基于機(jī)器視覺的港口集裝箱卡車防吊起技術(shù)的研究
發(fā)布時(shí)間:2021-11-18 19:11
由于經(jīng)濟(jì)全球化的不斷加深,國際集裝箱航運(yùn)快速發(fā)展,港口發(fā)展成為了國家和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的首要任務(wù)。為保證港口作為運(yùn)輸樞紐的快速運(yùn)轉(zhuǎn),對港口裝卸能力和作業(yè)效率提出了更高的要求,從而使得港口機(jī)械向大型化、高速化和自動(dòng)化方向發(fā)展,而隨之帶來的機(jī)械設(shè)備相關(guān)的安全隱患也急劇增多。針對在集裝箱卡車卸載集裝箱時(shí)因?yàn)檐嚿砗拖潴w之間的固定鎖沒有完全打開,導(dǎo)致裝箱卡車被誤吊起的危險(xiǎn)情況,業(yè)界仍然沒有一個(gè)可靠的自動(dòng)檢測方案,本文提出并設(shè)計(jì)了一種基于機(jī)器視覺的港口集裝箱卡車防吊起的檢測系統(tǒng)方案。具體的研究內(nèi)容和成果如下:1、根據(jù)實(shí)際工況和項(xiàng)目要求設(shè)計(jì)檢測方案并搭建了基于機(jī)器視覺的防吊系統(tǒng),其中包括工業(yè)相機(jī)、相機(jī)鏡頭、照明光源、工控機(jī)和通信模塊的選型設(shè)計(jì)。2、本文的目的是通過機(jī)器視覺判斷集裝箱卡車是否被誤吊起,為此提出通過檢測車身特征點(diǎn),用特征點(diǎn)的位置變化來反映車身的位移變化,從而對集卡是否被誤吊做出判斷。本文的主要技術(shù)創(chuàng)新在于通過將相機(jī)安裝在特定的高度位置來簡化圖像ROI的選取;針對灰度直方圖均衡結(jié)果的不理想和不可控,采用對比度限制的自適應(yīng)直方圖均衡的算法;最后對經(jīng)典的ORB算法進(jìn)行相關(guān)優(yōu)化改進(jìn),使其更加符合項(xiàng)目...
【文章來源】:江蘇大學(xué)江蘇省
【文章頁數(shù)】:85 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
門式輪胎起重機(jī)圖
基于機(jī)器視覺的港口集裝箱卡車防吊起技術(shù)的研究卡和外集卡。只在碼頭內(nèi)運(yùn)行的拖車稱為內(nèi)集卡,主要負(fù)責(zé)集裝箱的裝船和卸船外集卡則是開出港口的拖車,負(fù)責(zé)將集裝箱送至客戶手上。由于港區(qū)內(nèi)的路面較為平整,且沒有長距離的運(yùn)輸,內(nèi)集卡通過安裝在車身四周的擋板來固定集裝箱如圖 1.2 所示為一輛內(nèi)部集卡正在裝車,車身的一側(cè)安裝有 4 個(gè)擋板,另一側(cè)與之相應(yīng)也有 4 個(gè)。
1.1 門式輪胎起重機(jī)圖ure 1.1 Rubber Tyre Gantry圖 1.2 港口內(nèi)集卡Figure 1.2 Container trucks insid卡需要往返港口運(yùn)送集裝箱,為防止在出港后的運(yùn)輸過程箱子意外掉落情況的發(fā)生,需要在集卡車身的四個(gè)角以及頭,在集裝箱上面和下面的四個(gè)角處都有相對應(yīng)的鎖孔,裝箱底部的鎖孔內(nèi),從而起到固定住集裝箱的作用,如圖頭鎖住和開鎖的狀態(tài),圖 1.4 所示是集裝箱底部的鎖孔。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]電氣自動(dòng)化控制設(shè)備的可靠性分析[J]. 陳翡. 電腦知識(shí)與技術(shù). 2019(01)
[2]基于Harris角點(diǎn)檢測和聚類算法的掌紋圖像ROI提取方法[J]. 陳典典,程培培,馬軍山. 光學(xué)儀器. 2018(05)
[3]面向車牌字符分割的圖像預(yù)處理方法研究[J]. 賴道亮,趙平,鐘昆,牛新征. 計(jì)算機(jī)測量與控制. 2018(09)
