車路協(xié)同環(huán)境下干線交通信號協(xié)調(diào)控制方法研究
發(fā)布時間:2021-08-08 09:54
城市干道作為城市道路網(wǎng)絡(luò)的核心,承擔(dān)了大量的交通負(fù)荷,提高城市干道通行能力對緩解城市交通問題十分必要。目前僅依靠傳統(tǒng)交通信號控制技術(shù)已經(jīng)難以有效解決交通堵塞、交通安全、交通能源浪費(fèi)和污染等問題。車路協(xié)同技術(shù)能夠通過全方位的交通信息數(shù)據(jù)采集和車路雙向通信,為提高道路交叉口運(yùn)行效益和減少交通擁堵等問題提供幫助。因此,本文借助車路協(xié)同技術(shù)的功能,結(jié)合車輛車速誘導(dǎo)策略,引導(dǎo)駕駛員調(diào)整其駕駛行為,并考慮車速誘導(dǎo)與干線道路交叉口信號控制方案的協(xié)同優(yōu)化,提出未來車路協(xié)同環(huán)境下的一種改進(jìn)的干線協(xié)調(diào)控制方法,這對解決現(xiàn)有干線協(xié)調(diào)控制方案的不足,探索未來交通控制的新方法和提高城市干道的交通運(yùn)行效率具有積極的理論價值和實(shí)際意義。首先,闡述了干線協(xié)調(diào)車速誘導(dǎo)控制方法,介紹了現(xiàn)有的干線協(xié)調(diào)信號控制方法并分析其存在的問題。在系統(tǒng)框架下,闡述了車速誘導(dǎo)控制的思路和實(shí)現(xiàn)方法,借助車輛與基礎(chǔ)設(shè)施間的雙向信息交互功能,考慮車速誘導(dǎo)與信號控制方案雙向優(yōu)化,以形成飽和車隊為目標(biāo),進(jìn)一步確定干線協(xié)調(diào)控制的車速誘導(dǎo)策略和優(yōu)化控制流程。其次,從干線協(xié)調(diào)相位差出發(fā),確定了不同條件下的干線協(xié)調(diào)相位差計算方法。構(gòu)建了以延誤和停車次數(shù)為基...
【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
車路協(xié)同環(huán)境下交叉口車速誘導(dǎo)場景以交叉口上游路段作為干線協(xié)調(diào)控制時的誘導(dǎo)區(qū)域,車輛在進(jìn)入路段后,
哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-37-圖4-1求解算法Step1:根據(jù)相位差和單位綠燈時長的備選值,確定控制方案數(shù)集m和結(jié)束時間,令i=1、j=1、pi0=1000。Step2:確定誘導(dǎo)車輛進(jìn)入路段的時間分布。Step3:計算第i周期第j方案交叉口的車均pi值,若pi<pi0則令pi0=pi、存儲當(dāng)前信號控制方案;令j=j+1。Step4:判斷j是否大于(m+1),若否,返回Step3;否是,進(jìn)入Step5。Step5:以存儲方案作為交叉口第i周期的最終信號優(yōu)化方案,令i=i+1、j=1、pi0=1000,進(jìn)入Step6。Step6:判斷優(yōu)化時間是否結(jié)束,若否,進(jìn)入Step2;若是,結(jié)束優(yōu)化。4.5優(yōu)化模型適應(yīng)性分析4.5.1誘導(dǎo)速度區(qū)間車輛駕駛員在接受車速誘導(dǎo)信息并調(diào)整駕駛行為后,可以改變其到達(dá)下游交叉口停車線的時間,從而盡量避免停車,減少車輛延誤和停車次數(shù)。而車輛可改變其行駛速度的能力,即誘導(dǎo)車速區(qū)間直接影響車速誘導(dǎo)控制的效果。為研究誘導(dǎo)車速區(qū)間對干線協(xié)調(diào)控制效果的影響,本文保持交通量等因素不變,對誘導(dǎo)車速最大值和最小值進(jìn)行調(diào)整,其中最大誘導(dǎo)速度范圍為50-64km/h,最小誘導(dǎo)速度范圍為18-34km/h,單次調(diào)整幅度為2km/h。進(jìn)行多次仿真運(yùn)行,并輸出交叉口的車均PI值,仿真結(jié)果如圖4-2所示。圖4-2車輛誘導(dǎo)速度區(qū)間對干線協(xié)調(diào)控制效果的影響
哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-39-從圖4-3可以看出,車輛PI值隨著正常行駛速度的增加而增加。車輛的誘導(dǎo)速度根據(jù)車輛進(jìn)入路段時間和下游交叉口綠燈相位時間等因素確定,而與正常行駛速度無關(guān),即車速誘導(dǎo)控制之后的車流運(yùn)行狀態(tài)與正常行駛速度無關(guān)。由公式4-11至4-13可知,車輛PI值與誘導(dǎo)前的交通運(yùn)行效益有明顯關(guān)系,當(dāng)正常行駛速度較低,特別是當(dāng)車輛需以較高誘導(dǎo)速度行駛時,車輛在調(diào)整車速后的運(yùn)行效益明顯提高;當(dāng)正常行駛速度較高時,交通運(yùn)行效益的提高較為有限。圖4-3正常行駛速度對干線協(xié)調(diào)控制效果的影響由于本文主要是對干線直行相位的車流進(jìn)行誘導(dǎo)并進(jìn)行信號控制方案的優(yōu)化,干線直行車流的車均PI值較低,而其他相位車流是被動的根據(jù)信號控制方案進(jìn)行相應(yīng)的車速誘導(dǎo)控制,且次要道路方向交叉口間不進(jìn)行干線協(xié)調(diào)控制,因此其他相位車流車均PI值較高。4.5.3交叉口間距交叉口間距直接影響干線協(xié)調(diào)交叉口的相位差控制方案和干線協(xié)調(diào)綠波帶速度,同時交叉口間距也是制約車輛通過速度誘導(dǎo)改變至下游交叉口停車線時間的重要因素之一,對本文提出的干線協(xié)調(diào)優(yōu)化控制的效果有顯著影響,為研究不同方向交叉口間距對干線協(xié)調(diào)控制效果的影響,本文保持交叉口各流向交通量不變,保持誘導(dǎo)速度范圍為[25km/h,60km/h]不變,保持單位綠燈時間為3.5s不變,保持正常行駛速度為40km/h不變;首先保持其他路段長度不變,調(diào)整B、C交叉口間距LBC的數(shù)值,調(diào)整范圍為200-1200m,單次調(diào)整幅度為100m,多次仿真運(yùn)行后,仿真結(jié)果如圖4-4所示。下一步保持其他路段長度不變,調(diào)整次要方向交叉口間距LBD和LBE的數(shù)值,調(diào)整范圍均為350-650m,單次調(diào)整幅度為50m,多次仿真運(yùn)行,仿真結(jié)果如圖4-5所示。由4.2節(jié)相位差優(yōu)化模型可知,當(dāng)干線方向交叉口間?
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]車路協(xié)同環(huán)境下信號交叉口速度引導(dǎo)策略[J]. 劉歡,楊雷,邵社剛,王趙明. 重慶交通大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(12)
[2]考慮運(yùn)行效益評價的車速引導(dǎo)與預(yù)信號協(xié)同控制研究[J]. 姚明,陳浩杰,黃麗瑩,陳士安. 重慶理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)). 2019(10)
[3]考慮干道瓶頸交叉口的雙向綠波協(xié)調(diào)控制[J]. 徐建閩,李巋林. 北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2018(12)
[4]車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下信號交叉口車速控制策略[J]. 鹿應(yīng)榮,許曉彤,丁川,魯光泉. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2018(01)
[5]基于車速引導(dǎo)的交叉口公交優(yōu)先多申請優(yōu)化控制模型[J]. 張鵬,李文權(quán),常玉林,謝君平. 中國公路學(xué)報. 2017(09)
[6]車路協(xié)同下基于速度引導(dǎo)的雙周期干道綠波協(xié)調(diào)控制方法[J]. 荊彬彬,盧凱,鄢小文,吳煥,徐建閩. 華南理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(08)
[7]綠波協(xié)調(diào)控制方案的速度區(qū)間適應(yīng)性分析與評價[J]. 盧凱,吳煥,楊興,徐建閩. 華南理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2014(05)
[8]一種改進(jìn)的多帶寬干線協(xié)調(diào)控制模型[J]. 唐克雙,孔濤,王奮,李克平. 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2013(07)
[9]基于Kalman濾波行程時間預(yù)測的BRT車速誘導(dǎo)[J]. 王寶杰,王煒,楊敏,華雪東. 吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2014(01)
