位于寒冷地區(qū)的橋梁常常受到冰、凍災(zāi)害的威脅,冰、凍災(zāi)害突出表現(xiàn)為冰凌撞擊橋墩以及混凝土凍脹開裂而引發(fā)的橋梁結(jié)構(gòu)損傷破壞。開展對(duì)流冰參數(shù)以及混凝土裂縫識(shí)別的研究,建立面向寒冷地區(qū)冰、凍災(zāi)害的測量技術(shù)對(duì)于保障橋梁結(jié)構(gòu)安全性至關(guān)重要。傳統(tǒng)的冰、凍災(zāi)害測量主要以現(xiàn)場人工測量為主,需要花費(fèi)大量的人力物力,危險(xiǎn)系數(shù)大而且精度比較低。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的興起,機(jī)器視覺近年來也獲得了前所未有的發(fā)展。和傳統(tǒng)測量技術(shù)相對(duì)比,基于機(jī)器視覺的非接觸式測量技術(shù)效率、精度更高,使得該方法在結(jié)構(gòu)檢測領(lǐng)域表現(xiàn)出越來越多的優(yōu)勢。因此,本文采用理論研究、室內(nèi)試驗(yàn)以及現(xiàn)場測試等方法,針對(duì)寒區(qū)橋梁的冰凍害問題開展非接觸式測量技術(shù)的研究。具體研究工作如下:（1）通過提取裂縫的寬度信息,探討物距法和標(biāo)尺法的適用范圍,建立基于標(biāo)尺法與物距法的裂縫寬度一體化識(shí)別方法。研究表明,基于標(biāo)尺法與物距法的裂縫寬度一體化識(shí)別方法可以精確計(jì)算寬度大于0.10mm的裂縫。其中,對(duì)于寬度在0.10mm～0.20mm的裂縫,選用物距法效果更好;對(duì)于寬度大于0.20mm的裂縫選用標(biāo)尺法效果更好。（2）通過提取裂縫的長度和形狀信息,以實(shí)現(xiàn)混凝土裂縫的重構(gòu)。研... 

【文章來源】：東北林業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１通河松花江公路大橋遭受流冰撞擊??

圖２－１世界點(diǎn)與像素點(diǎn)坐標(biāo)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系??畸變會(huì)造成圖像失真，改變圖像的幾何尺寸、形狀、位置等參數(shù)

圖２－４?ＲＧＢ圖像灰度化效果圖??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]橋墩冰荷載破壞穩(wěn)定性分析[J]. 楊偉達(dá).  石家莊鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(02)
[2]基于無人飛機(jī)成像的橋梁裂縫寬度識(shí)別可行性研究[J]. 鐘新谷,彭雄,沈明燕.  土木工程學(xué)報(bào). 2019(04)
[3]基于計(jì)算機(jī)視覺的結(jié)構(gòu)系統(tǒng)識(shí)別[J]. 周穎,張立迅,劉彤,龔順明.  土木工程學(xué)報(bào). 2018(11)
[4]雷達(dá)技術(shù)在水文冰厚測量上的應(yīng)用試驗(yàn)[J]. 劉曉鳳.  水文. 2016(04)
[5]基于機(jī)器視覺檢測的裂縫特征研究[J]. 王睿,漆泰岳.  土木工程學(xué)報(bào). 2016(07)
[6]基于圖像處理的河道冰塊自動(dòng)提取技術(shù)研究[J]. 羅章海,田偉.  電腦知識(shí)與技術(shù). 2015(28)
[7]一種彩色圖像灰度化的自適應(yīng)全局映射方法[J]. 陳鍛生,宋鳳菲,張群.  計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2013(09)
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[9]基于SIFT的路面裂縫配準(zhǔn)及拼接算法[J]. 呂巖,曲仕茹.  公路交通科技. 2012(02)
[10]智能視頻橋梁檢測車工作臂超聲探障系統(tǒng)研究[J]. 鄒大鵬,吳百海,賴亞勇,龍建軍.  機(jī)床與液壓. 2010(13)

博士論文
[1]流冰與橋墩的相互作用[D]. 張宿峰.東北林業(yè)大學(xué) 2014
[2]內(nèi)河冰凌力學(xué)性能及其對(duì)橋墩撞擊力作用的研究[D]. 袁正國.東北林業(yè)大學(xué) 2010

碩士論文
[1]流冰橋梁碰撞分析及防撞裝置的研究[D]. 尹海波.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2019
[2]基于圖像處理的橋梁底面裂縫檢測識(shí)別方法研究[D]. 占繼剛.北京交通大學(xué) 2017
[3]基于無人飛機(jī)成像的橋梁裂縫形狀和寬度識(shí)別研究[D]. 彭雄.湖南科技大學(xué) 2017
[4]基于雙目立體視覺技術(shù)的橋梁裂縫測量系統(tǒng)研究[D]. 王琳.上海交通大學(xué) 2015
[5]基于特征配準(zhǔn)的全景圖像拼接技術(shù)研究[D]. 孫向南.重慶大學(xué) 2008
[6]基于仿射變換模型的圖像目標(biāo)定位跟蹤方法[D]. 楊曉峰.華中科技大學(xué) 2005



本文編號(hào)：3554782