[4]一種二進(jìn)制串特征點(diǎn)描述符構(gòu)造方法[J]. 曲智國,譚賢四,鄧斌,萬凡兵. 空軍預(yù)警學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(02)
[5]基于SIFT圖像特征提取與FLANN匹配算法的研究[J]. 王金龍,周志峰. 計(jì)算機(jī)測量與控制. 2018(02)
[6]智能制造技術(shù)在工業(yè)自動(dòng)化中的應(yīng)用研究[J]. 夏端武,薛小鳳. 機(jī)械設(shè)計(jì)與制造. 2018(02)
[7]基于優(yōu)化SIFT算法的無人機(jī)遙感作物影像拼接[J]. 賈銀江,徐哲男,蘇中濱,靳思雨,Arshad M.Rizwan. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2017(10)
[8]使用激光技術(shù)實(shí)現(xiàn)集裝箱與集卡車身的分離檢測[J]. 童巍,鄭凌琳,吳翔. 制造業(yè)自動(dòng)化. 2017(03)
[9]基于SURF的圖像配準(zhǔn)改進(jìn)算法[J]. 潘建平,郝建明,趙繼萍. 國土資源遙感. 2017(01)
[10]基于SURF特征貢獻(xiàn)度矩陣的圖像ROI選取與檢索方法[J]. 薛峰,顧靖,崔國影,徐珊,徐娟. 計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào). 2015(07)
碩士論文
[1]基于機(jī)器視覺的鐵芯表面缺陷檢測系統(tǒng)研究[D]. 胡秀珍.山東大學(xué) 2018
[2]基于機(jī)器視覺的機(jī)器人分揀系統(tǒng)研究[D]. 張文輝.西安建筑科技大學(xué) 2018
[3]基于Kinect的多足機(jī)器人定位與構(gòu)圖技術(shù)研究[D]. 鄧超鋒.華南理工大學(xué) 2017
[4]基于ORB特征的無人機(jī)遙感圖像拼接技術(shù)研究[D]. 劉婷婷.天津理工大學(xué) 2017
[5]輪胎式集裝箱門式起重機(jī)安全監(jiān)控系統(tǒng)研究與應(yīng)用[D]. 鄭磊.浙江工業(yè)大學(xué) 2016
[6]基于ORB特征的視頻圖像拼接技術(shù)研究[D]. 姜鵬飛.電子科技大學(xué) 2016
[7]基于機(jī)器視覺的船舶吃水線檢測系統(tǒng)研究[D]. 吳海.燕山大學(xué) 2016
[8]輪胎式起重機(jī)能耗分析及勢能回收研究[D]. 何浩.武漢理工大學(xué) 2016
[9]基于智能相機(jī)和工業(yè)機(jī)器人的自動(dòng)分揀技術(shù)研究[D]. 靳璞磊.南京航空航天大學(xué) 2016
[10]線陣傳感器煙塵中實(shí)體目標(biāo)探測與識(shí)別技術(shù)[D]. 馬明.西安電子科技大學(xué) 2013
本文編號(hào):3503455
【文章來源】:江蘇大學(xué)江蘇省
【文章頁數(shù)】:85 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
門式輪胎起重機(jī)圖
基于機(jī)器視覺的港口集裝箱卡車防吊起技術(shù)的研究卡和外集卡。只在碼頭內(nèi)運(yùn)行的拖車稱為內(nèi)集卡,主要負(fù)責(zé)集裝箱的裝船和卸船外集卡則是開出港口的拖車,負(fù)責(zé)將集裝箱送至客戶手上。由于港區(qū)內(nèi)的路面較為平整,且沒有長距離的運(yùn)輸,內(nèi)集卡通過安裝在車身四周的擋板來固定集裝箱如圖 1.2 所示為一輛內(nèi)部集卡正在裝車,車身的一側(cè)安裝有 4 個(gè)擋板,另一側(cè)與之相應(yīng)也有 4 個(gè)。
