交通流異構(gòu)性對交通通行效率影響實(shí)驗(yàn)分析
發(fā)布時(shí)間:2021-06-30 17:14
交通流中,車輛之間固有屬性的差異和駕駛者駕駛習(xí)慣的差異是導(dǎo)致交通流運(yùn)行效率降低的重要原因,甚至?xí)a(chǎn)生馬鞍效應(yīng)和交通沖擊波。為了解決這種現(xiàn)象,研究者們提出了大量的交通流模型和駕駛行為模型,這些模型都采用自上而下的建模方法,做了較多的假設(shè)且并忽略了個體的差異性,使理論偏離實(shí)際,不能真實(shí)的模擬交通流的運(yùn)行狀態(tài)。本文采用自下而上基于代理的建模方法,構(gòu)建了異構(gòu)人車單元行為模型。本文首先建立了交通流異構(gòu)因子樹,并參照決策樹分裂方法對異構(gòu)因子樹降維,在此基礎(chǔ)上給出了交通流異構(gòu)性的完整定義。為了構(gòu)建完整的交通流模型,本文首先建立了駕駛者自學(xué)習(xí)模型和情感強(qiáng)度模型,并在此基礎(chǔ)上建立了五種駕駛者行為模型。最后,本文具體的給出了代理的定義和代理之間的交互規(guī)則,在此基礎(chǔ)上基于Netlogo進(jìn)行計(jì)算實(shí)驗(yàn),通過不斷改變參數(shù)的數(shù)量與大小,觀察交通流異構(gòu)性對交通通行效率的影響。本文共設(shè)計(jì)了四組實(shí)驗(yàn),分別是:交通流異構(gòu)性對交通流運(yùn)行狀態(tài)的影響實(shí)驗(yàn)、車流密度對交通流運(yùn)行狀態(tài)影響實(shí)驗(yàn)、自學(xué)習(xí)系統(tǒng)驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)和駕駛者情感強(qiáng)度影響實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,當(dāng)交通流異構(gòu)性從0.26到0.33再到0.49時(shí),交通流通行效率呈現(xiàn)非線性降低;當(dāng)交...
【文章來源】:南京郵電大學(xué)江蘇省
【文章頁數(shù)】:79 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
研究點(diǎn)1的研究思路
圖 1.3 人車單元行為模型構(gòu)建思路于駕駛者的駕駛習(xí)慣會隨著駕駛時(shí)間的增加而改變,因此可以將這個過程抽象過程,通過加入自學(xué)習(xí)模塊,可以完善人車單元行為模型,從而得到更具有現(xiàn)單元行為模型。了驗(yàn)證這種人車單元行為模型的正確性,本文會進(jìn)行下列實(shí)驗(yàn):通過改變交通而改變?nèi)塑噯卧男袨槟J剑^而呈現(xiàn)出新的交通流運(yùn)行狀態(tài),通過將此運(yùn)行景對比,便可以確定本文構(gòu)建的人車單元行為模型的正確性。如果實(shí)驗(yàn)結(jié)果與,則可以認(rèn)為該模型正確;相反,如果實(shí)驗(yàn)結(jié)論與現(xiàn)實(shí)場景不匹配,則需要進(jìn)型,直至出現(xiàn)與現(xiàn)實(shí)場景相匹配的人車單元行為模型。3)特定環(huán)境下具體交通流運(yùn)行模式研究思路:
圖 1.4 特定運(yùn)行狀態(tài)的研究思路特定運(yùn)行狀態(tài)的研究思路,構(gòu)建合理的人車單元行為模型之后,的實(shí)驗(yàn),在眾多的實(shí)驗(yàn)結(jié)果中,可能存在某些非常典型的交通流效應(yīng)。而這類典型的交通流運(yùn)行狀態(tài)具有非常大的研究價(jià)值,通行研究,往往會得到極具意義的研究結(jié)論,不斷的改變實(shí)驗(yàn)中的察實(shí)驗(yàn)結(jié)論,從而得到產(chǎn)生該運(yùn)行狀態(tài)的內(nèi)在機(jī)理或者應(yīng)對方案體創(chuàng)新點(diǎn)如下:于代理的微觀交通流模型流模型主要是基于宏觀和中觀層面上的建模,模型的靈活性和描交通流的具體細(xì)節(jié)和動態(tài)特性。本文以人車單元為代理,構(gòu)建了的行為模型,從而構(gòu)建完善的人車單元行為模型。于模糊邏輯的人車單元行為模型
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于模糊邏輯算法的直流微電網(wǎng)復(fù)合儲能系統(tǒng)功率自適應(yīng)分配策略[J]. 閆林芳,劉巨,石夢璇,陳霞,文勁宇. 中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2019(09)
[2]S型隸屬度函數(shù)在評估模型可信度中的應(yīng)用[J]. 王嚴(yán)輝,陸國通,李加祥. 艦船科學(xué)技術(shù). 2019(01)
[3]基于類決策樹剪枝法的;愤\(yùn)輸實(shí)時(shí)路徑規(guī)劃[J]. 徐文星,梁菁菁,邊衛(wèi)斌,戴波,陶冠良,劉才. 化工學(xué)報(bào). 2018(S2)
[4]基于決策樹生成及剪枝的數(shù)據(jù)集優(yōu)化及其應(yīng)用[J]. 李國和,王峰,鄭陽,吳衛(wèi)江,洪云峰,周曉明. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2018(01)
[5]基于余弦相似度的改進(jìn)C4.5決策樹算法[J]. 夏修臣,王秀英. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2018(01)
