工程項目的多目標(biāo)優(yōu)化問題一直以來都是項目管理研究的熱點,在工程項目管理過程中,如何保持工期、成本和質(zhì)量之間的平衡,做到不顧此失彼,對企業(yè)的經(jīng)濟效益有著至關(guān)重要的影響。地鐵TBM施工項目建設(shè)規(guī)模大、投資成本高,且建設(shè)周期比較長,并且是地下工程施工,不僅受水文地質(zhì)條件、地形條件影響,還受到周圍建（構(gòu)）筑物、地下管線、大型機械設(shè)備的吊裝與拆卸等因素影響,因此需嚴(yán)格管控各項施工工序的施工過程,以保證項目的順利進行。本文主要研究在多種施工組織方式下的地鐵工程項目的工期、成本和質(zhì)量的綜合優(yōu)化問題,各工序采用不同的施工組織方式,由于不同方式下人力、設(shè)備材料、施工方法等差異,所花費的時間、成本以及達到的質(zhì)量也有所不同,所以如何能夠快速并精確的得到施工組織方式組合解集合,使工期、成本和質(zhì)量都盡量在一個最優(yōu)的狀態(tài),并為決策者提供有利的選擇依據(jù)顯得很重要。本文采用改進遺傳算法解決地鐵工程項目的工期、成本和質(zhì)量的綜合優(yōu)化問題。在閱讀大量參考文獻的基礎(chǔ)上,主要從以下幾個方面展開研究工作:（1）對工期、成本和質(zhì)量目標(biāo)進行定義,并以施工組織方式作為決策變量,分別建立工期目標(biāo)函數(shù)、成本目標(biāo)函數(shù)和質(zhì)量目標(biāo)函數(shù),最后通過... 

【文章來源】：蘭州交通大學(xué)甘肅省

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

019年中國內(nèi)地城軌交通運營線路制式結(jié)構(gòu)情況

蘭州交通大學(xué)碩士學(xué)位論文-9-圖1.2技術(shù)路線圖1.4本章小結(jié)本章主要介紹了地鐵TBM施工項目多目標(biāo)優(yōu)化的研究背景及研究意義，同時對國內(nèi)外涉及工程項目多目標(biāo)優(yōu)化問題研究的相關(guān)文獻進行綜述，在國內(nèi)外學(xué)者研究的基礎(chǔ)上介紹了本文研究的主要內(nèi)容及創(chuàng)新點。

基于改進遺傳算法的地鐵施工項目多目標(biāo)優(yōu)化-18-圖2.1遺傳算法流程圖2.3模擬退火算法2.3.1模擬退火算法概述模擬退火算法（SimulateAnnealing，SA）是基于MonteCarlo迭代思想設(shè)計的近似求解最優(yōu)化問提的隨機尋優(yōu)算法，模擬了金屬材料高溫退火過程。它最早于1953年由Metropolis提出。1982年Kirkpatrick等人將模擬退火算法應(yīng)用到組合優(yōu)化問題中。模擬退火算法通過熱靜力學(xué)操作安排降溫過程，通過隨機張弛操作搜索在特定溫度下的平衡態(tài)，它能夠以一定的概率“爬山”及“突跳性搜索”以避免陷入局部最優(yōu)解。模擬退火算法現(xiàn)在廣泛用于生產(chǎn)調(diào)度、控制工程及機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。2.3.2模擬退火算法基本原理模擬退火算法的思想借鑒于物理學(xué)中金屬材料高溫退火原理，即金屬材料經(jīng)過高溫加熱，然后緩慢冷卻直到晶化。金屬材料中的粒子在高溫下具有很高的能量，使得這些粒子隨機運動更加劇烈，更容易產(chǎn)生各種新的結(jié)構(gòu)。隨著溫度下降，粒子能量也開始降低，這時如果冷卻的太快，晶體結(jié)構(gòu)就會變得散亂無序；理想情況下，應(yīng)當(dāng)緩慢降溫，

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[4]基于多種群蟻群—粒子群融合算法的地鐵項目多目標(biāo)優(yōu)化研究[D]. 慕蓉.蘭州交通大學(xué) 2018
[5]基于改進的自適應(yīng)遺傳算法在多目標(biāo)項目管理中的應(yīng)用研究[D]. 毛麗霞.江西理工大學(xué) 2016
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[7]福州地鐵過閩江區(qū)間施工方案BIM優(yōu)化技術(shù)研究[D]. 代鵬飛.石家莊鐵道大學(xué) 2016
[8]不確定環(huán)境下工程項目工期—成本—質(zhì)量均衡優(yōu)化[D]. 關(guān)昕婷.河北工程大學(xué) 2016
[9]項目多目標(biāo)模糊調(diào)度優(yōu)化模型及算法研究[D]. 王如雪.吉林大學(xué) 2016
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