1.1 門式輪胎起重機(jī)圖ure 1.1 Rubber Tyre Gantry圖 1.2 港口內(nèi)集卡Figure 1.2 Container trucks insid卡需要往返港口運(yùn)送集裝箱,為防止在出港后的運(yùn)輸過程箱子意外掉落情況的發(fā)生,需要在集卡車身的四個(gè)角以及頭,在集裝箱上面和下面的四個(gè)角處都有相對應(yīng)的鎖孔,裝箱底部的鎖孔內(nèi),從而起到固定住集裝箱的作用,如圖頭鎖住和開鎖的狀態(tài),圖 1.4 所示是集裝箱底部的鎖孔。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]電氣自動(dòng)化控制設(shè)備的可靠性分析[J]. 陳翡. 電腦知識(shí)與技術(shù). 2019(01)
[2]基于Harris角點(diǎn)檢測和聚類算法的掌紋圖像ROI提取方法[J]. 陳典典,程培培,馬軍山. 光學(xué)儀器. 2018(05)
[3]面向車牌字符分割的圖像預(yù)處理方法研究[J]. 賴道亮,趙平,鐘昆,牛新征. 計(jì)算機(jī)測量與控制. 2018(09)
[4]一種二進(jìn)制串特征點(diǎn)描述符構(gòu)造方法[J]. 曲智國,譚賢四,鄧斌,萬凡兵. 空軍預(yù)警學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(02)
[5]基于SIFT圖像特征提取與FLANN匹配算法的研究[J]. 王金龍,周志峰. 計(jì)算機(jī)測量與控制. 2018(02)
[6]智能制造技術(shù)在工業(yè)自動(dòng)化中的應(yīng)用研究[J]. 夏端武,薛小鳳. 機(jī)械設(shè)計(jì)與制造. 2018(02)
[7]基于優(yōu)化SIFT算法的無人機(jī)遙感作物影像拼接[J]. 賈銀江,徐哲男,蘇中濱,靳思雨,Arshad M.Rizwan. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2017(10)
[8]使用激光技術(shù)實(shí)現(xiàn)集裝箱與集卡車身的分離檢測[J]. 童巍,鄭凌琳,吳翔. 制造業(yè)自動(dòng)化. 2017(03)
[9]基于SURF的圖像配準(zhǔn)改進(jìn)算法[J]. 潘建平,郝建明,趙繼萍. 國土資源遙感. 2017(01)
[10]基于SURF特征貢獻(xiàn)度矩陣的圖像ROI選取與檢索方法[J]. 薛峰,顧靖,崔國影,徐珊,徐娟. 計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào). 2015(07)
碩士論文
[1]基于機(jī)器視覺的鐵芯表面缺陷檢測系統(tǒng)研究[D]. 胡秀珍.山東大學(xué) 2018
[2]基于機(jī)器視覺的機(jī)器人分揀系統(tǒng)研究[D]. 張文輝.西安建筑科技大學(xué) 2018
[3]基于Kinect的多足機(jī)器人定位與構(gòu)圖技術(shù)研究[D]. 鄧超鋒.華南理工大學(xué) 2017
[4]基于ORB特征的無人機(jī)遙感圖像拼接技術(shù)研究[D]. 劉婷婷.天津理工大學(xué) 2017
[5]輪胎式集裝箱門式起重機(jī)安全監(jiān)控系統(tǒng)研究與應(yīng)用[D]. 鄭磊.浙江工業(yè)大學(xué) 2016
[6]基于ORB特征的視頻圖像拼接技術(shù)研究[D]. 姜鵬飛.電子科技大學(xué) 2016
[7]基于機(jī)器視覺的船舶吃水線檢測系統(tǒng)研究[D]. 吳海.燕山大學(xué) 2016
[8]輪胎式起重機(jī)能耗分析及勢能回收研究[D]. 何浩.武漢理工大學(xué) 2016
[9]基于智能相機(jī)和工業(yè)機(jī)器人的自動(dòng)分揀技術(shù)研究[D]. 靳璞磊.南京航空航天大學(xué) 2016
[10]線陣傳感器煙塵中實(shí)體目標(biāo)探測與識(shí)別技術(shù)[D]. 馬明.西安電子科技大學(xué) 2013
本文編號(hào):3503455
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