開封市機(jī)動(dòng)車限行對(duì)PM 2.5 濃度影響的時(shí)空模擬
發(fā)布時(shí)間:2021-09-22 08:56
隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)和城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展,機(jī)動(dòng)車保有量的迅速增加以及城市交通道路網(wǎng)的快速增長(zhǎng),機(jī)動(dòng)車引起的污染物排放及其對(duì)空氣質(zhì)量的影響受到了越來越多的關(guān)注。機(jī)動(dòng)車引發(fā)的尾氣排放與道路揚(yáng)塵不僅影響局地大氣環(huán)境,還可通過區(qū)域輸送影響周邊區(qū)域乃至全球的大氣環(huán)境質(zhì)量。PM2.5(空氣動(dòng)力學(xué)直徑小于2.5μm的細(xì)顆粒物)已經(jīng)被公認(rèn)為是我國(guó)大部分城市的首要污染物,PM2.5污染不僅影響區(qū)域氣候變化和生態(tài)環(huán)境,同時(shí)可嚴(yán)重危害人體健康。為進(jìn)一步緩解PM2.5污染,提高空氣質(zhì)量,全國(guó)多地政府相繼出臺(tái)了包括機(jī)動(dòng)車限行在內(nèi)的一系列空氣污染防治措施。定量評(píng)估機(jī)動(dòng)車減排措施對(duì)PM2.5濃度的影響,可為科學(xué)制定機(jī)動(dòng)車管控措施提供科學(xué)依據(jù),對(duì)于空氣質(zhì)量的持續(xù)改善具有促進(jìn)作用。為揭示機(jī)動(dòng)車限行措施對(duì)PM2.5濃度的影響,本文以采取機(jī)動(dòng)車限行措施的河南省開封市為研究區(qū),利用三維空氣質(zhì)量模型WRF-Chem(Weather Research and Forecasting Model with Chemistry),結(jié)合...
【文章來源】:河南大學(xué)河南省
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線
開封市機(jī)動(dòng)車限行對(duì) PM2.5濃度影響的時(shí)空模擬具有空氣質(zhì)量國(guó)控監(jiān)測(cè)站點(diǎn) 4 個(gè),通過對(duì)中國(guó)環(huán)境保護(hù)部對(duì)外發(fā)據(jù)的分析,2017 年,開封市 PM2.5平均濃度 68 μg·m-3, 空氣質(zhì)量?jī)?yōu)8.56%。其中優(yōu) 14 天,占 3.97%;良 166 天,占 47.03%。超標(biāo)天,其中輕度污染共有 63 天,占比為 17.85%;中度污染 23 天,占天,占 6.80%;嚴(yán)重污染 1 天,占 0.28%。重度及以上污染天數(shù) 3-1)。
開封市機(jī)動(dòng)車限行對(duì) PM2.5濃度影響的時(shí)空模擬具有空氣質(zhì)量國(guó)控監(jiān)測(cè)站點(diǎn) 4 個(gè),通過對(duì)中國(guó)環(huán)境保護(hù)部對(duì)外發(fā)據(jù)的分析,2017 年,開封市 PM2.5平均濃度 68 μg·m-3, 空氣質(zhì)量?jī)?yōu)8.56%。其中優(yōu) 14 天,占 3.97%;良 166 天,占 47.03%。超標(biāo)天,其中輕度污染共有 63 天,占比為 17.85%;中度污染 23 天,占天,占 6.80%;嚴(yán)重污染 1 天,占 0.28%。重度及以上污染天數(shù) 3-1)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]蘭州市冬季機(jī)動(dòng)車限行對(duì)環(huán)境空氣質(zhì)量影響的效果評(píng)價(jià)[J]. 唐代茂,任歡歡,張書浩,王鵬飛,高銀燕,甘婷,劉興榮. 環(huán)境污染與防治. 2019(05)
[2]定量評(píng)估機(jī)動(dòng)車限行、共享單車對(duì)西安市PM2.5的影響[J]. 孫艷,龔志軍,姜勇彪,彭花明. 江西科學(xué). 2019(02)
[3]基于情景分析的杭州市機(jī)動(dòng)車尾氣排放控制協(xié)同效應(yīng)研究[J]. 唐偉,鄭思偉,何平,徐海嵐,谷雨,閆蘭玲,楊強(qiáng),黃成,沈楊. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào). 2019(06)
[4]中國(guó)道路交通源大氣污染的健康影響評(píng)估[J]. 單麗,江飛,賀曉婧,謝蓉,王海鯤. 中國(guó)環(huán)境管理. 2018(05)
[5]城市機(jī)動(dòng)車限行政策對(duì)霧霾污染治理的成效分析[J]. 易蘭,周憶南,李朝鵬,楊歷. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2018(10)
[6]機(jī)動(dòng)車限行政策能否有效改善西安市的空氣質(zhì)量?[J]. 袁曉玲,李浩,楊萬平. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2018(06)
[7]濟(jì)南市機(jī)動(dòng)車排氣污染特征及對(duì)市區(qū)PM2.5的影響[J]. 孫友敏,李少洛,陳春竹,李思遠(yuǎn),姜曉婧,張桂芹. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(04)
[8]開封市大氣顆粒物來源解析研究[J]. 白冰. 綠色科技. 2017(18)
