時(shí)變環(huán)境下橋梁集群結(jié)構(gòu)損傷診斷方法
發(fā)布時(shí)間:2022-05-08 12:24
橋梁集群是指由區(qū)域路網(wǎng)或城市環(huán)線(xiàn)內(nèi)多座橋梁所構(gòu)成的橋梁群體。與單座大型橋梁不同,集群數(shù)據(jù)既涵蓋有監(jiān)測(cè)系統(tǒng)橋梁的監(jiān)測(cè)信息又包含無(wú)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)橋梁的檢測(cè)信息,數(shù)據(jù)類(lèi)別多;集群內(nèi)非相似橋梁結(jié)構(gòu)需逐一進(jìn)行針對(duì)性數(shù)據(jù)處理,工作量大;集群內(nèi)相似橋梁之間數(shù)據(jù)具有關(guān)聯(lián)性,可挖掘性強(qiáng)。因此,如何有效利用集群數(shù)據(jù)特征,實(shí)現(xiàn)全部橋梁的損傷診斷是健康監(jiān)測(cè)領(lǐng)域頗具挑戰(zhàn)性的課題。針對(duì)這一難題,分別從集群內(nèi)有監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的非相似橋梁、有監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的相似橋梁及無(wú)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的橋梁三個(gè)方面開(kāi)展了系統(tǒng)研究,主要研究?jī)?nèi)容包括:針對(duì)如何構(gòu)建時(shí)變環(huán)境下?lián)p傷診斷所需的橋梁有限元基準(zhǔn)模型問(wèn)題,提出概率有限元基準(zhǔn)模型的概念。研究時(shí)變環(huán)境下橋梁固有頻率監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的分布特征,提出基于高斯混合分布的聚類(lèi)分析算法,實(shí)現(xiàn)對(duì)海量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的分類(lèi);每一類(lèi)別下,依托隨機(jī)有限元模型修正理論,引入Kriging代理模型,提出橋梁結(jié)構(gòu)概率有限元基準(zhǔn)模型的構(gòu)建算法;結(jié)合異常診斷算法理論,構(gòu)造基于概率有限元基準(zhǔn)模型的結(jié)構(gòu)損傷診斷因子,實(shí)現(xiàn)對(duì)集群內(nèi)非相似橋梁結(jié)構(gòu)的損傷診斷,彌補(bǔ)了傳統(tǒng)有限元技術(shù)無(wú)法描述監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分布規(guī)律的缺陷。探索適用于時(shí)變環(huán)境下?lián)p傷診斷的橋梁數(shù)據(jù)基準(zhǔn)模型構(gòu)建問(wèn)題...
【文章頁(yè)數(shù)】:192 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
斜拉橋?qū)嶋H照片
哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)博士學(xué)位論文30圖2-3斜拉橋?qū)嶋H照片F(xiàn)igure2-3Photoofthemonitoringcable-stayedbridge圖2-4加速度傳感器布置位置圖Figure2-4Layoutmapofaccelerationsensors在2006年至2012年間,利用連續(xù)采集技術(shù)收集了主梁的加速度響應(yīng)的大量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。使用特征值識(shí)別算法(ERA)對(duì)每小時(shí)采集的加速度數(shù)據(jù)進(jìn)行模態(tài)參數(shù)識(shí)別。主梁上隨機(jī)選擇的某一傳感器的一小時(shí)的加速度響應(yīng)及其功率譜密度,見(jiàn)圖2-5及圖2-6所示。圖2-5主梁上某一傳感器一小時(shí)的加速度響應(yīng)Figure2-5Onehour’saccelerationresponseofonesensorsetonthemaingirder.圖2-6主梁上某一傳感器一小時(shí)的功率譜密度Figure2-6Onehour’spowerspectraldensity(PSD)ofonesensorsetonthemaingirder.用ERA算法識(shí)別的每小時(shí)的模態(tài)振型與有限元模型解析的模態(tài)振型的差異用MAC值來(lái)描述。2006年至2012年間模態(tài)振型監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的MAC值的波動(dòng)情況見(jiàn)圖2-7所示。
