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基于多源數(shù)據(jù)的城市路網(wǎng)交通事故風(fēng)險研究

發(fā)布時間:2021-07-08 03:55
  隨著我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和城鎮(zhèn)化、機(jī)動化進(jìn)程的不斷加快,城市交通安全問題日益嚴(yán)峻,已成為道路交通事故新的增長源。城市道路交通事故不僅嚴(yán)重威脅人民群眾的生命財產(chǎn)安全,更成為導(dǎo)致交通擁堵蔓延和路網(wǎng)癱瘓的主要誘因。為了提高城市交通安全,歐美等主要發(fā)達(dá)國家近年來逐漸加強(qiáng)了城市路網(wǎng)的交通事故風(fēng)險研究。但是,目前現(xiàn)有的城市路網(wǎng)交通安全研究存在四方面局限:(1)城市路網(wǎng)的交通曝光度量不夠準(zhǔn)確,交通曝光變量的采集通常依賴城市范圍內(nèi)布設(shè)稀疏且覆蓋范圍局限的傳感設(shè)施。因此,交通曝光變量在很大程度上不能表征城市路網(wǎng)的真實交通曝光值,大大影響了城市路網(wǎng)交通事故風(fēng)險模型的準(zhǔn)確性和有效性;(2)現(xiàn)有的交通事故建模中所有的出行活動混雜在一起,無法剝離出不同類型的出行活動對城市路網(wǎng)交通安全的影響,大大制約了區(qū)域交通管控的準(zhǔn)確性和實施效果;(3)城市路網(wǎng)交通事故模型中,影響變量通常具有顯著的空間自相關(guān)性,傳統(tǒng)的事故模型缺乏對該方面的考慮,大大制約了模型的解釋能力和預(yù)測性能;(4)現(xiàn)有的城市路網(wǎng)交通事故建;径际菑囊粋比較長期的、平均的角度去對安全做定性的評估,是一種靜態(tài)的評價方法,無法對實時的交通事故風(fēng)險進(jìn)行動態(tài)判別。隨... 

【文章來源】:東南大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:173 頁

【學(xué)位級別】:博士

【部分圖文】:

基于多源數(shù)據(jù)的城市路網(wǎng)交通事故風(fēng)險研究


論文技術(shù)路線圖

變量,路網(wǎng),交通事故


交通曝光(Traffic exposure)是影響城市路網(wǎng)交通事故風(fēng)險最重要的變量。因為,理論上來講,沒有交通曝光便沒有交通事故的發(fā)生。同時,交通曝光變量直接表征城市路網(wǎng)的交通運行狀況和交通參與者的出行狀況。因此,交通曝光評價的準(zhǔn)確與否,直接影響城市路網(wǎng)交通事故風(fēng)險模型結(jié)果的好壞。早期的城市路網(wǎng)交通事故建模中,常用的交通曝光變量有交通小區(qū)的年平均日交通量(Annual Average Daily Traffic,AADT)、車輛日平均行駛里程(Daily Vehicle Kilometers Traveled,DVKT)、機(jī)動車保有量、交通小區(qū)機(jī)動車出行發(fā)生量及吸引量,見圖2-1所示。盡管上述的這些交通曝光變量在城市路網(wǎng)交通安全研究中取得了一定的效果,但是傳統(tǒng)交通曝光變量的缺陷也較為明顯。具體來說,小區(qū)的年平均日交通量、車輛日平均行駛里程以及小區(qū)的機(jī)動車出行發(fā)生量和吸引量,這些交通曝光變量的采集通常依賴城市范圍內(nèi)布設(shè)的傳感設(shè)施,如環(huán)形線圈檢測器以及車載微波,或者交通出行調(diào)查。但是由于資金的有限,城市范圍內(nèi)布設(shè)的交通傳感設(shè)施通常非常稀疏。而傳統(tǒng)的交通調(diào)查往往依賴大量的人力和物力,調(diào)查的覆蓋范圍也較為局限。因此,這些交通曝光變量在很大程度上不能表征城市路網(wǎng)的真實交通曝光值,大大影響了城市路網(wǎng)交通事故風(fēng)險模型的準(zhǔn)確性和有效性。其次,交通事故的發(fā)生與居民的出行活動緊密相關(guān),不同目的的出行活動對城市路網(wǎng)的交通運行狀態(tài)的影響程度是不同的,現(xiàn)有的交通曝光變量如AADT,DVKT都是將城市路網(wǎng)區(qū)域內(nèi)的所有出行混雜在一起,無法剝離出不同類型的出行活動對城市路網(wǎng)交通安全的影響,大大制約了城市路網(wǎng)交通管控的準(zhǔn)確性和實施效果。

曲線,交通事故,路網(wǎng),道路


道路因素對交通事故的影響主要體現(xiàn)在道路的等級、道路級配、幾何特征、交叉口、道路限速值、路面狀況以及道路交通設(shè)施等方面,見圖2-2所示。影響路網(wǎng)交通事故分析的道路線形因素主要包括平面線形、縱斷面線形、橫斷面及其組合,以及視距等。早期的交通安全研究發(fā)現(xiàn),線形組合不協(xié)調(diào)是影響城市路網(wǎng)交通安全的重要因素,其影響程度要明顯大于單個線形要素。美國通行能力手冊(Highway Capacity Mannual,HCM)指出,事故的多發(fā)路段不是僅僅受單一的線形要素影響,根本原因是各類線形的組合不協(xié)調(diào),比如連續(xù)同曲線的半徑比過大、長直線接急轉(zhuǎn)彎、交叉口路段等。這些組合使得駕駛員難以在短時間內(nèi)準(zhǔn)確做出判斷,無法采取合理有效的措施,進(jìn)而引發(fā)交通事故。因此,在進(jìn)行城市路網(wǎng)道路交通事故風(fēng)險建模時,道路的級配以及幾何特征是非常重要的影響因素。早期的許多研究表明,交通小區(qū)內(nèi)的交叉口數(shù)量越多,該小區(qū)發(fā)生交通事故的風(fēng)險越高。因為交叉口是交通事故的多發(fā)點,尤其在信號交叉口,交通沖突明顯增多,在一定程度上大大增加了城市路網(wǎng)的交通事故風(fēng)險。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[5]考慮空間自相關(guān)的貝葉斯事故預(yù)測模型[J]. 黃合來,鄧雪,許鵬鵬.  同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2013(09)
[6]利用公交刷卡數(shù)據(jù)分析北京職住關(guān)系和通勤出行[J]. 龍瀛,張宇,崔承印.  地理學(xué)報. 2012(10)
[7]交通事故宏觀計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型(英文)[J]. 王軍雷,孫小端,賀玉龍,侯樹展.  交通運輸工程學(xué)報. 2012(02)
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博士論文
[1]智能公交系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘研究與應(yīng)用[D]. 高聯(lián)雄.北京郵電大學(xué) 2011

碩士論文
[1]基于微博數(shù)據(jù)的深圳市居民生活空間研究[D]. 陳名嬌.深圳大學(xué) 2017
[2]基于城市快速路和主干道多源交通檢測信息的數(shù)據(jù)融合技術(shù)研究[D]. 邱奉翠.北京交通大學(xué) 2012
[3]基于數(shù)據(jù)融合的路段行程時間估計[D]. 徐桂鑫.山東大學(xué) 2012



本文編號:3270806

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