決策樹算法在山區(qū)公路地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評估系統(tǒng)中的應(yīng)用
發(fā)布時間:2023-04-08 00:09
隨著我國經(jīng)濟建設(shè)的發(fā)展,西部公路交通的改造建設(shè)越來越多,目前我國的公路建設(shè)正向復(fù)雜山區(qū)延伸,不可避免的遭遇到各種地質(zhì)災(zāi)害。為對山區(qū)公路地質(zhì)災(zāi)害進行有效的監(jiān)測防治,山區(qū)公路地質(zhì)災(zāi)害的風(fēng)險評估在其中發(fā)揮著重要的作用。但是目前普遍適用的方法多偏向于專家打分這種主觀性的評估方式,且評估記錄多以紙質(zhì)評分表的方式保存,同時這些花費大量人力物力采集的隱患點地質(zhì)數(shù)據(jù)與風(fēng)險評估結(jié)果并沒有發(fā)揮到實際的作用。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),能夠從這些數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)律,進而為風(fēng)險評估工作提供一種高效的解決方法。本文采用數(shù)據(jù)挖掘中的C4.5決策樹分類方法,對收集的四川地區(qū)部分山區(qū)公路風(fēng)險評估數(shù)據(jù)進行挖掘分析,建立決策樹風(fēng)險評估模型,并通過山區(qū)公路風(fēng)險評估系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn),將算法生成的分類規(guī)則應(yīng)用到實際的風(fēng)險評估過程中,與原有風(fēng)險評估體系互補形成定性與定量相結(jié)合的評估方式,將會有重大的意義。本文具體工作內(nèi)容如下:1.對國內(nèi)外地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評估與決策樹算法應(yīng)用的現(xiàn)狀進行了總結(jié)和分析。2.C4.5決策樹算法在山區(qū)公路地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評估中的應(yīng)用研究。首先,通過數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換這三個步驟,對采集的四川地區(qū)部分山區(qū)公路隱患點...
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
英文摘要
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評估研究現(xiàn)狀
1.2.2 決策樹算法應(yīng)用研究現(xiàn)狀
1.3 研究內(nèi)容
1.4 本文的組織結(jié)構(gòu)
1.5 本章小結(jié)
2 關(guān)鍵技術(shù)與理論
2.1 數(shù)據(jù)挖掘及決策樹分類
2.1.1 數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)理論
2.1.2 決策樹分類方法
2.2 風(fēng)險評估相關(guān)理論
2.2.1 風(fēng)險評估
2.2.2 風(fēng)險評估方法
2.2.3 地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評估
2.3 系統(tǒng)開發(fā)相關(guān)技術(shù)
2.3.1 Django框架
2.3.2 MySQL數(shù)據(jù)庫
2.4 本章小結(jié)
3 C4.5決策樹算法在風(fēng)險評估中的應(yīng)用
3.1 山區(qū)公路地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評估
3.2 數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理
3.2.1 數(shù)據(jù)集
3.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.3 決策樹風(fēng)險評估
3.3.1 決策樹風(fēng)險評估模型建立
3.3.2 決策規(guī)則生成
3.3.3 決策樹風(fēng)險評估應(yīng)用分析
3.4 本章小結(jié)
4 山區(qū)公路地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評估系統(tǒng)的設(shè)計
4.1 系統(tǒng)需求分析
4.1.1 風(fēng)險管理模塊需求
4.1.2 任務(wù)管理模塊需求
4.1.3 風(fēng)險評估模塊需求
4.1.4 決策樹風(fēng)險評估需求
4.1.5 系統(tǒng)設(shè)置需求
4.2 系統(tǒng)設(shè)計
4.2.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計
4.2.2 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)設(shè)計
4.2.3 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計
4.3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計
4.3.1 數(shù)據(jù)庫環(huán)境
4.3.2 數(shù)據(jù)庫概念設(shè)計
4.3.3 數(shù)據(jù)庫邏輯設(shè)計
4.3.4 數(shù)據(jù)庫物理設(shè)計
4.3.5 數(shù)據(jù)庫表設(shè)計
4.4 本章小結(jié)
5 山區(qū)公路地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評估系統(tǒng)的實現(xiàn)
5.1 系統(tǒng)實現(xiàn)結(jié)果
5.1.1 登錄及權(quán)限驗證
5.1.2 公路及隱患點管理
5.1.3 任務(wù)管理
5.1.4 風(fēng)險上報及風(fēng)險評估
5.1.5 決策樹風(fēng)險評估
5.1.6 用戶及角色管理
5.2 系統(tǒng)功能測試
5.2.1 測試環(huán)境
5.2.2 功能測試結(jié)果
5.3 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
6.1 論文工作總結(jié)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號:3785607
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
英文摘要
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評估研究現(xiàn)狀
1.2.2 決策樹算法應(yīng)用研究現(xiàn)狀
1.3 研究內(nèi)容
1.4 本文的組織結(jié)構(gòu)
1.5 本章小結(jié)
2 關(guān)鍵技術(shù)與理論
2.1 數(shù)據(jù)挖掘及決策樹分類
2.1.1 數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)理論
2.1.2 決策樹分類方法
2.2 風(fēng)險評估相關(guān)理論
2.2.1 風(fēng)險評估
2.2.2 風(fēng)險評估方法
2.2.3 地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評估
2.3 系統(tǒng)開發(fā)相關(guān)技術(shù)
2.3.1 Django框架
2.3.2 MySQL數(shù)據(jù)庫
2.4 本章小結(jié)
3 C4.5決策樹算法在風(fēng)險評估中的應(yīng)用
3.1 山區(qū)公路地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評估
3.2 數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理
3.2.1 數(shù)據(jù)集
3.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.3 決策樹風(fēng)險評估
3.3.1 決策樹風(fēng)險評估模型建立
3.3.2 決策規(guī)則生成
3.3.3 決策樹風(fēng)險評估應(yīng)用分析
3.4 本章小結(jié)
4 山區(qū)公路地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評估系統(tǒng)的設(shè)計
4.1 系統(tǒng)需求分析
4.1.1 風(fēng)險管理模塊需求
4.1.2 任務(wù)管理模塊需求
4.1.3 風(fēng)險評估模塊需求
4.1.4 決策樹風(fēng)險評估需求
4.1.5 系統(tǒng)設(shè)置需求
4.2 系統(tǒng)設(shè)計
4.2.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計
4.2.2 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)設(shè)計
4.2.3 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計
4.3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計
4.3.1 數(shù)據(jù)庫環(huán)境
4.3.2 數(shù)據(jù)庫概念設(shè)計
4.3.3 數(shù)據(jù)庫邏輯設(shè)計
4.3.4 數(shù)據(jù)庫物理設(shè)計
4.3.5 數(shù)據(jù)庫表設(shè)計
4.4 本章小結(jié)
5 山區(qū)公路地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評估系統(tǒng)的實現(xiàn)
5.1 系統(tǒng)實現(xiàn)結(jié)果
5.1.1 登錄及權(quán)限驗證
5.1.2 公路及隱患點管理
5.1.3 任務(wù)管理
5.1.4 風(fēng)險上報及風(fēng)險評估
5.1.5 決策樹風(fēng)險評估
5.1.6 用戶及角色管理
5.2 系統(tǒng)功能測試
5.2.1 測試環(huán)境
5.2.2 功能測試結(jié)果
5.3 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
6.1 論文工作總結(jié)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號:3785607
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/daoluqiaoliang/3785607.html
教材專著