[10]考慮可變速度調(diào)節(jié)的單點(diǎn)交叉口公交信號優(yōu)先控制方法[J]. 馬萬經(jīng),吳明敏,韓寶新,劉好德,吳洪洋. 中國公路學(xué)報. 2013(02)
碩士論文
[1]基于車路協(xié)同環(huán)境的干線信號控制方法研究[D]. 高志波.長沙理工大學(xué) 2018
[2]車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的信號交叉口多車協(xié)同車速引導(dǎo)策略及方法[D]. 楊楠.長安大學(xué) 2018
[3]城市快速路合理限速區(qū)間研究[D]. 李明慧.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
本文編號:3329738
【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
車路協(xié)同環(huán)境下交叉口車速誘導(dǎo)場景以交叉口上游路段作為干線協(xié)調(diào)控制時的誘導(dǎo)區(qū)域,車輛在進(jìn)入路段后,
哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-37-圖4-1求解算法Step1:根據(jù)相位差和單位綠燈時長的備選值,確定控制方案數(shù)集m和結(jié)束時間,令i=1、j=1、pi0=1000。Step2:確定誘導(dǎo)車輛進(jìn)入路段的時間分布。Step3:計算第i周期第j方案交叉口的車均pi值,若pi<pi0則令pi0=pi、存儲當(dāng)前信號控制方案;令j=j+1。Step4:判斷j是否大于(m+1),若否,返回Step3;否是,進(jìn)入Step5。Step5:以存儲方案作為交叉口第i周期的最終信號優(yōu)化方案,令i=i+1、j=1、pi0=1000,進(jìn)入Step6。Step6:判斷優(yōu)化時間是否結(jié)束,若否,進(jìn)入Step2;若是,結(jié)束優(yōu)化。4.5優(yōu)化模型適應(yīng)性分析4.5.1誘導(dǎo)速度區(qū)間車輛駕駛員在接受車速誘導(dǎo)信息并調(diào)整駕駛行為后,可以改變其到達(dá)下游交叉口停車線的時間,從而盡量避免停車,減少車輛延誤和停車次數(shù)。而車輛可改變其行駛速度的能力,即誘導(dǎo)車速區(qū)間直接影響車速誘導(dǎo)控制的效果。為研究誘導(dǎo)車速區(qū)間對干線協(xié)調(diào)控制效果的影響,本文保持交通量等因素不變,對誘導(dǎo)車速最大值和最小值進(jìn)行調(diào)整,其中最大誘導(dǎo)速度范圍為50-64km/h,最小誘導(dǎo)速度范圍為18-34km/h,單次調(diào)整幅度為2km/h。進(jìn)行多次仿真運(yùn)行,并輸出交叉口的車均PI值,仿真結(jié)果如圖4-2所示。圖4-2車輛誘導(dǎo)速度區(qū)間對干線協(xié)調(diào)控制效果的影響
哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-39-從圖4-3可以看出,車輛PI值隨著正常行駛速度的增加而增加。車輛的誘導(dǎo)速度根據(jù)車輛進(jìn)入路段時間和下游交叉口綠燈相位時間等因素確定,而與正常行駛速度無關(guān),即車速誘導(dǎo)控制之后的車流運(yùn)行狀態(tài)與正常行駛速度無關(guān)。由公式4-11至4-13可知,車輛PI值與誘導(dǎo)前的交通運(yùn)行效益有明顯關(guān)系,當(dāng)正常行駛速度較低,特別是當(dāng)車輛需以較高誘導(dǎo)速度行駛時,車輛在調(diào)整車速后的運(yùn)行效益明顯提高;當(dāng)正常行駛速度較高時,交通運(yùn)行效益的提高較為有限。圖4-3正常行駛速度對干線協(xié)調(diào)控制效果的影響由于本文主要是對干線直行相位的車流進(jìn)行誘導(dǎo)并進(jìn)行信號控制方案的優(yōu)化,干線直行車流的車均PI值較低,而其他相位車流是被動的根據(jù)信號控制方案進(jìn)行相應(yīng)的車速誘導(dǎo)控制,且次要道路方向交叉口間不進(jìn)行干線協(xié)調(diào)控制,因此其他相位車流車均PI值較高。