發(fā)布時(shí)間：2021-10-31 09:37

　　共享經(jīng)濟(jì)的概念被廣泛傳播后,各種以資源共享為社會(huì)提供服務(wù)的企業(yè)在市場(chǎng)中不斷獲得用戶的認(rèn)可。隨著共享電動(dòng)汽車在市場(chǎng)中不斷的發(fā)展,共享電動(dòng)汽車平臺(tái)也面臨著各種發(fā)展的困境,如運(yùn)營(yíng)的過程中出現(xiàn)早晚高峰的需求導(dǎo)致用戶無法及時(shí)取車或者還車,就會(huì)造成車輛的利用率低等情況。針對(duì)這種情況下,許多共享汽車運(yùn)營(yíng)服務(wù)商會(huì)根據(jù)相應(yīng)的需求實(shí)施調(diào)度方案,而在運(yùn)營(yíng)的過程中,人工運(yùn)維成本是運(yùn)營(yíng)成本中占比最大的部分。因此,本文的研究目標(biāo)是通過改進(jìn)人工調(diào)度策略降低運(yùn)營(yíng)服務(wù)商的成本。本文旨在通過建立共享電動(dòng)汽車任務(wù)指派模型,以提升運(yùn)營(yíng)服務(wù)商的運(yùn)維效率,降低人工運(yùn)維成本。首先,本文通過相關(guān)的文獻(xiàn)和相關(guān)的資料整理對(duì)共享電動(dòng)汽車的運(yùn)營(yíng)模式和狀況進(jìn)行了分析,從多個(gè)方面總結(jié)出影響共享電動(dòng)汽車運(yùn)維效率的因素。其次,結(jié)合共享電動(dòng)汽車現(xiàn)實(shí)情況和理論,構(gòu)建出兩個(gè)不同的任務(wù)指派問題模型,分別是單類型的任務(wù)指派模型和多類型的指派任務(wù)模型。在單類型的任務(wù)指派模型中,考慮到調(diào)度任務(wù)的時(shí)效性,因此在該模型中采用了時(shí)間窗的約束;在多類型的任務(wù)指派模型中,根據(jù)不同類型的運(yùn)維任務(wù)劃分成難易程度不同的任務(wù),并對(duì)運(yùn)維人員的技能劃分為不同等級(jí)。最后,在選擇求解的算... 

【文章來源】：浙江工業(yè)大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

013年-2018年中國(guó)新能源汽車銷量及增長(zhǎng)率

浙江工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文14圖2-2城市交通覆蓋圖Figure2-2Urbantrafficcoveragemap國(guó)外對(duì)于共享電動(dòng)汽車的模式劃分為單程租賃模式和往返租賃模式。在國(guó)內(nèi)的共享汽車平臺(tái)普遍采用的是單程租賃的模式。在單程租賃模式下，共享電動(dòng)汽車依據(jù)取車換車的特點(diǎn)，將共享電動(dòng)汽車的服務(wù)類型分為兩種：區(qū)域覆蓋模式和場(chǎng)景覆蓋模式。區(qū)域覆蓋是指在一定范圍內(nèi)設(shè)置共享電動(dòng)汽車的投放點(diǎn)，只允許用戶在A、B、C、D等網(wǎng)點(diǎn)間取車還車，對(duì)于用戶的使用區(qū)域進(jìn)行了劃分，如圖2-3所示；場(chǎng)景覆蓋模式是指滿足用戶任意兩點(diǎn)的出行需求，用戶可就近查找可用車輛，在使用完之后可以在任意的車位上停車，如圖2-4所示。共享電動(dòng)汽車的服務(wù)模式?jīng)Q定了平臺(tái)的成本結(jié)構(gòu)、用戶體驗(yàn)和運(yùn)營(yíng)方式的不同。除了平臺(tái)的車輛購(gòu)置成本之外，區(qū)域覆蓋的最大成本為站點(diǎn)的建設(shè)成本，其中包括了停車位的成本和充電設(shè)施配套成本，而場(chǎng)景覆蓋模式是車輛調(diào)度的成本以及因停車衍生的其他成本。圖2-3區(qū)域覆蓋模式Figure2-3Areacoveragemode