[6]考慮超車需求的交通流中觀模型[J]. 盧守峰,王杰,薛智規(guī),劉喜敏. 公路交通科技. 2015(06)
[7]基于車聯(lián)網(wǎng)信息融合多Agent方法的交通事件檢測[J]. 梁軍,沈偉國,蔣焱,李世浩,陳龍. 長安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(04)
[8]交叉口混合交通流元胞自動機(jī)模型及仿真研究[J]. 張興強(qiáng),汪瀅,胡慶華. 物理學(xué)報(bào). 2014(01)
[9]改進(jìn)的基于安全距離的車輛跟馳模型[J]. 楊達(dá),蒲云,祝儷菱,楊飛,Ran Bin. 北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(09)
[10]駕駛員-智能體交通流混合仿真系統(tǒng)的建立[J]. 張婷茹,范娜,張偉. 工業(yè)工程與管理. 2013(03)
本文編號:3258154
【文章來源】:南京郵電大學(xué)江蘇省
【文章頁數(shù)】:79 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
研究點(diǎn)1的研究思路
圖 1.3 人車單元行為模型構(gòu)建思路于駕駛者的駕駛習(xí)慣會隨著駕駛時(shí)間的增加而改變,因此可以將這個過程抽象過程,通過加入自學(xué)習(xí)模塊,可以完善人車單元行為模型,從而得到更具有現(xiàn)單元行為模型。了驗(yàn)證這種人車單元行為模型的正確性,本文會進(jìn)行下列實(shí)驗(yàn):通過改變交通而改變?nèi)塑噯卧男袨槟J剑^而呈現(xiàn)出新的交通流運(yùn)行狀態(tài),通過將此運(yùn)行景對比,便可以確定本文構(gòu)建的人車單元行為模型的正確性。如果實(shí)驗(yàn)結(jié)果與,則可以認(rèn)為該模型正確;相反,如果實(shí)驗(yàn)結(jié)論與現(xiàn)實(shí)場景不匹配,則需要進(jìn)型,直至出現(xiàn)與現(xiàn)實(shí)場景相匹配的人車單元行為模型。3)特定環(huán)境下具體交通流運(yùn)行模式研究思路:
圖 1.4 特定運(yùn)行狀態(tài)的研究思路特定運(yùn)行狀態(tài)的研究思路,構(gòu)建合理的人車單元行為模型之后,的實(shí)驗(yàn),在眾多的實(shí)驗(yàn)結(jié)果中,可能存在某些非常典型的交通流效應(yīng)。而這類典型的交通流運(yùn)行狀態(tài)具有非常大的研究價(jià)值,通行研究,往往會得到極具意義的研究結(jié)論,不斷的改變實(shí)驗(yàn)中的察實(shí)驗(yàn)結(jié)論,從而得到產(chǎn)生該運(yùn)行狀態(tài)的內(nèi)在機(jī)理或者應(yīng)對方案體創(chuàng)新點(diǎn)如下:于代理的微觀交通流模型流模型主要是基于宏觀和中觀層面上的建模,模型的靈活性和描交通流的具體細(xì)節(jié)和動態(tài)特性。本文以人車單元為代理,構(gòu)建了的行為模型,從而構(gòu)建完善的人車單元行為模型。于模糊邏輯的人車單元行為模型
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于模糊邏輯算法的直流微電網(wǎng)復(fù)合儲能系統(tǒng)功率自適應(yīng)分配策略[J]. 閆林芳,劉巨,石夢璇,陳霞,文勁宇. 中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2019(09)
[2]S型隸屬度函數(shù)在評估模型可信度中的應(yīng)用[J]. 王嚴(yán)輝,陸國通,李加祥. 艦船科學(xué)技術(shù). 2019(01)
[3]基于類決策樹剪枝法的;愤\(yùn)輸實(shí)時(shí)路徑規(guī)劃[J]. 徐文星,梁菁菁,邊衛(wèi)斌,戴波,陶冠良,劉才. 化工學(xué)報(bào). 2018(S2)
[4]基于決策樹生成及剪枝的數(shù)據(jù)集優(yōu)化及其應(yīng)用[J]. 李國和,王峰,鄭陽,吳衛(wèi)江,洪云峰,周曉明. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2018(01)
[5]基于余弦相似度的改進(jìn)C4.5決策樹算法[J]. 夏修臣,王秀英. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2018(01)
[6]考慮超車需求的交通流中觀模型[J]. 盧守峰,王杰,薛智規(guī),劉喜敏. 公路交通科技. 2015(06)
[7]基于車聯(lián)網(wǎng)信息融合多Agent方法的交通事件檢測[J]. 梁軍,沈偉國,蔣焱,李世浩,陳龍. 長安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(04)
[8]交叉口混合交通流元胞自動機(jī)模型及仿真研究[J]. 張興強(qiáng),汪瀅,胡慶華. 物理學(xué)報(bào). 2014(01)
[9]改進(jìn)的基于安全距離的車輛跟馳模型[J]. 楊達(dá),蒲云,祝儷菱,楊飛,Ran Bin. 北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(09)
[10]駕駛員-智能體交通流混合仿真系統(tǒng)的建立[J]. 張婷茹,范娜,張偉. 工業(yè)工程與管理. 2013(03)
本文編號:3258154
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