我國機動車數(shù)量極速增長,引發(fā)了停車難的問題。盡管每個城市都修建了很多大型地下停車場,但因這些停車場布局結(jié)構(gòu)復(fù)雜、停車效率低下,還是不能夠滿足停車需求。駕駛員駛至目的地后,對附近停車場的車位分布情況不熟悉,不但會出現(xiàn)因車位搶占引發(fā)的“先到后停”的問題,還可能出現(xiàn)由于目標停車位不明確,車輛在停車場內(nèi)甚至在道路上巡游找車位的現(xiàn)象。這不僅會浪費駕駛員的時間、降低停車場的停車效率,甚至?xí)绊懲＼噲龈浇缆返耐〞吵潭�。針對傳統(tǒng)停車場信息數(shù)據(jù)隔離、停車效率低下的問題,本文設(shè)計了一套基于微信小程序的智能停車系統(tǒng),該小程序了實現(xiàn)了停車場查詢導(dǎo)航、短時空位數(shù)預(yù)測、停車位預(yù)定、停車位推薦、反向?qū)ぼ�、在線支付等功能。為了完成本系統(tǒng)的設(shè)計,本文主要做了以下工作:(1)借助問卷調(diào)查收集了停車者停車行為數(shù)據(jù),分析了停車者選擇停車場的影響因素,其中停車后的步行距離、停車費用、停車場空泊位數(shù)是較顯著的影響因素,為系統(tǒng)的功能設(shè)計奠定了需求基礎(chǔ)。(2)根據(jù)停車場泊位占有率和歷史數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,推斷數(shù)據(jù)發(fā)展的規(guī)律,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行短時泊位占用率預(yù)測,再計算空泊位數(shù)量。通過輸入真實數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型,最終達到較好的預(yù)測效果,為本...

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-2停車位需求輛與停車位數(shù)量預(yù)測

圖1-2停車位需求輛與停車位數(shù)量預(yù)測igure1-2PredictionofParkingSpaceDemandVehicleandParkingSpaceQuantity速增長的小汽車保有量以及不能與之匹配的管理手段和基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)，使逐漸患上“現(xiàn)代城市病....

圖1-4WiFi定位技術(shù)Figure1-4WiFiLocationtechnology同時WiFi定位技術(shù)能覆蓋支持的功能很多，不僅可以用于在移動端誘導(dǎo)用

圖1-4WiFi定位技術(shù)Figure1-4WiFiLocationtechnologyiFi定位技術(shù)能覆蓋支持的功能很多，不僅可以用于在移動端位，而且可以進行反向?qū)ぼ�。而且硬件設(shè)備的通訊技術(shù)也可以局域網(wǎng)，無論是車鎖位置標定還是安全監(jiān)測，都可以利用該技，選取W....

圖1一5技術(shù)路線

本文設(shè)計了一款基于WiFi近場通訊技術(shù)的智能地鎖，可以滿足車位狀態(tài)檢測、防止非法車輛占用、車位位置標識等需求。車位管理模塊主要的數(shù)據(jù)收集渠道來自于硬件設(shè)備-智能地鎖，后文將對本設(shè)計進行重點講解。（6）在線支付模塊智能停車系統(tǒng)中涉及的支付模塊主要是停車位的預(yù)付定金和停車費用兩....

圖3-1總體技術(shù)框架

工程碩士專業(yè)學(xué)位論文3系統(tǒng)總體設(shè)計3ConstructionandAlgorithmsofParkingGuidanceModel3.1系統(tǒng)總體框架（SelectionProbabilityModelofRegionalParking）系統(tǒng)總體設(shè)計是對需求....

本文編號：3950730