4.5.3交叉口間距交叉口間距直接影響干線協(xié)調(diào)交叉口的相位差控制方案和干線協(xié)調(diào)綠波帶速度,同時交叉口間距也是制約車輛通過速度誘導(dǎo)改變至下游交叉口停車線時間的重要因素之一,對本文提出的干線協(xié)調(diào)優(yōu)化控制的效果有顯著影響,為研究不同方向交叉口間距對干線協(xié)調(diào)控制效果的影響,本文保持交叉口各流向交通量不變,保持誘導(dǎo)速度范圍為[25km/h,60km/h]不變,保持單位綠燈時間為3.5s不變,保持正常行駛速度為40km/h不變;首先保持其他路段長度不變,調(diào)整B、C交叉口間距LBC的數(shù)值,調(diào)整范圍為200-1200m,單次調(diào)整幅度為100m,多次仿真運(yùn)行后,仿真結(jié)果如圖4-4所示。下一步保持其他路段長度不變,調(diào)整次要方向交叉口間距LBD和LBE的數(shù)值,調(diào)整范圍均為350-650m,單次調(diào)整幅度為50m,多次仿真運(yùn)行,仿真結(jié)果如圖4-5所示。由4.2節(jié)相位差優(yōu)化模型可知,當(dāng)干線方向交叉口間?
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]車路協(xié)同環(huán)境下信號交叉口速度引導(dǎo)策略[J]. 劉歡,楊雷,邵社剛,王趙明. 重慶交通大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(12)
[2]考慮運(yùn)行效益評價的車速引導(dǎo)與預(yù)信號協(xié)同控制研究[J]. 姚明,陳浩杰,黃麗瑩,陳士安. 重慶理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)). 2019(10)
[3]考慮干道瓶頸交叉口的雙向綠波協(xié)調(diào)控制[J]. 徐建閩,李巋林. 北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2018(12)
[4]車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下信號交叉口車速控制策略[J]. 鹿應(yīng)榮,許曉彤,丁川,魯光泉. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2018(01)
[5]基于車速引導(dǎo)的交叉口公交優(yōu)先多申請優(yōu)化控制模型[J]. 張鵬,李文權(quán),常玉林,謝君平. 中國公路學(xué)報. 2017(09)
[6]車路協(xié)同下基于速度引導(dǎo)的雙周期干道綠波協(xié)調(diào)控制方法[J]. 荊彬彬,盧凱,鄢小文,吳煥,徐建閩. 華南理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(08)
[7]綠波協(xié)調(diào)控制方案的速度區(qū)間適應(yīng)性分析與評價[J]. 盧凱,吳煥,楊興,徐建閩. 華南理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2014(05)
[8]一種改進(jìn)的多帶寬干線協(xié)調(diào)控制模型[J]. 唐克雙,孔濤,王奮,李克平. 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2013(07)
[9]基于Kalman濾波行程時間預(yù)測的BRT車速誘導(dǎo)[J]. 王寶杰,王煒,楊敏,華雪東. 吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2014(01)
[10]考慮可變速度調(diào)節(jié)的單點(diǎn)交叉口公交信號優(yōu)先控制方法[J]. 馬萬經(jīng),吳明敏,韓寶新,劉好德,吳洪洋. 中國公路學(xué)報. 2013(02)
碩士論文
[1]基于車路協(xié)同環(huán)境的干線信號控制方法研究[D]. 高志波.長沙理工大學(xué) 2018
[2]車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的信號交叉口多車協(xié)同車速引導(dǎo)策略及方法[D]. 楊楠.長安大學(xué) 2018
[3]城市快速路合理限速區(qū)間研究[D]. 李明慧.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
本文編號:3329738
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