隨著社會的發(fā)展,能源與環(huán)境已成為世界各國共同面臨的難題。人類對一次能源的消耗越來越多,社會發(fā)展對煤炭、石油等化石能源的依賴越來越強(qiáng)。與此同時,一次能源的枯竭已經(jīng)開始顯現(xiàn),能源消耗帶來的環(huán)境問題已經(jīng)嚴(yán)重制約各國發(fā)展,各國已經(jīng)開始意識到提高能源利用效率、發(fā)展清潔能源的重要性。近年來,作為清潔能源發(fā)展的產(chǎn)物,電動汽車已經(jīng)開始走進(jìn)千家萬戶,由于其具有清潔、靈活的優(yōu)勢,電動汽車已經(jīng)逐步在汽車市場占據(jù)一定份額。電動汽車的普及對配電網(wǎng)安全性、可靠性和經(jīng)濟(jì)性帶來了巨大機(jī)遇和挑戰(zhàn)。電力公司對配電網(wǎng)進(jìn)行改造升級,主動配電網(wǎng)技術(shù)應(yīng)運而生。依托先進(jìn)的需求側(cè)管理技術(shù),主動配電網(wǎng)能夠?qū)崿F(xiàn)對大量電動汽車并網(wǎng)的消納,降低電動汽車并網(wǎng)對電網(wǎng)可靠性帶來的影響。此外,可中斷負(fù)荷管理等措施能夠降低用電高峰期對電網(wǎng)線路的影響,達(dá)到削峰填谷的目的。因此,對考慮電動汽車并網(wǎng)的需求側(cè)管理機(jī)制綜合規(guī)劃研究勢在必行。本文根據(jù)主動配電網(wǎng)需要消納電動汽車的規(guī)劃要求,提出考慮分布式電源并網(wǎng)和可中斷負(fù)荷管理的綜合規(guī)劃方案。采用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對規(guī)劃典型負(fù)荷日負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行精確預(yù)測,以配電網(wǎng)年綜合費用最小原則構(gòu)建目標(biāo)函數(shù),在規(guī)劃中考慮需求側(cè)主動管理... 

【文章來源】：青島大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：54 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 課題研究目的及意義
    1.2 國內(nèi)外發(fā)展研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究主要內(nèi)容
第二章 主動配電網(wǎng)需求側(cè)管理機(jī)制研究
    2.1 需求側(cè)管理機(jī)制概述
    2.2 需求側(cè)管理機(jī)制實施手段
    2.3 電動汽車負(fù)荷特性研究
        2.3.1 電動汽車概述
        2.3.2 電動汽車充電模型及可靠性評估
    2.4 負(fù)荷時序特性及負(fù)荷預(yù)測技術(shù)
        2.4.1 負(fù)荷時序特性
        2.4.2 負(fù)荷預(yù)測技術(shù)
    2.5 多場景分析方法
    2.6 本章小結(jié)
第三章 基于進(jìn)化策略算法的主動配電網(wǎng)綜合規(guī)劃
    3.1 目標(biāo)函數(shù)構(gòu)建
    3.2 約束條件
    3.3 進(jìn)化策略算法研究
        3.3.1 人工智能算法
        3.3.2 進(jìn)化策略算法發(fā)展過程
        3.3.3 進(jìn)化策略算法求解綜合規(guī)劃
    3.4 本章小結(jié)
第四章 算例分析
    4.1 規(guī)劃方案
    4.2 方案分析
    4.3 主動配電網(wǎng)綜合規(guī)劃方案可靠性評估
    4.4 主動配電網(wǎng)需求側(cè)管理機(jī)制實際應(yīng)用
    4.5 本章小結(jié)
第五章 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間的研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于智能電網(wǎng)下電力需求側(cè)管理研究[J]. 蒲媛.  通信電源技術(shù). 2019(12)
[2]智能電網(wǎng)中電動汽車雙層最優(yōu)充電策略[J]. 白云霄,劉思捷,錢峰,劉俊磊,鮑威.  電力需求側(cè)管理. 2019(06)
[3]“典型24小時負(fù)荷曲線”概念的提出及應(yīng)用[J]. 夏楠.  科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新. 2019(10)
[4]計及光伏消納率的分布式光伏電源雙層多場景規(guī)劃[J]. 孫旻,張大,曾偉,彭春華.  現(xiàn)代電力. 2019(02)
[5]含電動汽車負(fù)荷的分布式風(fēng)電源優(yōu)化配置[J]. 許珊,李揚.  電力需求側(cè)管理. 2019(01)
[6]考慮需求側(cè)管理和DG滲透率的主動配電網(wǎng)網(wǎng)架雙層規(guī)劃研究[J]. 李雪,單煒璐,杜大軍,費敏銳.  中國科學(xué):信息科學(xué). 2018(10)
[7]基于聚類分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測[J]. 劉田夢,王麗婕,馬嬡.  北京信息科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(04)
[8]考慮運行靈活性的智能配電網(wǎng)多層優(yōu)化規(guī)劃[J]. 馬麗,王宗禮,劉偉,朱鐵銘,趙明欣,陳海.  電力建設(shè). 2018(06)
[9]考慮時段負(fù)荷特性差異的日前綜合負(fù)荷預(yù)測方法研究與應(yīng)用[J]. 張健,袁森,張國強(qiáng),張德亮,黃紅偉.  機(jī)械與電子. 2017(12)
[10]基于改進(jìn)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的負(fù)荷短期預(yù)測仿真研究[J]. 萬江,周珺,梁偉,鄭繼紅,李龍,李登峰.  重慶電力高等�？茖W(xué)校學(xué)報. 2017(03)

