動(dòng)態(tài)共乘問(wèn)題的算法研究
【文章頁(yè)數(shù)】:75 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.?1?VRP求解算法分類(lèi)??Fig.2.1?Classfication?of?solving?methods??2.2車(chē)輛共乘及相關(guān)研究??
?大連海事大學(xué)碩士學(xué)位論文???機(jī)制和生成解的算法各不相同。其中最經(jīng)典的智能啟發(fā)式算法包括:禁忌搜索算法[35]、??模擬退火算法[36]、遺傳算法[37]、蟻群算法[38]、粒子群優(yōu)化算法[39]和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。??^?精確算法??1/^??I?\?,?,?^構(gòu)造啟發(fā)式算法....
圖2.?5?MNTG的Web界面??Fig.?2.5?The?Web?interface?of?MNTG??MNTG在兩個(gè)領(lǐng)域具有很好的可擴(kuò)展性:??(1)可以輕松擴(kuò)展以支持各種道路網(wǎng)絡(luò)交通生成器
乘問(wèn)題的算法研究???應(yīng)的改善包裝,使其易于使用、配置和可以獲取到任意區(qū)域的道路網(wǎng)絡(luò)交通數(shù)據(jù)集。要??通過(guò)MNTG生成道路網(wǎng)絡(luò)交通數(shù)據(jù),用戶只需使用其用戶友好的Web界面在地圖上指??定任意空間范圍,選擇對(duì)應(yīng)的道路網(wǎng)絡(luò)交通生成的方法,并將道路網(wǎng)絡(luò)交通生成的請(qǐng)求??提交給服務(wù)器即可....
圖3.?1價(jià)格模型??
?大連海事大學(xué)碩士學(xué)位論文???要搭載乘客r跑完乘客的行程(仍辦「7>扣),直到乘客的終點(diǎn)最后,司機(jī)從乘客的??終點(diǎn)A?返回到司機(jī)的終點(diǎn))。??
圖4.?1?SHAREK數(shù)據(jù)集的路網(wǎng)圖??Fig.?4.1?Road?network?of?the?SHAREK?data?set??
?動(dòng)態(tài)共乘問(wèn)題的算法研宄???4動(dòng)態(tài)共乘匹配算法的性能分析??4.1實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)??4.1.1數(shù)據(jù)集??本文的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)均通過(guò)Minnesota?Traffic?Generator(MNTG)生成。MNTG是一款道??路網(wǎng)絡(luò)交通生成器,由明尼蘇達(dá)州大學(xué)開(kāi)發(fā)。MNTG生成器集成了?Ope....
本文編號(hào):3904749
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