隨著中國經(jīng)濟快速發(fā)展,人民生活水平的不斷提升,在各大城市舉辦的大型活動日益增多,例如體育競賽、演唱會、文化節(jié)和展覽等,大型活動會引起大量人群的集散,同時節(jié)假日期間,人民選擇出游的規(guī)模也在逐漸增大,在很小的區(qū)域會引起大規(guī)模的出行,這些都可能會引發(fā)大規(guī)模的突發(fā)客流,而突發(fā)大客流將給密集場所運營組織工作帶來很大難度。雖然發(fā)生突發(fā)大客流的概率很低,但一旦發(fā)生,卻很難應對解決,如何能夠?qū)嵤┯行У目土鲀?yōu)化控制管理,使場所內(nèi)客流有序、平穩(wěn)運行,降低客流激增引起人員擁堵、踩踏事件發(fā)生,從而避免人員傷亡以及經(jīng)濟損失,是一個值得研究的問題。本文以突發(fā)大客流客運組織管理為研究對象,闡述突發(fā)大客流的定義和產(chǎn)生原因,對突發(fā)大客流的危害和特性進行深入分析,對突發(fā)大客流的客運組織措施進行研究,選取大客流日趨頻發(fā)的天津地鐵為研究區(qū)域,通過收集天津地鐵天津站節(jié)假日大客流數(shù)據(jù)、梅江會展中心站大型活動、水上公園東路站足球賽和演唱會大客流數(shù)據(jù),統(tǒng)計匯總后進行對比分析客流特性,掌握天津地鐵突發(fā)大客流的特點,以乘客行走路線為依據(jù)研究突發(fā)大客流下車站出入口、站廳和站臺內(nèi)關(guān)鍵控制點的客運組織措施,按照“快出慢進”的原則控制在站乘客量... 

【文章來源】：天津財經(jīng)大學天津市

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３．１天津地鐵線網(wǎng)圖????表３．?２天津地鐵歷年客運量????Ｉ?年客運景?日均客運景??年份?年末投運里程（千米）?疒／?Ａ?，?（?，－ｊＴ＾???（億人次）

３．?３．１大客流時間分布特性??客流在時間和范圍內(nèi)上具有一定的規(guī)律性，本文選取日客運量和分時段進出站客流??量兩方面對客流特性進行分析。??（１）日客運量客流分析??日客流量可分為工作日客流量、周末客流量和節(jié)假日客流量，日客流量和周末客流??量比較平穩(wěn)，而節(jié)日假期間客流量會有突增的趨勢。??目前節(jié)假日中，春節(jié)和國慶節(jié)假期定為７天，端午節(jié)、中秋節(jié)、清明節(jié)和勞動節(jié)假??期定為３天。春節(jié)期間，大量在城市工作和生活的人民返鄉(xiāng)過節(jié)，造成市內(nèi)人口的急劇??減少，乘坐地鐵出行的客流量也相應降低。經(jīng)對２０１８年天津站節(jié)假日客運量進行調(diào)查??統(tǒng)計，春節(jié)期間日均客運量為９９５０１人次，和其他節(jié)假日相比，客運量最低，是同年國??慶節(jié)客運量的４６％。端午節(jié)和中秋節(jié)為傳統(tǒng)假期，是舉家團圓的節(jié)日，選擇外出游玩的??乘客會有所減少，客運量低于清明節(jié)和勞動節(jié)，分別為１９１３４０人次和１９５８６８人次。清??明節(jié)與勞動節(jié)同為大量乘客出游時間，客運量較高，分別為２０４２４４人次與２１６０１７人次。??圖３．?２為天津站２０１８年不同節(jié)假日客運量對比分析圖。??２５００００??２１６１０１?２１６０１７??＝＿?２篇＿?１９咖??２。。。°°?＿?；?｜?ｎ?Ｉ?ｒｊ??１５００００?Ｉ?Ｉ?Ｉ??９９５０１?Ｉ??Ｉ?Ｉ?Ｐｉ?ｉ?Ｉ??中秋節(jié)?國慶節(jié)?春節(jié)?清明節(jié)?勞動節(jié)?端午節(jié)??圖３．?２天津站２０１８年不同節(jié)假日客運量對比分析??（２）分時段進出站客流分析??分時段進出站客流量按峰值形態(tài)可分為單峰型、雙峰型、全峰型和突峰型。??①單峰型??１０??

單峰型，顧名思義其客流進出站量曲線呈一個單峰，因此類車站的周邊用地性質(zhì)單??一。例如天津地鐵２號線嶼東城站為居住性質(zhì)車站，空港經(jīng)濟區(qū)站為辦公性質(zhì)車站，早??晚時段會出現(xiàn)單個高峰。??②雙峰型??雙峰型，顧名思義其客流進出站量曲線呈雙峰，因此類車站周邊用地性質(zhì)綜合性強。??例如天津地鐵遠洋國際中心站為辦公與住宅混合性質(zhì)車站，早晚時段進出站客流均有兩??個高峰。??③全峰型??節(jié)假日期間火車站、飛機場等樞紐站點或緊鄰旅游景點的車站會出現(xiàn)大量的乘客，??全天客流一直保持高峰，且分布保持均勻。以天津站５月３日勞動節(jié)分時段進出站客流??總量為例，如圖３．?３所示。??４５００??３５００?＾??３０００?＼??２５００?／?—??２０００?，?？??１５００?／??１０００?／??５００?／??彳々＇氣氣。氣、氣ａ氣《奶。??圖３．?３天津站５月３日勞動節(jié)分時段進出站客流總置??④突峰型??舉辦大型活動或賽事散場后，距離場館較近的車站短時間會出現(xiàn)進站高峰客流，其??它部分車站一段時間后可能有一個出站客流高峰。以２０１９年智能大會梅江會展中心站５??月１９日進出站客流總量為例，如圖３．?４所示。??１１??

【參考文獻】：
期刊論文
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[3]突發(fā)事件應急響應情報體系案例解析——以公共安全事件為例[J]. 唐明偉,蘇新寧,王昊.  情報科學. 2019(01)
[4]智慧城市視域下公共安全應急管理存在的問題及對策研究[J]. 寧利立,王慧敏.  北京測繪. 2018(12)
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博士論文
[1]城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)協(xié)同客流控制研究[D]. 張晚笛.北京交通大學 2018

碩士論文
[1]城市軌道交通突發(fā)大客流運營組織研究[D]. 李樹鵬.蘭州交通大學 2018
[2]成都地鐵3號線開通對既有線的影響及對策分析[D]. 姜茜.西南交通大學 2018
[3]城市軌道交通線路多車站協(xié)同限流方法研究[D]. 黃倩.西南交通大學 2017
[4]景區(qū)旅游高峰期游客分流優(yōu)化控制管理[D]. 張歡.新疆大學 2016
[5]大客流的城市軌道交通運營研究[D]. 陳瑾.西南交通大學 2016
[6]山地城市軌道交通樞紐應急疏散策略研究[D]. 王彥琦.重慶交通大學 2015
[7]突發(fā)大客流城市軌道交通運營組織研究[D]. 冉曉夕.西南交通大學 2014



本文編號：3266630