發(fā)布時(shí)間：2022-02-13 05:44

　　車聯(lián)網(wǎng)支持車輛與其它網(wǎng)絡(luò)設(shè)備進(jìn)行通信,能夠?yàn)檐囕v提供相關(guān)駕駛信息,交通路況、以及多媒體業(yè)務(wù)。這些信息能夠降低交通事故發(fā)生概率,提升駕駛體驗(yàn)。本文主要關(guān)注車輛之間安全告警信息的可靠傳輸問題。具體的研究成果和貢獻(xiàn)概況如下:與普通用戶相比,車輛通信環(huán)境復(fù)雜多變,車輛間通信可靠性難以保障。然而,車到車間通常傳輸安全告警信息,這些信息為安全駕駛提供重要參考,因此車輛間的通信時(shí)延要求嚴(yán)格,可靠性要求高。實(shí)驗(yàn)表明,城市交通環(huán)境下,車輛之間數(shù)據(jù)傳輸?shù)膩G失大概率由于遮擋等非視距因素導(dǎo)致。在車輛間的鏈路為非視距的情況下,車與車之間的通信需要其他車輛或者基礎(chǔ)設(shè)施的輔助轉(zhuǎn)發(fā),以保證通信的可靠性。因此,準(zhǔn)確識(shí)別非視距鏈路尤為重要。本文借助卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,提出了利用信道狀態(tài)信息,車輛位置信息,和信號(hào)接收強(qiáng)度指示作為輸入向量,對(duì)鏈路的視距和非視距進(jìn)行判定。在十字路口環(huán)境中,收集真實(shí)視距和非視距鏈路的信號(hào)特性作為依據(jù),驗(yàn)證了提出的鏈路非視距識(shí)別算法的準(zhǔn)確性。同時(shí),將鏈路識(shí)別機(jī)制作為車輛間信號(hào)散播的參考依據(jù),基于NS3搭建了車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)仿真平臺(tái),驗(yàn)證了非視距鏈路識(shí)別對(duì)車輛間通信可靠性的提升。其次,本文研究了車聯(lián)網(wǎng)異常節(jié)... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省211工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：95 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

仿真場(chǎng)景示意圖

圖 3.14 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練誤差性能曲圖我們可以看出，在使用 CSI+RSSI+鏈路距離作為特差收斂的下界要低于以 CSI+RSSI 作為特征的收斂下I+RSSI+鏈路距離作為特征進(jìn)行非視距識(shí)別能夠更加程度上能夠證明了我們所提出機(jī)制的優(yōu)越性。下面給的 RNN 模型性能對(duì)比，如下圖 3.15 示：0 200 400 600 800 1000 1200 1400Epoch0.050.060.070.080.090.10.110.120.13osLCSI+RSSI

圖 4.7 異常節(jié)點(diǎn)檢測(cè)準(zhǔn)確率率方面，VAE 具有較高的準(zhǔn)確率，能夠?qū)崙]系統(tǒng)中可能出現(xiàn)的特殊情況，即訓(xùn)練數(shù)據(jù)不變，這里選取正常數(shù)據(jù)作為原始訓(xùn)練樣行采樣，獲取了新生成的數(shù)據(jù)并利用這部分目為 1000 時(shí)，該數(shù)據(jù)集由 500 個(gè)原始數(shù)據(jù)樣本數(shù)目為 1500 時(shí)，該數(shù)據(jù)集由 500 個(gè)原面以此類推。我們使用上述數(shù)據(jù)集以及參數(shù)如下圖所示：正常數(shù)據(jù)：異常數(shù)據(jù)：


本文編號(hào)：3622746