鐵路運輸?shù)陌l(fā)展,對國民經(jīng)濟的發(fā)展起到了巨大的促進作用。鐵路橋梁數(shù)量也不斷增加,而鐵路橋梁在長期使用中如果養(yǎng)護不及時則會發(fā)生各種結(jié)構(gòu)損傷。伴隨著近年來鐵路列車的不斷提速與重載,部分鐵路橋梁超負(fù)荷使用,加劇了鐵路橋梁的結(jié)構(gòu)損傷,這對鐵路橋梁的安全性能提出了更高的要求。因此,如何提出與時俱進的橋梁病害檢測與分析方法及治理措施成為現(xiàn)今鐵路安全運營中亟待解決的問題。首先,本文結(jié)合大準(zhǔn)鐵路橋梁實際存在的病害問題,總結(jié)出現(xiàn)有鐵路橋梁的常見病害類型及隱患來源,并闡明了鐵路橋梁病害的危害性和安全檢測分析的必要性。然后,根據(jù)鐵路橋梁可能存在的安全隱患,設(shè)計狀態(tài)感知系統(tǒng),采集橋梁相關(guān)數(shù)據(jù)。橋梁狀態(tài)感知系統(tǒng)由硬件系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)兩部分組成,其中硬件系統(tǒng)由傳感器子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)和數(shù)據(jù)傳輸子系統(tǒng)組成,軟件系統(tǒng)由數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理與控制子系統(tǒng)以及安全評價預(yù)警子系統(tǒng)組成。系統(tǒng)設(shè)計時,首先結(jié)合鐵路橋梁所處環(huán)境與實際工程需求,遵循穩(wěn)定性、可更換性、適用性、耐久性、先進性和一致性原則,進行傳感器類型的選擇,并以大準(zhǔn)鐵路橋梁為實例,展示了傳感器系統(tǒng)各測點的具體布設(shè)位置;梁狀態(tài)感知系統(tǒng)采用監(jiān)測傳感器模塊化總線方式進行現(xiàn)... 

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的主要內(nèi)容
2 鐵路橋梁病害隱患分析與狀態(tài)感知系統(tǒng)
    2.1 鐵路橋梁病害隱患分析
        2.1.1 橋梁結(jié)構(gòu)裂紋
        2.1.2 材料強度不足
        2.1.3 橋墩偏移和傾斜
        2.1.4 橋梁支座病害
        2.1.5 橋梁結(jié)構(gòu)自振頻率超限
        2.1.6 特殊災(zāi)害引起的橋梁損傷
    2.2 鐵路橋梁狀態(tài)感知系統(tǒng)
        2.2.1 設(shè)備選型
        2.2.2 布設(shè)方案
        2.2.3 設(shè)備組網(wǎng)方式
        2.2.4 數(shù)據(jù)采集與傳輸系統(tǒng)
        2.2.5 監(jiān)控中心設(shè)置
        2.2.6 感知數(shù)據(jù)處理方法
    2.3 本章小結(jié)
3 鐵路橋梁病害評價分級
    3.1 基于層次分析法的模糊綜合評價分級方法
        3.1.1 鐵路橋梁評價分級原則
        3.1.2 評價分級依據(jù)
        3.1.3 基于層次分析法的評價模型
        3.1.4 模糊綜合評價分級方法
        3.1.5 各項閾值設(shè)置與分級標(biāo)準(zhǔn)
    3.2 評價分級實例
        3.2.1 指標(biāo)權(quán)重及隸屬度
        3.2.2 評價分級
    3.3 本章小結(jié)
4 鐵路橋梁病害治理措施與橋梁養(yǎng)護
    4.1 橋梁主要病害處理措施
        4.1.1 橋梁裂縫病害處理
        4.1.2 橋梁材料病害處理
        4.1.3 橋梁結(jié)構(gòu)銹蝕病害處理
        4.1.4 橋梁墩臺病害處理
        4.1.5 橋梁支座病害處理
        4.1.6 橋梁加固處理
    4.2 橋梁日常養(yǎng)護
        4.2.1 橋梁日常養(yǎng)護存在的問題
        4.2.2 橋梁日常養(yǎng)護內(nèi)容
    4.3 橋梁健康管理
    4.4 本章小結(jié)
5 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻
致謝


【參考文獻】：
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本文編號：3708608