隨著“平安中國”建設(shè)的不斷推進(jìn),全國典型示范城市的監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)規(guī)模均已達(dá)到PB級(jí)別,監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)總量的增長速度已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過視頻編碼效率提升的速度。為了降低監(jiān)控視頻的存儲(chǔ)代價(jià),亟需研究高效的監(jiān)控視頻編碼方法。城市監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)中攝像機(jī)主要針對(duì)安防三要素“人、車、物”進(jìn)行拍攝,相比于靜態(tài)背景,動(dòng)態(tài)前景對(duì)象的壓縮編碼更具潛力與挑戰(zhàn),尤其是車輛對(duì)象的編碼。運(yùn)動(dòng)對(duì)象在城域空間被各攝像機(jī)反復(fù)攝錄,拍攝得到的視頻集合稱之為多源監(jiān)控視頻。同一運(yùn)動(dòng)對(duì)象在不同時(shí)間、不同地點(diǎn)產(chǎn)生的對(duì)象數(shù)據(jù)具有較高相似性,形成的數(shù)據(jù)冗余稱之為運(yùn)動(dòng)對(duì)象冗余。隨著時(shí)間與空間推移,視頻中的運(yùn)動(dòng)對(duì)象數(shù)量急劇增加,海量對(duì)象的運(yùn)動(dòng)將產(chǎn)生大量運(yùn)動(dòng)對(duì)象冗余,成為多源監(jiān)控視頻中冗余的主要構(gòu)成部分,去除運(yùn)動(dòng)對(duì)象冗余是實(shí)現(xiàn)多源監(jiān)控視頻高效壓縮的關(guān)鍵。運(yùn)動(dòng)對(duì)象冗余不僅存在于單段視頻中還分布在包含該對(duì)象的不同視頻之間,兼具全局與局部特性,現(xiàn)有的面向單源與多源視頻編碼方法缺乏有機(jī)融合,難以有效去除運(yùn)動(dòng)對(duì)象冗余。借鑒融合編碼的思想,從全局與局部?jī)蓚�(gè)方面對(duì)運(yùn)動(dòng)對(duì)象進(jìn)行預(yù)測(cè),并融合生成合成參考幀,用以作為運(yùn)動(dòng)對(duì)象編碼時(shí)的參考這一思路為運(yùn)動(dòng)對(duì)象冗余的去除提供了新...

【文章頁數(shù)】：128 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖1.6:H.265編碼框架

為了進(jìn)一步提升編碼效率,監(jiān)控視頻的特點(diǎn)[69-70]被大量開發(fā)和利用。面向監(jiān)控視頻的編碼方法大致可分為針對(duì)背景特性的編碼方法與針對(duì)前景特性的編碼方法。針對(duì)背景特性的編碼方法主要利用背景穩(wěn)定性,去除背景冗余;針對(duì)前景特性的編碼方法主要利用前景對(duì)象的運(yùn)動(dòng)與外觀特征,去除前景對(duì)象紋理冗....

圖1.7:通用圖像融合流程圖

圖像融合方法具有較強(qiáng)的領(lǐng)域相關(guān)性,通常根據(jù)面向的應(yīng)用場(chǎng)景設(shè)計(jì)相應(yīng)的融合規(guī)則與方法。常見的應(yīng)用包括遙感影像融合[94-98]、醫(yī)學(xué)圖像融合[99-102]、監(jiān)控圖像融合[103-106]以及攝影圖像融合[107-110]。而通用的圖像融合方法可以大致分為三類,即基于多尺度分解的圖像....

圖1.8:本文研究的技術(shù)瓶頸、科學(xué)問題與研究?jī)?nèi)容對(duì)應(yīng)關(guān)系圖

針對(duì)多源監(jiān)控視頻編碼面臨的三個(gè)技術(shù)瓶頸,本文將重點(diǎn)研究以下三個(gè)關(guān)鍵科學(xué)問題:第一,對(duì)象層次化知識(shí)的表達(dá)和提取;第二,對(duì)象空間位置關(guān)系挖掘與三維運(yùn)動(dòng)表達(dá);第三,全局與局部知識(shí)融合機(jī)制。為攻克上述多源監(jiān)控視頻編碼中的三個(gè)科學(xué)問題,本文著重圍繞以下幾個(gè)方面展開研究。圖1.8所示為多源監(jiān)....

圖1.9:本文組織結(jié)構(gòu)圖

第3章為基于三維變換的對(duì)象局部預(yù)測(cè)方法。針對(duì)第二個(gè)技術(shù)瓶頸,單段視頻內(nèi)對(duì)象運(yùn)動(dòng)復(fù)雜,低階運(yùn)動(dòng)模型表達(dá)不精確,首先分析了研究對(duì)象,即車輛,具有剛性模型的特性,根據(jù)這一特性探討了使用高階運(yùn)動(dòng)模型對(duì)車輛復(fù)雜運(yùn)動(dòng)建模的優(yōu)勢(shì)。然后,提出了基于對(duì)象精細(xì)三維模型的變換參數(shù)估計(jì)方法。在此基礎(chǔ)上,....

本文編號(hào)：3929941