關(guān)性。這與圖2-8與圖2-9中的結(jié)果相一致。2.4.3橋梁結(jié)構(gòu)初始有限元與Kriging模型的建立本節(jié)采用ANSYS軟件建立該橋梁結(jié)構(gòu)的有限元模型,該模型由2157個(gè)節(jié)點(diǎn)和2065個(gè)單元組成。具體模型參數(shù)如下,鋼梁部分使用Beam44單元模擬,彈性模量為2.05×105Mpa;主塔部分依然使用Beam44單元模擬,其中鋼材的彈性模量為2.00×105Mpa,混凝土的彈性模量為3.45×104Mpa;鋼索部分使用Link10單元模擬,鋼材的彈性模量為2.00×105Mpa;所有的鋼材密度為7.85×103kg/m3,混凝土密度為2.55×103kg/m3。計(jì)算的前4階振型(主梁的豎向振動(dòng)),如圖2-11所示。使用有限元模型計(jì)算的前4階頻率信息列在表2-2中。a)第1階振型b)第2階振型c)第3階振型d)第4階振型圖2-11有限元模型計(jì)算的模態(tài)振型Figure2-11ThecalculatedmodalshapeofFEM橋梁的結(jié)構(gòu)剛度反應(yīng)的是橋梁的材料屬性和幾何尺寸。因此,在有限元模型
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于模態(tài)柔度矩陣的結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別[J]. 邱飛力,張立民,張衛(wèi)華. 噪聲與振動(dòng)控制. 2015(04)
[2]基于小波變換與Lipschitz指數(shù)的橋梁損傷識(shí)別研究[J]. 余竹,夏禾,殷永高,孫敦華. 振動(dòng)與沖擊. 2015(14)
[3]基于節(jié)點(diǎn)曲率和小波分析的梁式橋多尺度損傷識(shí)別[J]. 鐘儒勉,宗周紅,鄭沛娟,楊澤剛. 振動(dòng)與沖擊. 2015(12)
[4]基于粒子群優(yōu)化支持向量機(jī)的斜拉橋主梁損傷識(shí)別研究[J]. 趙世英,李延強(qiáng). 石家莊鐵道大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(01)
[5]基于支持向量機(jī)的大跨連續(xù)剛構(gòu)橋可靠度分析[J]. 劉揚(yáng),曾浩. 交通科學(xué)與工程. 2014(04)
[6]斜拉橋結(jié)構(gòu)模型修正的子結(jié)構(gòu)方法[J]. 周林仁,歐進(jìn)萍. 振動(dòng)與沖擊. 2014(19)
[7]基于環(huán)境激勵(lì)的連續(xù)剛構(gòu)橋模態(tài)參數(shù)識(shí)別及有限元模型修正[J]. 程永歡,陳彥江,李勇,李晰. 工業(yè)建筑. 2014(S1)
[8]基于參數(shù)靈敏度分析的連續(xù)剛構(gòu)橋有限元模型修正[J]. 陳彥江,程永歡,李勇,李晰. 公路. 2014(07)
[9]江陰大橋強(qiáng)風(fēng)報(bào)警及風(fēng)場(chǎng)特性分析[J]. 汪鋒,孫震,張宇峰. 現(xiàn)代交通技術(shù). 2014(03)
[10]基于靈敏度分析的模型修正方法在隔震橋梁的運(yùn)用[J]. 胡斌. 華南地震. 2014(S1)
博士論文
[1]有限元模型修正方法及自由度匹配迭代技術(shù)研究[D]. 李偉明.上海交通大學(xué) 2011
[2]基于有限元模型修正的結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別方法研究[D]. 方圣恩.中南大學(xué) 2010
[3]基于時(shí)域響應(yīng)特征提取與異常檢測(cè)的結(jié)構(gòu)損傷診斷方法研究[D]. 李睿.湖南大學(xué) 2007
碩士論文
[1]基于支持向量機(jī)的斜拉橋拉索損傷識(shí)別技術(shù)研究[D]. 王昕.石家莊鐵道大學(xué) 2014
[2]考慮環(huán)境因素影響的結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)損傷識(shí)別[D]. 周翠.大連理工大學(xué) 2013
[3]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模態(tài)曲率法的拱橋損傷識(shí)別研究[D]. 張旭.蘭州理工大學(xué) 2013
[4]基于高斯過(guò)程響應(yīng)面及核密度估計(jì)的有限元模型確認(rèn)方法的研究[D]. 張冬冬.南京航空航天大學(xué) 2012
本文編號(hào):3651661
【文章頁(yè)數(shù)】:192 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
斜拉橋?qū)嶋H照片
哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)博士學(xué)位論文30圖2-3斜拉橋?qū)嶋H照片F(xiàn)igure2-3Photoofthemonitoringcable-stayedbridge圖2-4加速度傳感器布置位置圖Figure2-4Layoutmapofaccelerationsensors在2006年至2012年間,利用連續(xù)采集技術(shù)收集了主梁的加速度響應(yīng)的大量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。使用特征值識(shí)別算法(ERA)對(duì)每小時(shí)采集的加速度數(shù)據(jù)進(jìn)行模態(tài)參數(shù)識(shí)別。主梁上隨機(jī)選擇的某一傳感器的一小時(shí)的加速度響應(yīng)及其功率譜密度,見(jiàn)圖2-5及圖2-6所示。圖2-5主梁上某一傳感器一小時(shí)的加速度響應(yīng)Figure2-5Onehour’saccelerationresponseofonesensorsetonthemaingirder.圖2-6主梁上某一傳感器一小時(shí)的功率譜密度Figure2-6Onehour’spowerspectraldensity(PSD)ofonesensorsetonthemaingirder.用ERA算法識(shí)別的每小時(shí)的模態(tài)振型與有限元模型解析的模態(tài)振型的差異用MAC值來(lái)描述。2006年至2012年間模態(tài)振型監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的MAC值的波動(dòng)情況見(jiàn)圖2-7所示。
