近年來,隨著科技的進步與發(fā)展,車牌圖像識別技術(shù)的應(yīng)用己經(jīng)非常廣泛。但是霧霾天氣在我國出現(xiàn)的越來越多,特別是北方城市,在霧霾天氣下如何做到準確的車牌識別,越來越成為一個很重要的研究方向。在此背景之下本文將霧霾天氣下車牌圖像識別作為研究方向,根據(jù)眾多研究人員的研究經(jīng)驗,以Retinex理論為基礎(chǔ),展開了對霧霾圖像增強處理方法的研究,并創(chuàng)新地提出了一種結(jié)合改進的Retinex算法和暗通道先驗去霧算法的融和算法,將圖像增強效果提升。運用常用的定位方法以及形態(tài)學(xué)、投影、區(qū)域合并的定位方法。在預(yù)處理方法中,研究了車牌増強方法、二值化、邊緣檢測等方法。其次介紹了幾種常用的車牌字符分割算法,并分析了各種算法的特點并對車牌進行校正,去除車牌邊框、對字符進行分割以及對車牌字符進行歸一化操作,得出分割后圖像。最終基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌字符識別模塊的操作,并得出良好的結(jié)果。

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1大氣入射光散射物理模型

第二章霧霾天氣中物體的成像模型55了我們光線，同時又削弱了光線，所以散射現(xiàn)象一直被各個領(lǐng)域研究者視為重要內(nèi)容[26]，而散射作用又是一個及其復(fù)雜的現(xiàn)象，任何大氣粒子形態(tài)、特性的改變直接影響著大氣散射作用的效果。在霧霾天氣中，光線收到了空氣中粒子的影響，這種影響包含散射作用、輻射作....

圖2-2入射光衰減示意圖

華南理工大學(xué)工程碩士學(xué)位論文圖2-2入射光衰減示意圖在圖2-2中，當入射光穿過散射介質(zhì)時在經(jīng)過dx的距離時此處的輻射強度dE可以表示為：dE(x,λ)=β(λ)E(x,λ)dx（2-1）上式（2-1）中λ表示光的波長，β(λ)為散射系數(shù)，假設(shè)散射介質(zhì)內(nèi)分布是均勻的，β(λ)就可以....

圖2-3大氣光構(gòu)成示意圖

第二章霧霾天氣中物體的成像模型55圖2-3大氣光構(gòu)成示意圖如圖2-3所示，光插著到觀察物體的距離為d，觀察點所產(chǎn)生觀察夾角用dω表示，而大氣光的輻射強度即為觀察者與觀察物體之前形成的圓錐形區(qū)域的輻射強度，任意取一個觀察距離x出的一個體積為dV的區(qū)域，表達式為：dV=dωx2dx（....

圖3-1光照與圖像相互影響示意圖

華南理工大學(xué)工程碩士學(xué)位論文我們所提到的Retinex算法，正是基于物體的顏色是與光照強度無關(guān)或者弱相關(guān)的基礎(chǔ)上，因為我們的雙眼感受到的是物體的反射光，并且在人類的強大的感知體系下，在環(huán)境、心理等因素的影響下，對物體顏色的判斷往往是一個綜合的結(jié)果。這就是我們所說的色彩具有恒常性[....

本文編號：3897784