隨著汽車保有量的迅速增加,出行需求的持續(xù)增長(zhǎng),道路的供需矛盾日益尖銳,這不僅給交通管理者帶來(lái)了巨大的壓力,而且給出行者造成了極大的不便。實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的路網(wǎng)行程時(shí)間數(shù)據(jù)能夠?yàn)榻煌ü芾碚吲渲媒煌ㄙY源以及出行者制定出行計(jì)劃提供必要的信息支持。因此,路網(wǎng)行程時(shí)間估計(jì)對(duì)交通管理者和出行者來(lái)說(shuō)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。近年來(lái),隨著智慧城市建設(shè)的迅速開(kāi)展,GPS等定位設(shè)備廣泛普及,各類移動(dòng)應(yīng)用層出不窮,為行程時(shí)間信息的獲取提供了豐富的數(shù)據(jù)。與此同時(shí),以深度學(xué)習(xí)為代表的數(shù)據(jù)處理技術(shù)也取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。在此背景下,以汽車的GPS軌跡數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源,本文旨在利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)城市路網(wǎng)的行程時(shí)間估計(jì)展開(kāi)深入研究。GPS軌跡數(shù)據(jù)在提供廣闊區(qū)域的交通信息的同時(shí),也對(duì)如何高效利用這一數(shù)據(jù)規(guī)模巨大且稀疏的數(shù)據(jù)源提出了極大的挑戰(zhàn)。另外,由于城市路網(wǎng)交通狀況的復(fù)雜性,在對(duì)行程時(shí)間進(jìn)行建模的過(guò)程中不僅需要高性能的模型,而且要充分考慮路網(wǎng)層面的時(shí)空相關(guān)性。鑒于此,以GPS軌跡數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源的行程時(shí)間估計(jì)應(yīng)該解決以下問(wèn)題:海量數(shù)據(jù)的處理;數(shù)據(jù)稀疏導(dǎo)致的數(shù)據(jù)缺失;高性能模型的構(gòu)建;時(shí)空相關(guān)性分析;解決方案的實(shí)施�；谝陨蠁�(wèn)題,本文以GPS... 

【文章來(lái)源】：湖南大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：117 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

論文研究的內(nèi)容框架

行程時(shí)間數(shù)據(jù)提取及缺失數(shù)據(jù)補(bǔ)全方法框架圖

路網(wǎng)的組成要素為了便于相關(guān)章節(jié)內(nèi)容的闡述，本文對(duì)交通路網(wǎng)的有關(guān)要素進(jìn)行了定義

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的交通狀態(tài)判別與預(yù)測(cè)方法研究[D]. 商強(qiáng).吉林大學(xué) 2017
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本文編號(hào)：3276728