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基于模糊識別的車輛軸承表面缺陷檢測研究

發(fā)布時(shí)間:2024-01-25 11:04
  轉(zhuǎn)向架軸承是車輛走行部的重要部件,在列車行進(jìn)途中,軸承內(nèi)外圈表面材料受到高接觸應(yīng)力的反復(fù)作用,表面或亞表面容易出現(xiàn)缺陷。存在的表面缺陷不被及時(shí)發(fā)現(xiàn)就會導(dǎo)致軸承最終失效,進(jìn)一步引發(fā)車輛燃切軸等嚴(yán)重事故。本文針對轉(zhuǎn)向架廠修、段修滾動軸承內(nèi)外圈常見缺陷,通過對軸承缺陷圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理、特征提取及分層次識別,實(shí)現(xiàn)了對缺陷種類的自動識別及定級,對車輛檢修具有現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。具體工作如下:(1)研究了車輛軸承常見表面缺陷的形態(tài)特征、產(chǎn)生部位、形成原因以及損傷等級判定標(biāo)準(zhǔn);分析了缺陷識別自動分類的難點(diǎn),并建立了識別系統(tǒng)整體框架。(2)對缺陷圖像進(jìn)行預(yù)處理。針對圖像濾波,對比研究了均值、中值、高斯和維納濾波對缺陷圖像的去噪處理效果,以峰值信噪比為評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)確定采用高斯濾波作為濾波方法。其次利用直方圖均衡化對圖像進(jìn)行對比度增強(qiáng)。最后在對比研究了Sobel、Roberts、Prewitt和Canny算子對軸承缺陷圖像進(jìn)行邊緣檢測的效果,選定Canny算子為本文的邊緣檢測工具。(3)實(shí)現(xiàn)快速準(zhǔn)確地缺陷類別識別,選擇設(shè)計(jì)恰當(dāng)?shù)娜毕輬D像特征是關(guān)鍵。針對經(jīng)過預(yù)處理后的缺陷圖像,根據(jù)各類缺陷所表現(xiàn)出的差異化圖像特征,...

【文章頁數(shù)】:65 頁

【學(xué)位級別】:碩士

圖2.1剝離缺陷

圖2.1剝離缺陷


圖2.2剝離缺陷

圖2.2剝離缺陷


圖2.3擦傷缺陷

圖2.3擦傷缺陷


圖2.4擦傷缺陷

圖2.4擦傷缺陷



本文編號:3884703

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