關(guān)性。這與圖2-8與圖2-9中的結(jié)果相一致。2.4.3橋梁結(jié)構(gòu)初始有限元與Kriging模型的建立本節(jié)采用ANSYS軟件建立該橋梁結(jié)構(gòu)的有限元模型,該模型由2157個(gè)節(jié)點(diǎn)和2065個(gè)單元組成。具體模型參數(shù)如下,鋼梁部分使用Beam44單元模擬,彈性模量為2.05×105Mpa;主塔部分依然使用Beam44單元模擬,其中鋼材的彈性模量為2.00×105Mpa,混凝土的彈性模量為3.45×104Mpa;鋼索部分使用Link10單元模擬,鋼材的彈性模量為2.00×105Mpa;所有的鋼材密度為7.85×103kg/m3,混凝土密度為2.55×103kg/m3。計(jì)算的前4階振型(主梁的豎向振動(dòng)),如圖2-11所示。使用有限元模型計(jì)算的前4階頻率信息列在表2-2中。a)第1階振型b)第2階振型c)第3階振型d)第4階振型圖2-11有限元模型計(jì)算的模態(tài)振型Figure2-11ThecalculatedmodalshapeofFEM橋梁的結(jié)構(gòu)剛度反應(yīng)的是橋梁的材料屬性和幾何尺寸。因此,在有限元模型
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于模態(tài)柔度矩陣的結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別[J]. 邱飛力,張立民,張衛(wèi)華. 噪聲與振動(dòng)控制. 2015(04)
[2]基于小波變換與Lipschitz指數(shù)的橋梁損傷識(shí)別研究[J]. 余竹,夏禾,殷永高,孫敦華. 振動(dòng)與沖擊. 2015(14)
[3]基于節(jié)點(diǎn)曲率和小波分析的梁式橋多尺度損傷識(shí)別[J]. 鐘儒勉,宗周紅,鄭沛娟,楊澤剛. 振動(dòng)與沖擊. 2015(12)
[4]基于粒子群優(yōu)化支持向量機(jī)的斜拉橋主梁損傷識(shí)別研究[J]. 趙世英,李延強(qiáng). 石家莊鐵道大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(01)
[5]基于支持向量機(jī)的大跨連續(xù)剛構(gòu)橋可靠度分析[J]. 劉揚(yáng),曾浩. 交通科學(xué)與工程. 2014(04)
[6]斜拉橋結(jié)構(gòu)模型修正的子結(jié)構(gòu)方法[J]. 周林仁,歐進(jìn)萍. 振動(dòng)與沖擊. 2014(19)
[7]基于環(huán)境激勵(lì)的連續(xù)剛構(gòu)橋模態(tài)參數(shù)識(shí)別及有限元模型修正[J]. 程永歡,陳彥江,李勇,李晰. 工業(yè)建筑. 2014(S1)
[8]基于參數(shù)靈敏度分析的連續(xù)剛構(gòu)橋有限元模型修正[J]. 陳彥江,程永歡,李勇,李晰. 公路. 2014(07)
[9]江陰大橋強(qiáng)風(fēng)報(bào)警及風(fēng)場(chǎng)特性分析[J]. 汪鋒,孫震,張宇峰. 現(xiàn)代交通技術(shù). 2014(03)
[10]基于靈敏度分析的模型修正方法在隔震橋梁的運(yùn)用[J]. 胡斌. 華南地震. 2014(S1)
博士論文
[1]有限元模型修正方法及自由度匹配迭代技術(shù)研究[D]. 李偉明.上海交通大學(xué) 2011
[2]基于有限元模型修正的結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別方法研究[D]. 方圣恩.中南大學(xué) 2010
[3]基于時(shí)域響應(yīng)特征提取與異常檢測(cè)的結(jié)構(gòu)損傷診斷方法研究[D]. 李睿.湖南大學(xué) 2007
碩士論文
[1]基于支持向量機(jī)的斜拉橋拉索損傷識(shí)別技術(shù)研究[D]. 王昕.石家莊鐵道大學(xué) 2014
[2]考慮環(huán)境因素影響的結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)損傷識(shí)別[D]. 周翠.大連理工大學(xué) 2013
[3]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模態(tài)曲率法的拱橋損傷識(shí)別研究[D]. 張旭.蘭州理工大學(xué) 2013
[4]基于高斯過(guò)程響應(yīng)面及核密度估計(jì)的有限元模型確認(rèn)方法的研究[D]. 張冬冬.南京航空航天大學(xué) 2012
本文編號(hào):3651661
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