本文關(guān)鍵詞：解決交通事故數(shù)據(jù)分析中零值問題的模型

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【摘要】：運(yùn)用多種擬合優(yōu)度措施,包括離差信息準(zhǔn)則(DIC)、平均絕對(duì)偏差(MAD)、預(yù)測(cè)均方誤差(MSPE)和最大累計(jì)殘差(MCPD)以及交叉驗(yàn)證評(píng)價(jià)法(CV),以美國(guó)某州2010年交通事故為實(shí)例,運(yùn)用馬爾可夫鏈蒙特卡洛算法,綜合比較和分析了零膨脹泊松模型和負(fù)二項(xiàng)模型、多層零膨脹泊松模型和負(fù)二項(xiàng)模型以及泊松Lindley和負(fù)二項(xiàng)Lindley模型等。研究結(jié)果表明:3類模型中Lindley模型擬合效果最好,多層零膨脹模型其次;而6種模型中負(fù)二項(xiàng)Lindley模型擬合效果最好。
【作者單位】： 東南大學(xué)交通學(xué)院;美國(guó)德克薩斯州大學(xué)奧斯汀分校交通研究中心;美國(guó)華盛頓Catholic大學(xué)土木工程系;
【關(guān)鍵詞】： 交通運(yùn)輸安全工程 交通事故 零膨脹模型 多層零膨脹模型 Lindley模型 擬合優(yōu)度
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51150110478,51250110075) 教育部霍英東基金項(xiàng)目(114024)
【分類號(hào)】：U491.31
【正文快照】： 國(guó)華盛頓Catholic大學(xué)土木工程系,華盛頓20064)0引言應(yīng)用計(jì)量模型回歸分析交通事故已成為交通安全領(lǐng)域的重要研究?jī)?nèi)容。由于交通事故具有離散、獨(dú)立等特性,泊松模型最早被用于研究,后來衍生出大量回歸模型。人們?cè)谘芯炕貧w模型時(shí),主要研究模型中隨機(jī)項(xiàng)的選取問題以提高擬合效

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【相似文獻(xiàn)】

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