀的相關(guān)系數(shù)r(k,l)與關(guān)鍵幀相關(guān)系數(shù)r(k)的判別函數(shù)f(Fk,Fl)判斷其是否為關(guān)鍵幀,同時(shí)結(jié)合滑動(dòng)窗口機(jī)制進(jìn)行了改進(jìn)。實(shí)驗(yàn)表明其能提取符合視覺特性的關(guān)鍵幀,在利用滑動(dòng)窗口改變后減少了關(guān)鍵幀冗余度。(4)針對(duì)相關(guān)系數(shù)的關(guān)鍵幀提取算法,提出基于歐式距離的不同視頻幀間差異性的關(guān)鍵幀有效性評(píng)價(jià)方法,利用兩個(gè)關(guān)鍵幀之間的相似性(歐式距離)表示兩幀圖像之間差異,評(píng)價(jià)選取的關(guān)鍵幀是否為最佳關(guān)鍵幀。實(shí)驗(yàn)表明其評(píng)價(jià)本文提出的關(guān)鍵幀算法和視覺觀察最佳關(guān)鍵幀結(jié)果一致。本文創(chuàng)新點(diǎn):(1)提出基于相關(guān)性和k-mediods聚類分析算法結(jié)合的道路交通異常事件檢測(cè)算法;(2)提出基于幀間相關(guān)性及改進(jìn)的道路交通監(jiān)控關(guān)鍵幀提取算法;(3)結(jié)合相關(guān)系數(shù)理論,提出并改進(jìn)道路監(jiān)控視頻關(guān)鍵幀提取算法;(4)提出基于幀間差異性的關(guān)鍵幀有效性評(píng)價(jià)方式。
【關(guān)鍵詞】：道路交通 異常事件檢測(cè) 關(guān)鍵幀 幀間相關(guān)性 相關(guān)系數(shù)
【學(xué)位授予單位】：重慶交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：U495;TP391.41
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 第一章 緒論10-20
• 1.1 研究目的與意義10-12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-17
• 1.2.1 視頻監(jiān)控系統(tǒng)12-13
• 1.2.2 交通異常事件檢測(cè)13-15
• 1.2.3 關(guān)鍵幀提取15-17
• 1.3 本文主要工作及組織結(jié)構(gòu)17-20
• 1.3.1 本文主要內(nèi)容17-18
• 1.3.2 本文組織結(jié)構(gòu)18-20
• 第二章 本文相關(guān)定義與理論20-24
• 2.1 交通異常事件20
• 2.2 k-mediods聚類分析算法20-21
• 2.3 關(guān)鍵幀21
• 2.4 相關(guān)性21-22
• 2.5 相關(guān)系數(shù)22-23
• 2.6 本章小結(jié)23-24
• 第三章 基于相關(guān)性與k-mediods的交通異常檢測(cè)24-37
• 3.1 算法提出24-25
• 3.2 算法流程25-31
• 3.2.1 算法總流程25-26
• 3.2.2 檢測(cè)異常事件流程26-28
• 3.2.3 基于k-mediods的異常事件圖像幀提取流程28-31
• 3.3 相關(guān)說明31-33
• 3.3.1 基于相關(guān)性的道路異常事件檢測(cè)31-32
• 3.3.2 基于k-mediods的異常圖像幀提取32-33
• 3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析33-36
• 3.5 本章小結(jié)36-37
• 第四章 基于幀間相關(guān)性及改進(jìn)的道路交通監(jiān)控視頻關(guān)鍵幀提取37-48
• 4.1 算法提出37-38
• 4.2 算法流程38-40
• 4.3 算法相關(guān)說明40-41
• 4.3.1 道路交通監(jiān)控視頻圖像幀預(yù)處理40
• 4.3.2 道路交通監(jiān)控視頻圖像幀相關(guān)性40-41
• 4.3.3 道路交通監(jiān)控視頻關(guān)鍵幀判別41
• 4.4 算法改進(jìn)41-43
• 4.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析43-47
• 4.6 本章小結(jié)47-48
• 第五章 基于相關(guān)系數(shù)及改進(jìn)的道路交通監(jiān)控視頻關(guān)鍵幀提取48-60
• 5.1 算法提出48-49
• 5.2 算法流程49-50
• 5.3 算法相關(guān)說明50-52
• 5.3.1 道路交通監(jiān)控視頻圖像幀預(yù)處理50
• 5.3.2 道路交通監(jiān)控視頻關(guān)鍵幀判別50-52
• 5.4 算法改進(jìn)52-53
• 5.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析53-56
• 5.6 關(guān)鍵幀有效性評(píng)價(jià)分析56-59
• 5.6.1 基于幀間差異性的關(guān)鍵幀有效性評(píng)價(jià)方法56-57
• 5.6.2 關(guān)鍵幀有效性分析57-59
• 5.7 本章小結(jié)59-60
• 第六章 總結(jié)與展望60-62
• 6.1 總結(jié)60-61
• 6.2 展望61-62
• 參考文獻(xiàn)62-67
• 致謝67-68
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄68

