發(fā)布時間：2021-08-25 15:59

　　在我國經(jīng)濟快速發(fā)展和城鎮(zhèn)化率逐步增高的同時,城市交通擁堵問題日益顯著。為反映城市道路交通的運行狀態(tài),一系列道路交通擁堵指標被提出。目前擁堵指標主要是基于小汽車運行數(shù)據(jù)反映道路交通狀況,但隨著多種交通模式的發(fā)展,尤其是公共交通出行被大力倡導,缺乏一種動態(tài)評價城市綜合交通運行狀況的評價手段。在此背景下,本文擬建立多模式交通出行網(wǎng)絡,設計反映綜合交通運行狀況的交通指數(shù)。首先,本文通過對交通運行評價模型、多模式出行網(wǎng)絡模型、最優(yōu)路徑規(guī)劃模型、綜合交通指數(shù)模型等模型進行文獻研究綜述,提出了現(xiàn)在研究的缺陷和不足,確立了本文的研究方向。然后分析當前出行模式中應用廣泛的四種--小汽車、公交車、地鐵、慢行交通--的出行特點,總結了城市交通運行數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)以及系統(tǒng)收集的交通數(shù)據(jù)的格式與信息。通過對原始數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗和預處理,減少了由于數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)誤差和隨機誤差造成的影響。基于交通運行有效數(shù)據(jù),分析了不同交通出行模式的運行特點,并基于多種交通模式出行特征建立了多模式交通出行網(wǎng)絡。多模式交通出行網(wǎng)絡含有小汽車網(wǎng)絡、公交車網(wǎng)絡、地鐵網(wǎng)絡、慢行交通網(wǎng)絡四層子網(wǎng)絡,通過換乘弧段連接網(wǎng)絡節(jié)點,通過上下網(wǎng)弧段模擬上下... 

【文章來源】：北京交通大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：88 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－２歷年交通出行方式構成圖??Ｆｉｇｕｒｅ?１－２?Ｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ?ｏｆ?Ｔｒａｆｆｉｃ?Ｐａｔｔｅｒｎｓ?ｉｎ?ｔｈｅ?Ｐａｓｔ?Ｙｅａｒｓ??

過擬合、局部最優(yōu)等問題。董繼揚、張軍英、陳忠［４了神經(jīng)網(wǎng)絡模型，案例顯示相較于傳統(tǒng)經(jīng)典的最短有優(yōu)勢。??通指數(shù)模型??多出行模式綜合交通運行狀態(tài)評價，城市交通整體對目前交通運行評價對象僅限于小汽車運行數(shù)據(jù)，發(fā)展導向問題，在近期的一些研究［４５］中，提出并應。研究人員依據(jù)相應出行模式數(shù)據(jù)，分別計算出城車出行狀態(tài)指數(shù)、地鐵出行狀態(tài)指數(shù)、自行車出行，并基于五種交通出行模式的周轉量、出行比例兩綜合交通出行狀態(tài)指數(shù)。并對北京市中心城區(qū)和北行計算，對北京市綜合交通出行狀況進行評價，如

中心城東域區(qū)西城Ｅ朝陽區(qū)海淀Ｅ豐臺Ｅ石爾山??—綜合指Ｋ?—綠色指Ｋ??圖２－３基于周轉量的綜合指數(shù)曲線［４５］??Ｆｉｇｕｒｅ?２－３?Ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ?Ｔｒａｆｆｉｃ?Ｉｎｄｅｘ?Ｂａｓｅｄ?ｏｎ?Ｔｕｒｎｏｖｅｒ?Ｖｏｌｕｍｅ［４５］??五種交通方式綜合指數(shù)曲線（出行比）??７．００?—??６．５０?＿?—?一??頦６＊００?．產(chǎn)？＇＾．??署５？？?????宦??４．５０??４．００??中心域東城Ｅ西城區(qū)朝陽區(qū)海淀區(qū)豐臺區(qū)石禦山???蹤合指數(shù)?綠色指數(shù)??圖２－４基于出行比的綜合指數(shù)曲線［４５］??Ｆｉｇｕｒｅ?２－４?Ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ?Ｔｒａｆｆｉｃ?Ｉｎｄｅｘ?Ｂａｓｅｄ?ｏｎ?Ｔｒｉｐ?Ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎ［４５］??然而，該方法僅僅是多方式出行時間的加權表達，而非真正的綜合交通指數(shù)。??無論是以周轉量還是出行比為權重，既有研宄得到的綜合指數(shù)均是既定交通需求、??既定方式選擇比例下的運行結果的量化指標，而沒有考慮交通網(wǎng)絡（從供給側，??１４??

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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[8]可換乘條件下的城市多模式交通分配研究[D]. 李紅蓮.北京交通大學 2011
[9]人均出行舒適度評定研究[D]. 靳增鑫.長沙理工大學 2011
[10]我國大中城市道路網(wǎng)系統(tǒng)結構研究[D]. 陳柏球.中南大學 2009



本文編號：3362421