浙江工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文14圖2-2城市交通覆蓋圖Figure2-2Urbantrafficcoveragemap國(guó)外對(duì)于共享電動(dòng)汽車的模式劃分為單程租賃模式和往返租賃模式。在國(guó)內(nèi)的共享汽車平臺(tái)普遍采用的是單程租賃的模式。在單程租賃模式下，共享電動(dòng)汽車依據(jù)取車換車的特點(diǎn)，將共享電動(dòng)汽車的服務(wù)類型分為兩種：區(qū)域覆蓋模式和場(chǎng)景覆蓋模式。區(qū)域覆蓋是指在一定范圍內(nèi)設(shè)置共享電動(dòng)汽車的投放點(diǎn)，只允許用戶在A、B、C、D等網(wǎng)點(diǎn)間取車還車，對(duì)于用戶的使用區(qū)域進(jìn)行了劃分，如圖2-3所示；場(chǎng)景覆蓋模式是指滿足用戶任意兩點(diǎn)的出行需求，用戶可就近查找可用車輛，在使用完之后可以在任意的車位上停車，如圖2-4所示。共享電動(dòng)汽車的服務(wù)模式?jīng)Q定了平臺(tái)的成本結(jié)構(gòu)、用戶體驗(yàn)和運(yùn)營(yíng)方式的不同。除了平臺(tái)的車輛購(gòu)置成本之外，區(qū)域覆蓋的最大成本為站點(diǎn)的建設(shè)成本，其中包括了停車位的成本和充電設(shè)施配套成本，而場(chǎng)景覆蓋模式是車輛調(diào)度的成本以及因停車衍生的其他成本。圖2-3區(qū)域覆蓋模式Figure2-3Areacoveragemode

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一類并行機(jī)實(shí)時(shí)調(diào)度問題的混合遺傳算法研究[J]. 劉利甲.  工業(yè)控制計(jì)算機(jī). 2019(07)
[2]基于混合遺傳算法的工程機(jī)械客戶服務(wù)調(diào)度研究[J]. 李藝,葉樺,仰燕蘭.  計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2019(07)
[3]計(jì)及網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的共享電動(dòng)汽車租賃網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)張?zhí)卣鞣治雠c布局算法構(gòu)建[J]. 史樂峰,呂通.  運(yùn)籌與管理. 2019(06)
[4]基于馬爾科夫鏈模型與遺傳算法的共享汽車調(diào)度方法研究[J]. 宋婷穎,盛建平.  工業(yè)控制計(jì)算機(jī). 2019(05)
[5]基于三方演化博弈的汽車共享出行市場(chǎng)發(fā)展策略[J]. 許智海,于成功,李曉霞.  汽車實(shí)用技術(shù). 2019(09)
[6]求解三維裝箱問題的混合遺傳模擬退火算法[J]. 張鈞,賀可太.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2019(14)
[7]基于水波優(yōu)化算法的多閾值圖像分割方法[J]. 金旭旸,賈鶴鳴.  科技創(chuàng)新與生產(chǎn)力. 2019(04)
[8]置換流水車間調(diào)度問題的水波化學(xué)反應(yīng)算法[J]. 姜強(qiáng)強(qiáng),張其亮.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2019(06)
[9]基于Nested Logit的電動(dòng)汽車分時(shí)租賃選擇行為分析[J]. 劉向,董德存,王寧,張文劍.  同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(01)
[10]基于用戶激勵(lì)的共享電動(dòng)汽車調(diào)度成本優(yōu)化[J]. 王寧,鄭文暉,劉向,郭家輝.  同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(12)

碩士論文
[1]共享汽車運(yùn)營(yíng)模式選擇研究[D]. 吳敬敬.北方工業(yè)大學(xué) 2019
[2]混合水波優(yōu)化算法的研究及應(yīng)用[D]. 謝雨鋒.廣西大學(xué) 2018
[3]基于模擬退火算法的城市軌道交通車站選址雙層優(yōu)化模型[D]. 周林芳.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[4]水波優(yōu)化算法及在車間調(diào)度問題中的應(yīng)用研究[D]. 劉歡.蘭州理工大學(xué) 2018
[5]首汽智行公司共享汽車服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)研究[D]. 徐玥.蘭州理工大學(xué) 2018
[6]共享汽車調(diào)度優(yōu)化策略研究[D]. 丁梓文.長(zhǎng)安大學(xué) 2018
[7]平臺(tái)型共享汽車消費(fèi)者信任影響因素的實(shí)證研究[D]. 武迪.云南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2018
[8]水波優(yōu)化算法及應(yīng)用研究[D]. 張金仲.廣西民族大學(xué) 2018
[9]元啟發(fā)式水波優(yōu)化算法改進(jìn)及應(yīng)用研究[D]. 吳秀麗.廣西大學(xué) 2017
[10]水波優(yōu)化算法在分配調(diào)度問題中的應(yīng)用[D]. 張杰峰.浙江工業(yè)大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3467894