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 雷少帥;曹長(zhǎng)青;古峗;謝剛;;基于時(shí)空切片的關(guān)鍵幀提取研究[J];太原理工大學(xué)學(xué)報(bào);2012年03期

2 張嬋,高新波,姬紅兵;視頻關(guān)鍵幀提取的可能性C-模式聚類算法[J];計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào);2005年09期

3 唐朝偉;王恒;唐暉;趙貞貞;周旭;;動(dòng)態(tài)時(shí)域檢測(cè)窗口的快速關(guān)鍵幀提取方法[J];重慶大學(xué)學(xué)報(bào);2011年12期

4 王燦燦;李金屏;;基于視覺注意模型和互補(bǔ)性融合的關(guān)鍵幀提取[J];濟(jì)南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年02期

5 詹永照;汪滿容;柯佳;;基于人工免疫有序聚類的視頻關(guān)鍵幀提取方法[J];江蘇大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年02期

6 方勇,戚飛虎;一種新的視頻鏡頭邊界檢測(cè)及關(guān)鍵幀提取方法[J];華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年S1期

7 周兵;郝偉偉;袁社鋒;;一種適合于監(jiān)控視頻內(nèi)容檢索的關(guān)鍵幀提取新方法[J];鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2013年03期

8 蔡美玲;鄒北驥;辛國(guó)江;;預(yù)選策略和重建誤差優(yōu)化的運(yùn)動(dòng)捕獲數(shù)據(jù)關(guān)鍵幀提取[J];計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào);2012年11期

9 吳開興;沈志佳;;三維蟻堆算法在視頻關(guān)鍵幀提取中的應(yīng)用[J];河北工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年01期

10 楊強(qiáng);黃地龍;馬森;;利用自適應(yīng)閾值的聚類算法實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵幀提取[J];蘇州科技學(xué)院學(xué)報(bào)(工程技術(shù)版);2007年01期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 董晨晨;張靜梅;;一種基于仿射傳播聚類的關(guān)鍵幀提取方法[A];2009年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（第三分冊(cè)）[C];2009年

2 張維剛;黃慶明;何輝;王孝朋;高文;;一種無監(jiān)督的視頻關(guān)鍵幀提取方法[A];第六屆和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議（HHME2010)、第19屆全國(guó)多媒體學(xué)術(shù)會(huì)議（NCMT2010）、第6屆全國(guó)人機(jī)交互學(xué)術(shù)會(huì)議（CHCI2010）、第5屆全國(guó)普適計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議（PCC2010）論文集[C];2010年

3 顧家玉;覃團(tuán)發(fā);;一種基于宏塊類型和運(yùn)動(dòng)向量的關(guān)鍵幀提取方法[A];2009年中國(guó)高校通信類院系學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2009年

4 張鐵林;李周賢;王純;賈克斌;;視頻信息結(jié)構(gòu)化處理與應(yīng)用系統(tǒng)建立[A];全國(guó)第4屆信號(hào)和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

5 黃棟;賴劍煌;王昌棟;;基于幀預(yù)選策略及AP算法的關(guān)鍵幀提取方法[A];第十五屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 孫中華;基于內(nèi)容的視頻結(jié)構(gòu)分析與摘要方法研究[D];吉林大學(xué);2007年

2 雷少帥;基于內(nèi)容的視頻檢索關(guān)鍵技術(shù)研究[D];太原理工大學(xué);2012年

3 鐘_，

本文編號(hào)：698149