車載互聯(lián)網(wǎng)作為實(shí)現(xiàn)未來智能交通系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一,受到了越來越多的關(guān)注。高移動(dòng)性和有限通信資源情況下,車輛的接入方式選擇、任務(wù)卸載策略以及分配相應(yīng)的無線和計(jì)算資源方式,都是影響系統(tǒng)穩(wěn)定性和系統(tǒng)容量的重要因素。針對車聯(lián)網(wǎng)中車輛移動(dòng)性引起的信道信息跟蹤不及時(shí)及資源調(diào)度不及時(shí)問題,本文以提高系統(tǒng)綜合時(shí)延、系統(tǒng)吞吐量及能效等為目標(biāo),研究合理的計(jì)算卸載策略、資源分配算法設(shè)計(jì)。首先,考慮到車輛高速移動(dòng)產(chǎn)生的多普勒頻移和快速的信道變化對數(shù)據(jù)傳輸可靠性和時(shí)延的影響,本文構(gòu)建了單層網(wǎng)絡(luò)和多層異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)場景,并提出了基于系統(tǒng)吞吐量及能效的多時(shí)隙資源分配算法。該算法基于多時(shí)隙模型預(yù)測信道狀態(tài)在一段時(shí)間內(nèi)的變化特性,通過建立相關(guān)的數(shù)學(xué)模型及理論分析,提出了功率分配算法。并進(jìn)一步考慮多連接網(wǎng)絡(luò)的接入方式,通過建立基于鏈接損耗的數(shù)學(xué)模型,提出低復(fù)雜度的次優(yōu)功率分配算法。仿真結(jié)果表明,本章所提算法的性能優(yōu)于傳統(tǒng)的只在一個(gè)時(shí)隙做一次資源分配的算法。其次,本文構(gòu)建了一個(gè)基于移動(dòng)邊緣計(jì)算（Mobile Edge Computing,MEC）的卸載框架以解決移動(dòng)終端計(jì)算能力不足問題。考慮到車載通信的高速移動(dòng)性,本文提出了基于... 

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

單層網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模型

多層網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)模型

MEC系統(tǒng)模型圖


本文編號(hào)：3671044