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交通擁堵預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2024-03-05 20:46
  隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展和人民生活水平不斷提高,機(jī)動(dòng)車保有量急劇增加,這也使得交通擁堵問(wèn)題日益嚴(yán)重,逐漸成為了制約社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的瓶頸,不僅降低了市民的出行效率,加劇了環(huán)境污染,還造成了相當(dāng)嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。治理交通擁堵的首要任務(wù)在于預(yù)防,隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,安裝在城市道路上的各類設(shè)備和行駛的浮動(dòng)車輛產(chǎn)生著源源不斷的交通流數(shù)據(jù)。論文利用大數(shù)據(jù)技術(shù)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了交通擁堵預(yù)警系統(tǒng),使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建預(yù)測(cè)模型,可以提高對(duì)擁堵的預(yù)警能力,減少交通管理者人工識(shí)別擁堵的工作量。交通管理者能夠進(jìn)行實(shí)時(shí)路況監(jiān)控,對(duì)當(dāng)前的道路交通態(tài)勢(shì)進(jìn)行研判分析,同時(shí)獲取到未來(lái)一段時(shí)間的交通狀態(tài)預(yù)測(cè),并對(duì)可能出現(xiàn)的擁堵現(xiàn)象進(jìn)行預(yù)警處理,合理引導(dǎo)市民出行,調(diào)整道路供需關(guān)系,減緩或避免交通擁堵?tīng)顩r。論文首先對(duì)大數(shù)據(jù)的理論和關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入的研究,緊接著在系統(tǒng)的需求分析和概要設(shè)計(jì)中主要考慮包括海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理、分析、展示等問(wèn)題,詳細(xì)描述了系統(tǒng)的設(shè)計(jì)分析思路,包括分析了后臺(tái)數(shù)據(jù)管理、路況監(jiān)控、擁堵預(yù)警、出行誘導(dǎo)等功能的需求,進(jìn)行了系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、功能模塊劃分和數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)等工作,然后在此基礎(chǔ)上提出了詳細(xì)設(shè)計(jì)的實(shí)現(xiàn)方案,進(jìn)行了...

【文章頁(yè)數(shù)】:90 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
致謝
摘要
ABSTRACT
1 引言
    1.1 論文背景
    1.2 交通擁堵預(yù)警應(yīng)用現(xiàn)狀
    1.3 論文主要工作
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
2 關(guān)鍵技術(shù)
    2.1 內(nèi)存計(jì)算引擎Spark
    2.2 消息隊(duì)列Kafka
    2.3 XGBoost算法
    2.4 本章小結(jié)
3 系統(tǒng)需求分析
    3.1 問(wèn)題概述
    3.2 系統(tǒng)功能性需求
        3.2.1 后臺(tái)數(shù)據(jù)管理
        3.2.2 路況監(jiān)控
        3.2.3 擁堵預(yù)警
        3.2.4 出行誘導(dǎo)
    3.3 系統(tǒng)非功能需求
        3.3.1 可靠性
        3.3.2 安全性
        3.3.3 可擴(kuò)展性
        3.3.4 可響應(yīng)性
    3.4 本章小結(jié)
4 系統(tǒng)概要設(shè)計(jì)
    4.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
    4.2 功能結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
    4.3 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
        4.3.1 數(shù)據(jù)庫(kù)概念模型設(shè)計(jì)
        4.3.2 數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯模型設(shè)計(jì)
        4.3.3 數(shù)據(jù)庫(kù)物理模型設(shè)計(jì)
    4.4 本章小結(jié)
5 系統(tǒng)功能詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    5.1 XGBoost預(yù)測(cè)模型構(gòu)建
        5.1.1 數(shù)據(jù)特點(diǎn)
        5.1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理及特征構(gòu)建
        5.1.3 訓(xùn)練模型及調(diào)優(yōu)
        5.1.4 模型評(píng)估及驗(yàn)證
    5.2 后臺(tái)數(shù)據(jù)管理模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)
        5.2.1 核心流程
        5.2.2 類設(shè)計(jì)
        5.2.3 交互協(xié)作
    5.3 路況監(jiān)控模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)
        5.3.1 核心流程
        5.3.2 類設(shè)計(jì)
        5.3.3 交互協(xié)作
    5.4 擁堵預(yù)警模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)
        5.4.1 核心流程
        5.4.2 類設(shè)計(jì)
        5.4.3 交互協(xié)作
    5.5 出行誘導(dǎo)模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)
        5.5.1 核心流程
        5.5.2 類設(shè)計(jì)
        5.5.3 交互協(xié)作
    5.6 本章小結(jié)
6 系統(tǒng)測(cè)試及運(yùn)行效果
    6.1 系統(tǒng)測(cè)試環(huán)境
    6.2 系統(tǒng)功能性測(cè)試
    6.3 系統(tǒng)非功能性測(cè)試
    6.4 運(yùn)行效果展示
    6.5 本章小結(jié)
7 工作總結(jié)
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷及攻讀碩士/博士學(xué)位期間取得的研究成果
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集



本文編號(hào):3920021

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