隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和共享經(jīng)濟的快速發(fā)展,共享單車如雨后春筍般出現(xiàn)在全國各地,引領了新的出行方式,緩解了城市道路交通壓力,同時也成為智能交通中的研究熱點。在共享單車發(fā)展過程中存在許多問題,如高峰時間段出行用車和停車難問題以及調度管理不到位等相關問題,但由于目前共享單車公開數(shù)據(jù)集有限、系統(tǒng)的理論研究又相對較少,因此深入挖掘共享單車的出行數(shù)據(jù)具有現(xiàn)實意義和理論研究價值。本文以北京市共享單車出行數(shù)據(jù)為研究對象,分析了用戶的出行時空特征,進而基于密度峰值聚類算法挖掘出行熱點區(qū)域,并基于LDA模型識別熱點區(qū)域功能,最后設計實現(xiàn)原型系統(tǒng)。上述研究工作為提高用戶體驗及滿意度、提升和引導運營公司管理規(guī)劃服務、推動修建停車區(qū)域等公共服務設施提供借鑒參考和理論支撐。具體來說,本文主要包括以下四方面內容:第一、對共享單車出行數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗并將位置信息采用Geohash算法解碼轉換為經(jīng)緯度坐標,再分別從時間和空間維度探究用戶工作日和非工作日的出行特征,以可視化的方式解讀用戶共享單車的出行特征,以便為熱點區(qū)域的研究提供依據(jù)。第二、根據(jù)用戶出行的時空分析結果,基于密度峰值聚類算法挖掘不同高峰期時段的起點和終點出行熱點... 

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１論文框架??１．４本章小結??

圖２－２工作日與非工作曰出行情況??

圖２－３工作日與非工作日出行距離分布??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]共建共治共享:大數(shù)據(jù)支持下共享單車智能化治理路徑[J]. 郝雅立,溫志強.  管理評論. 2019(01)
[2]共享單車運營分析及決策研究[J]. 張紅,周迪新,程傳祺,沙毓.  大數(shù)據(jù). 2019(01)
[3]共享單車的投放研究——以南昌市為例[J]. 甘建元,張鄰,黃小晴,胡榕芳.  數(shù)學的實踐與認識. 2018(23)
[4]基于最小點覆蓋的共享單車投放點選取方法[J]. 郝斌斌,呂斌,陳京榮.  交通信息與安全. 2018(05)
[5]基于大數(shù)據(jù)的南京市共享單車時空特征研究[J]. 周超,周亞男,李振世,楊澤航.  西南師范大學學報(自然科學版). 2018(10)
[6]共享單車調配路線優(yōu)化問題研究[J]. 徐國勛,張偉亮,李妍峰.  工業(yè)工程與管理. 2019(01)
[7]基于LDA模型和聚類算法的城市熱點推薦與應用[J]. 王詩童,劉美玲,孫立研.  智能計算機與應用. 2018(03)
[8]共享單車盈利模式分析[J]. 王慧君,朱建明.  企業(yè)經(jīng)濟. 2018(05)
[9]和諧城市視域下共享單車可持續(xù)發(fā)展研究[J]. 張景樂,張晨瀟,曹露露.  中國商論. 2018(14)
[10]基于出租車軌跡數(shù)據(jù)的城市熱點出行區(qū)域挖掘[J]. 鄭林江,趙欣,蔣朝輝,鄧建國,夏冬,劉衛(wèi)寧.  計算機應用與軟件. 2018(01)

碩士論文
[1]基于密度峰值聚類的兩種改進算法的研究[D]. 晏煥錢.蘭州大學 2018
[2]共享單車對北京市交通擁堵的影響研究[D]. 李宇鴿.北京交通大學 2018



本文編號：3674689