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基于不充足出租車GPS數(shù)據(jù)的城市路段行駛速度隨機(jī)性規(guī)律研究

發(fā)布時(shí)間:2021-12-10 09:31
  近年來隨著經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的發(fā)展,城市交通問題變得越發(fā)嚴(yán)重,這將嚴(yán)重影響城市交通并造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。為了降低交通問題帶來的負(fù)面影響,對(duì)交通流進(jìn)行有效的預(yù)測(cè)是其中的關(guān)鍵點(diǎn)之一。這可以通過得到城市道路網(wǎng)絡(luò)中路段行駛速度隨機(jī)性的規(guī)律(分布規(guī)律和時(shí)空相關(guān)性規(guī)律)來實(shí)現(xiàn)。但是分析路段行駛速度隨機(jī)性的規(guī)律需要足夠天數(shù)的路段行駛速度數(shù)據(jù),如果數(shù)據(jù)量不足,會(huì)降低分析結(jié)果的準(zhǔn)確性甚至無法進(jìn)行分析。然而沒有足夠天數(shù)的數(shù)據(jù)是實(shí)際研究中很有可能遇到的。于是在數(shù)據(jù)量不充足的情況下,得到城市道路網(wǎng)絡(luò)中路段行駛速度隨機(jī)性的規(guī)律對(duì)于預(yù)測(cè)交通流,進(jìn)而解決各種交通問題有著非常重要的意義且更加具有一般性。本文基于出租車GPS軌跡,采用地圖匹配、速度估計(jì)等方法得到了一個(gè)成都市路段行駛速度數(shù)據(jù)集,并采用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(Generative Adversarial Nets,GAN)生成了與速度數(shù)據(jù)集分布非常接近的新數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行了補(bǔ)充。本文主要包含以下內(nèi)容:(1)使用OpenStreetMaps上的數(shù)據(jù),獲取成都市道路網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),其中包含道路網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浜兔總(gè)路段的長(zhǎng)度。然后利用地圖匹配算法,確定出租車軌跡點(diǎn)在道路網(wǎng)絡(luò)上的準(zhǔn)確位置,接...

【文章來源】: 華中師范大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:56 頁

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析
        1.2.1 城市路網(wǎng)地圖匹配研究
        1.2.2 城市路段行駛速度隨機(jī)性規(guī)律研究
        1.2.3 不充足數(shù)據(jù)補(bǔ)充方法研究
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文的主要框架
    1.5 本章小結(jié)
第二章 道路網(wǎng)絡(luò)及其路段行駛速度獲取
    2.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)獲取和預(yù)處理
        2.1.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)獲取
        2.1.2 軌跡數(shù)據(jù)預(yù)處理
    2.2 地圖匹配
    2.3 路段行駛速度數(shù)據(jù)獲取
        2.3.1 軌跡數(shù)據(jù)后處理
        2.3.2 路段行駛速度估計(jì)
        2.3.3 速度數(shù)據(jù)插補(bǔ)
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)補(bǔ)充
    3.1 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)
        3.1.1 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)概述
        3.1.2 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練
        3.1.3 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的評(píng)估指標(biāo)
    3.2 數(shù)據(jù)補(bǔ)充
        3.2.1 基于時(shí)空特征構(gòu)造輸入矩陣
        3.2.2 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計(jì)
        3.2.3 重要超參數(shù)的選擇和模型的實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    3.3 對(duì)生成數(shù)據(jù)的驗(yàn)證
    3.4 本章小結(jié)
第四章 道路網(wǎng)絡(luò)中路段行駛速度隨機(jī)性規(guī)律研究
    4.1 路段行駛速度分布規(guī)律分析
    4.2 路段行駛速度時(shí)空相關(guān)性規(guī)律分析
        4.2.1 路段行駛速度時(shí)空相關(guān)性度量指標(biāo)
        4.2.2 路段行駛速度全局時(shí)空相關(guān)性規(guī)律分析
        4.2.3 路段行駛速度局部時(shí)空相關(guān)性規(guī)律分析
    4.3 本章小結(jié)
第五章 結(jié)論與展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 后續(xù)展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士期間發(fā)表的論文
致謝


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于兩階段行程時(shí)間的交通流分配理論 [J]. 何勝學(xué).  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2018(01)
[2]基于浮動(dòng)車數(shù)據(jù)的區(qū)域路網(wǎng)交通狀態(tài)評(píng)價(jià) [J]. 萬蔚,王振華,李夢(mèng)琦.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2017(07)
[3]基于GPS數(shù)據(jù)的出租車路徑選擇行為研究 [J]. 楊揚(yáng),姚恩建,潘龍,趙楠.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2015(01)
[4]基于改進(jìn)時(shí)空Moran’s I指數(shù)的道路交通狀態(tài)特征分析 [J]. 陳紹寬,韋偉,毛保華,關(guān)偉.  物理學(xué)報(bào). 2013(14)
[5]基于行車時(shí)間的道路網(wǎng)絡(luò)時(shí)空自相關(guān)模型研究 [J]. 趙玲,王佳璆,鄧敏,黃晶.  中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(10)
[6]GPS導(dǎo)航系統(tǒng)中的地圖匹配算法 [J]. 王敏,魏衡華,鮑遠(yuǎn)律.  計(jì)算機(jī)工程. 2012(14)
[7]基于模糊邏輯的GPS/DR地圖匹配算法 [J]. 宋潔,李國(guó)燕,李娜娜,張永杰.  計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2008(10)
[8]浮動(dòng)車數(shù)據(jù)路網(wǎng)時(shí)空分布特征研究 [J]. 辛飛飛,陳小鴻,林航飛.  中國(guó)公路學(xué)報(bào). 2008(04)
[9]基于改進(jìn)D-S證據(jù)理論的車輛導(dǎo)航地圖匹配 [J]. 谷正氣,胡林,黃晶,楊易,胡芳.  汽車工程. 2008(02)
[10]一種基于類投影的地圖匹配算法 [J]. 王冬暉,許占文.  沈陽工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2003(05)



本文編號(hào):3532346

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