博士論文
[1]樓宇電能優(yōu)化控制理論及應(yīng)用[D]. 劉毅.廣東工業(yè)大學(xué) 2017
[2]考慮電動汽車聚合站的主動配電網(wǎng)動態(tài)優(yōu)化調(diào)度[D]. 張虹.華北電力大學(xué) 2015
[3]需求側(cè)管理對電力節(jié)能減排的影響分析與優(yōu)化模型研究[D]. 雷濤.華北電力大學(xué) 2015
[4]電力需求側(cè)管理研究[D]. 王梅霖.北京交通大學(xué) 2011

碩士論文
[1]長島縣考慮海上分布式風(fēng)電并網(wǎng)和需求側(cè)管理的主動配電網(wǎng)規(guī)劃研究[D]. 于大為.青島大學(xué) 2019
[2]基于蟻群算法的配網(wǎng)檢修策略研究與應(yīng)用[D]. 何胤.廣東工業(yè)大學(xué) 2019
[3]粒子群優(yōu)化算法在配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用[D]. 梁軍華.廣東工業(yè)大學(xué) 2019
[4]含電動汽車和新能源的主動配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度研究[D]. 賀小平.廣東工業(yè)大學(xué) 2019
[5]基于組合預(yù)測方法的電力負(fù)荷預(yù)測研究[D]. 陳偉雅.河北科技大學(xué) 2019
[6]含風(fēng)電電力系統(tǒng)的無功分區(qū)和基于場景縮減技術(shù)的無功優(yōu)化[D]. 黃馳.重慶大學(xué) 2018
[7]電動汽車負(fù)荷特性和可再生能源協(xié)同調(diào)度策略研究[D]. 楊曉言.華北電力大學(xué)(北京) 2018
[8]典型負(fù)荷用電行為模式分析方法及其應(yīng)用研究[D]. 朱棟.東南大學(xué) 2017
[9]考慮風(fēng)電與負(fù)荷不確定性的配電網(wǎng)重構(gòu)研究[D]. 竇孝祥.東北電力大學(xué) 2017
[10]電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測方法的研究與應(yīng)用[D]. 付宏宇.東華大學(xué) 2017



本文編號：3204240