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典型道路交通數(shù)據有效性評價方法

發(fā)布時間:2021-07-18 08:29
  隨著大數(shù)據時代的到來,道路交通數(shù)據已經成為交通管理與規(guī)劃、交通預測、交通事件監(jiān)測、交通信號配時等領域的重要依據。通過對交通數(shù)據的采集和挖掘,分析和研究實際交通狀態(tài),成為解決各種交通問題的重要手段。道路交通數(shù)據的有效性將直接影響使用者對交通狀態(tài)的判斷和控制,然而,由于交通信息采集技術和交通信息采集環(huán)境的復雜性,道路交通數(shù)據質量存在一定的不確定性;诖,本文對交通數(shù)據有效性評價方法進行研究。具體研究內容如下:首先,本文對國內外現(xiàn)有的交通數(shù)據有效性評價方法進行分析,針對線圈、微波、RFID和視頻4種典型道路交通數(shù)據的采集原理和參數(shù)內容,對不同的道路交通數(shù)據進行有效性分析,確定對道路交通數(shù)據進行5個方面的評價:數(shù)據完整性、數(shù)據準確性、數(shù)據可用性、數(shù)據穩(wěn)定性和參數(shù)的宏觀一致性;通過對多種綜合評價方法進行對比分析,確定采用基于TOPSIS的灰色關聯(lián)度分析方法和客觀自主式綜合評價對交通數(shù)據進行有效性評價。其次,針對交通數(shù)據的完整性、準確性、可用性、穩(wěn)定性和一致性,分別進行數(shù)據有效性檢測與指標統(tǒng)計。針對交通數(shù)據的完整性,文中采用統(tǒng)計不同缺失類型的非空值,計算數(shù)據缺失率;對交通數(shù)據的準確性,采用時間點... 

【文章來源】:東南大學江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:123 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

典型道路交通數(shù)據有效性評價方法


無車和有車的微波反射2)微波交通參數(shù)數(shù)據

數(shù)據采集,車輛


東南大學碩士學位論文16圖2.2RFID交通數(shù)據采集系統(tǒng)2)RFID交通參數(shù)數(shù)據RFID基站采集的原始數(shù)據中主要包括車輛信息和通過信息:車輛信息主要是車輛的基本屬性信息,包括車牌號、車型、車身顏色等;通過信息是車輛的動態(tài)信息,主要包括車輛通過基站的時間,具體如表2.3所示。表2.3原始數(shù)據屬性名稱備注是否為空數(shù)據類型VEHRECORD_ID車輛記錄序列號NNUMBERPOINT_NO基站編號NVARCHAR2(8Byte)LINE_NO車道編號YNUMBER(3)BEGIN_TIME開始讀卡時間YDATEEND_TIME結束讀卡時間YDATEINTERVAL_TIME時間段YNUMBER(2)TAG_ID標簽編號YVARCHAR2(32Byte)CARD_TYPE電子標簽的類型YCHAR(1Byte)VEH_COLOR車牌顏色YCHAR(1Byte)VEH_PLATE車牌號YVARCHAR2(20Byte)VEH_TYPE車型YCHAR(3Byte)VEH_SPD車輛通過速度YNUMBERVEH_BODYCOLOR車身顏色YCHAR(2Byte)ENV_LEVEL環(huán)保等級YCHAR(2Byte)ENV_CHECKTIME環(huán)保監(jiān)測日期YDATESAFE_DATE安檢日期YDATET_STAMP時間戳YDATE(1)交通量匯集交通量匯集即通過處理交通數(shù)據采集系統(tǒng)采集到的原始數(shù)據得到目標時間匯集度下的交通量數(shù)據。RFID基站可采集到車輛的過車數(shù)據,包括車輛通過時間、車牌號碼等信息,因此,一條過車記錄就說明有一輛車通過,所以想要計算交通量只要統(tǒng)計目標時間匯集度下有多少條過車記錄即可。由RFID采集到的過車數(shù)據示例如表2.4所示:

典型道路交通數(shù)據有效性評價方法


箱型圖

【參考文獻】:
期刊論文
[1]RFID交通數(shù)據時間覆蓋率分析[J]. 楊越思,杜威,寧丹,郭建華.  交通信息與安全. 2017(03)
[2]基于AHP灰色理論的道路交通流數(shù)據質量評價[J]. 莊廣新,谷遠利,馬韻楠,趙瑩.  山東科學. 2017(01)
[3]RFID交通冗余數(shù)據檢測及分析[J]. 楊越思,杜威,寧丹,郭建華.  交通信息與安全. 2016(03)
[4]RFID交通錯誤數(shù)據檢測及分析[J]. 杜威,楊越思,寧丹,郭建華.  交通信息與安全. 2016(02)
[5]主成分分析綜合評價應該注意的問題[J]. 林海明,杜子芳.  統(tǒng)計研究. 2013(08)
[6]RFID匹配數(shù)據的有效性分析和統(tǒng)計檢驗方法[J]. 袁高峰,王揚,郭建華.  無線互聯(lián)科技. 2013(08)
[7]城市快速路車輛檢測器數(shù)據質量評價與控制方法[J]. 李琦,姜桂艷.  交通運輸工程學報. 2013(02)
[8]交通數(shù)據質量宏觀評價與控制方法[J]. 牛世峰,姜桂艷.  公路. 2012(12)
[9]一種基于熵權和經驗因子的模糊綜合評價方法[J]. 韓英強,吳曉平,王甲生.  計算機與數(shù)字工程. 2012(11)
[10]浮動車GPS采集交通信息數(shù)據質量評估關鍵技術研究[J]. 張祎.  交通標準化. 2011(21)

博士論文
[1]基于人工智能的土地利用適宜性評價模型研究與實現(xiàn)[D]. 於家.華東師范大學 2010
[2]基于信息融合的交通信息采集研究[D]. 郭璘.中國科學技術大學 2007
[3]基于DEA理論的環(huán)境效率評價方法研究[D]. 卞亦文.中國科學技術大學 2006

碩士論文
[1]基于DEA與AHP模型的并購財務績效評價[D]. 王翠森.浙江財經大學 2016
[2]基于模糊綜合評價的道路交通流數(shù)據質量評價研究[D]. 馬韻楠.北京交通大學 2015
[3]多源交通信息數(shù)據質量評價與控制方法研究[D]. 苗海芳.吉林大學 2014
[4]模糊綜合評判中屬性權重確定方法及應用的研究[D]. 周琳琳.東北大學 2014
[5]基于粗糙集的權重確定方法研究[D]. 譚宗鳳.廣西師范大學 2012
[6]城市道路交通流預測及應用[D]. 譚政.華南理工大學 2012
[7]自主式綜合評價理論與方法研究[D]. 李偉偉.東北大學 2011
[8]關于多指標綜合評價方法及其權數(shù)問題的討論[D]. 金貞珍.延邊大學 2007



本文編號:3289222

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