本文關鍵詞：散體物料運輸過程中緊急剎車的數(shù)值模擬研究

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【摘要】：面向CPU-GPU異構計算機體系,基于離散元法,完成了散體物料運輸過程中緊急剎車的數(shù)值模擬,得到了13.01的平均加速比,結果表明,利用GPU進行DEM加速計算不僅可行,而且比CPU的串行求解的加速效果更明顯。研究了剎車過程中不同區(qū)域顆粒的運動狀態(tài)以及它們在不同時刻的平均運動速度,并據(jù)此來表征顆粒運動的劇烈程度。分析了不同剎車加速度下顆粒的運動狀態(tài)以及對車廂前壁和車廂底板所受作用力。結果表明:同一剎車加速度下越靠近車廂尾部顆粒運動越劇烈,同一區(qū)域中的顆粒運動平均速度隨著剎車加速度的增大而增大;隨著剎車加速度的增大,同一區(qū)域中顆粒的平均速度也越快達到峰值并越先下降并趨于平穩(wěn),且作用于車廂壁上的動壓力也在增大;加速度越大壓力峰值越先到來,峰值也越大,這說明緊急剎車過程中,較大剎車加速度嚴重地影響了車廂壓力和車內(nèi)貨物的分布情況。
【作者單位】： 湘潭大學數(shù)學與計算科學學院;湘潭大學機械工程學院;
【關鍵詞】： CPU-GPU異構體系 離散元法 物料運輸 剎車加速度
【基金】：國家自然科學基金(11571293) 高等學校博士學科點專項科研基金(20124301110003)
【分類號】：U492.3;O347.7
【正文快照】： 1引言顆粒材料的運輸在工業(yè)生產(chǎn)中非常常見[1],然而顆粒的流動性使得在運輸過程中散體材料的宏觀行為與微觀機理難于掌控。尤其是裝載散體顆粒物料的車輛在行駛過程中,當遇到緊急情況或者其他交通安全問題時,需要立即停車以減少交通事故的發(fā)生,這時的問題將會更加復雜。在緊急

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本文編號：542568