[9]成都市大氣污染物排放清單高分辨率的時(shí)空分配[J]. 毛紅梅,張凱山,第寶鋒,楊錦錦,馬帥. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(01)
[10]南京青奧會(huì)期間管控措施空氣質(zhì)量改善效果評(píng)估[J]. 李荔,劉倩,李冰,趙秋月,姚宇坤. 環(huán)境科學(xué)研究. 2016(02)
碩士論文
[1]河南省典型城市高時(shí)空分辨率機(jī)動(dòng)車污染物排放清單及特征識(shí)別[D]. 宮密秘.鄭州大學(xué) 2017
[2]珠江三角洲2012年大氣排放源清單建立與時(shí)空分配改進(jìn)研究[D]. 楊靜.華南理工大學(xué) 2015
[3]長(zhǎng)江三角洲地區(qū)大氣污染物人為源排放特征研究[D]. 翟一然.南京大學(xué) 2012
本文編號(hào):3403489
【文章來源】:河南大學(xué)河南省
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線
開封市機(jī)動(dòng)車限行對(duì) PM2.5濃度影響的時(shí)空模擬具有空氣質(zhì)量國(guó)控監(jiān)測(cè)站點(diǎn) 4 個(gè),通過對(duì)中國(guó)環(huán)境保護(hù)部對(duì)外發(fā)據(jù)的分析,2017 年,開封市 PM2.5平均濃度 68 μg·m-3, 空氣質(zhì)量?jī)?yōu)8.56%。其中優(yōu) 14 天,占 3.97%;良 166 天,占 47.03%。超標(biāo)天,其中輕度污染共有 63 天,占比為 17.85%;中度污染 23 天,占天,占 6.80%;嚴(yán)重污染 1 天,占 0.28%。重度及以上污染天數(shù) 3-1)。
開封市機(jī)動(dòng)車限行對(duì) PM2.5濃度影響的時(shí)空模擬具有空氣質(zhì)量國(guó)控監(jiān)測(cè)站點(diǎn) 4 個(gè),通過對(duì)中國(guó)環(huán)境保護(hù)部對(duì)外發(fā)據(jù)的分析,2017 年,開封市 PM2.5平均濃度 68 μg·m-3, 空氣質(zhì)量?jī)?yōu)8.56%。其中優(yōu) 14 天,占 3.97%;良 166 天,占 47.03%。超標(biāo)天,其中輕度污染共有 63 天,占比為 17.85%;中度污染 23 天,占天,占 6.80%;嚴(yán)重污染 1 天,占 0.28%。重度及以上污染天數(shù) 3-1)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]蘭州市冬季機(jī)動(dòng)車限行對(duì)環(huán)境空氣質(zhì)量影響的效果評(píng)價(jià)[J]. 唐代茂,任歡歡,張書浩,王鵬飛,高銀燕,甘婷,劉興榮. 環(huán)境污染與防治. 2019(05)
[2]定量評(píng)估機(jī)動(dòng)車限行、共享單車對(duì)西安市PM2.5的影響[J]. 孫艷,龔志軍,姜勇彪,彭花明. 江西科學(xué). 2019(02)
[3]基于情景分析的杭州市機(jī)動(dòng)車尾氣排放控制協(xié)同效應(yīng)研究[J]. 唐偉,鄭思偉,何平,徐海嵐,谷雨,閆蘭玲,楊強(qiáng),黃成,沈楊. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào). 2019(06)
[4]中國(guó)道路交通源大氣污染的健康影響評(píng)估[J]. 單麗,江飛,賀曉婧,謝蓉,王海鯤. 中國(guó)環(huán)境管理. 2018(05)
[5]城市機(jī)動(dòng)車限行政策對(duì)霧霾污染治理的成效分析[J]. 易蘭,周憶南,李朝鵬,楊歷. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2018(10)
[6]機(jī)動(dòng)車限行政策能否有效改善西安市的空氣質(zhì)量?[J]. 袁曉玲,李浩,楊萬平. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2018(06)
[7]濟(jì)南市機(jī)動(dòng)車排氣污染特征及對(duì)市區(qū)PM2.5的影響[J]. 孫友敏,李少洛,陳春竹,李思遠(yuǎn),姜曉婧,張桂芹. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(04)
[8]開封市大氣顆粒物來源解析研究[J]. 白冰. 綠色科技. 2017(18)
[9]成都市大氣污染物排放清單高分辨率的時(shí)空分配[J]. 毛紅梅,張凱山,第寶鋒,楊錦錦,馬帥. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(01)
[10]南京青奧會(huì)期間管控措施空氣質(zhì)量改善效果評(píng)估[J]. 李荔,劉倩,李冰,趙秋月,姚宇坤. 環(huán)境科學(xué)研究. 2016(02)
碩士論文
[1]河南省典型城市高時(shí)空分辨率機(jī)動(dòng)車污染物排放清單及特征識(shí)別[D]. 宮密秘.鄭州大學(xué) 2017
[2]珠江三角洲2012年大氣排放源清單建立與時(shí)空分配改進(jìn)研究[D]. 楊靜.華南理工大學(xué) 2015
[3]長(zhǎng)江三角洲地區(qū)大氣污染物人為源排放特征研究[D]. 翟一然.南京大學(xué) 2012
本文編號(hào):3403489
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