新常態(tài)背景下滬昆高鐵對(duì)江西省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響研究
發(fā)布時(shí)間:2021-11-15 22:34
鐵路是國(guó)民社會(huì)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大動(dòng)脈,高鐵承擔(dān)著大動(dòng)脈中主力軍的作用。高鐵的通車(chē)加速了沿線的人流、信息流與資金流的流動(dòng),為全國(guó)各地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入生機(jī)。但是高鐵的通車(chē)是把雙刃劍,具有溢出效應(yīng)和虹吸效應(yīng)的兩面性,因此需要準(zhǔn)確地對(duì)高鐵帶動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)的方向及程度進(jìn)行一定的評(píng)估與測(cè)度。根據(jù)以往的國(guó)內(nèi)外相關(guān)研宄,高鐵對(duì)于沿線經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用主要集中在第三產(chǎn)業(yè)。同時(shí),我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展已進(jìn)入新常態(tài)階段,整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展由高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)化為中高速增長(zhǎng)模式,這一經(jīng)濟(jì)模式下高速鐵路的通車(chē)不一定成為地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素,而是由經(jīng)濟(jì)新常態(tài)與高速鐵路共同作用影響,在對(duì)高速鐵路帶動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)的實(shí)證分析中需要剔除新常態(tài)因素的影響。又由于經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下,我國(guó)未來(lái)經(jīng)濟(jì)將更加注重服務(wù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,第三產(chǎn)業(yè)占比要不斷提升并將是未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點(diǎn)。綜合以上因素,本文將研究重點(diǎn)選擇為新常態(tài)下高鐵對(duì)沿線第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響,選擇滬昆高鐵江西段為實(shí)證分析對(duì)象,從總體影響效應(yīng)和具體帶動(dòng)效應(yīng)兩個(gè)維度,研究滬昆高鐵通車(chē)后的20152018年期間對(duì)江西全省以及江西段沿線六個(gè)地市第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響。本文分析高速鐵路對(duì)區(qū)域第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用機(jī)制...
【文章來(lái)源】:江西財(cái)經(jīng)大學(xué)江西省
【文章頁(yè)數(shù)】:60 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
滬昆高鐵江西段線路走向
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]新常態(tài)經(jīng)濟(jì)的CPI預(yù)測(cè)模型——構(gòu)建與實(shí)證比較[J]. 陳夢(mèng)根,任桃萍. 調(diào)研世界. 2020(02)
[2]高鐵網(wǎng)絡(luò)對(duì)城市生態(tài)效率的影響——基于中國(guó)277個(gè)地級(jí)市的空間計(jì)量研究[J]. 羅能生,田夢(mèng)迪,楊鈞,李建明,王玉澤. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2019(11)
[3]不同等級(jí)高速鐵路對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的影響——基于DID模型對(duì)江西省的實(shí)證分析[J]. 劉耀彬,鄭維偉. 南通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(06)
[4]經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下居民消費(fèi)意愿變化的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)[J]. 徐嘉祺,劉雯. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(16)
[5]高鐵開(kāi)通對(duì)中國(guó)城市房?jī)r(jià)的影響研究[J]. 楊秀云,趙勐,安磊. 西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(02)
[6]滬昆高速鐵路對(duì)江西省經(jīng)濟(jì)影響研究[J]. 郭朝暉,王建平. 鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì). 2018(11)
[7]高鐵開(kāi)通對(duì)城市房地產(chǎn)價(jià)格的影響——基于雙重差分模型的研究[J]. 劉曉欣,張輝,程遠(yuǎn). 經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索. 2018(08)
[8]高鐵對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)的實(shí)證分析[J]. 張麗,吳小濤. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2017(17)
[9]基于Super-DEA模型的廈深高鐵可達(dá)性效應(yīng)綜合評(píng)估與空間分異[J]. 李濤,馬衛(wèi),高興川,曹小曙. 經(jīng)濟(jì)地理. 2017(08)
[10]交通便利性、開(kāi)放水平與中國(guó)房?jī)r(jià)——基于空間杜賓模型的分析[J]. 龔維進(jìn),徐春華. 國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題. 2017(02)
碩士論文
[1]高速鐵路對(duì)江西旅游發(fā)展的影響研究[D]. 祝如意.浙江大學(xué) 2019
[2]高速鐵路對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響研究[D]. 高華榮.北京交通大學(xué) 2017
[3]滬昆高鐵對(duì)江西區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響研究[D]. 郭竹學(xué).北京交通大學(xué) 2012
本文編號(hào):3497629
【文章來(lái)源】:江西財(cái)經(jīng)大學(xué)江西省
【文章頁(yè)數(shù)】:60 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
滬昆高鐵江西段線路走向
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]新常態(tài)經(jīng)濟(jì)的CPI預(yù)測(cè)模型——構(gòu)建與實(shí)證比較[J]. 陳夢(mèng)根,任桃萍. 調(diào)研世界. 2020(02)
[2]高鐵網(wǎng)絡(luò)對(duì)城市生態(tài)效率的影響——基于中國(guó)277個(gè)地級(jí)市的空間計(jì)量研究[J]. 羅能生,田夢(mèng)迪,楊鈞,李建明,王玉澤. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2019(11)
[3]不同等級(jí)高速鐵路對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的影響——基于DID模型對(duì)江西省的實(shí)證分析[J]. 劉耀彬,鄭維偉. 南通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(06)
[4]經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下居民消費(fèi)意愿變化的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)[J]. 徐嘉祺,劉雯. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(16)
[5]高鐵開(kāi)通對(duì)中國(guó)城市房?jī)r(jià)的影響研究[J]. 楊秀云,趙勐,安磊. 西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(02)
[6]滬昆高速鐵路對(duì)江西省經(jīng)濟(jì)影響研究[J]. 郭朝暉,王建平. 鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì). 2018(11)
[7]高鐵開(kāi)通對(duì)城市房地產(chǎn)價(jià)格的影響——基于雙重差分模型的研究[J]. 劉曉欣,張輝,程遠(yuǎn). 經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索. 2018(08)
[8]高鐵對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)的實(shí)證分析[J]. 張麗,吳小濤. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2017(17)
[9]基于Super-DEA模型的廈深高鐵可達(dá)性效應(yīng)綜合評(píng)估與空間分異[J]. 李濤,馬衛(wèi),高興川,曹小曙. 經(jīng)濟(jì)地理. 2017(08)
[10]交通便利性、開(kāi)放水平與中國(guó)房?jī)r(jià)——基于空間杜賓模型的分析[J]. 龔維進(jìn),徐春華. 國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題. 2017(02)
碩士論文
[1]高速鐵路對(duì)江西旅游發(fā)展的影響研究[D]. 祝如意.浙江大學(xué) 2019
[2]高速鐵路對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響研究[D]. 高華榮.北京交通大學(xué) 2017
[3]滬昆高鐵對(duì)江西區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響研究[D]. 郭竹學(xué).北京交通大學(xué) 2012
本文編號(hào):3497629
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