數(shù)據(jù)驅(qū)動實地配時方案估計及系統(tǒng)開發(fā)
發(fā)布時間:2021-05-16 00:36
目前,分時段定時信號控制依然是城市道路交通控制中實際應(yīng)用最廣泛的方式。在該種信號控制方式下,實地執(zhí)行的配時方案是對城市道路交通系統(tǒng)進(jìn)行分析和優(yōu)化的重要輸入,如交通系統(tǒng)仿真建模、交通系統(tǒng)性能分析、交叉口配時方案優(yōu)化等。然而,在很多實際情況中,實地執(zhí)行配時方案數(shù)據(jù)無法獲取。一方面,由于很多國產(chǎn)信號機(jī)功能不完善,不具備實地執(zhí)行配時方案日志記錄功能。另一方面,由于設(shè)備故障,導(dǎo)致信號機(jī)日志中記錄的配時方案與實地執(zhí)行方案不符。隨著交通流數(shù)據(jù)采集技術(shù)的快速發(fā)展,以及數(shù)據(jù)采集設(shè)備的大量普及,海量交通流數(shù)據(jù)的獲取成為可能。本文基于交叉口卡口處獲取的停車線處過車數(shù)據(jù),提出了一種數(shù)據(jù)驅(qū)動實地配時方案估計算法,開發(fā)了一套數(shù)據(jù)驅(qū)動實地配時方案估計軟件。本文的主要工作如下:(1)提出了一種數(shù)據(jù)驅(qū)動實地配時方案估計算法。利用交叉口卡口處獲取的停車線處過車數(shù)據(jù)和渠化數(shù)據(jù),并對信號周期、時段參數(shù)進(jìn)行估計,然后對信號周期進(jìn)行微調(diào),最后估計各相位的綠燈開始時間,并確定信號相序與信號階段,得到交叉口實地配時方案。(2)通過對軟件系統(tǒng)需求分析,開發(fā)了一套數(shù)據(jù)驅(qū)動的實地配時方案估計軟件系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括交叉口信號機(jī)配時方案檢驗?zāi)K...
【文章來源】:浙江工業(yè)大學(xué)浙江省
【文章頁數(shù)】:77 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.3 本文研究內(nèi)容
1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
第二章 交叉口配時方案估計理論
2.1 信號相位
2.1.1 信號相位的作用
2.1.2 信號相位設(shè)計原則
2.1.3 信號相序的確定
2.1.4 信號階段
2.2 信號基本控制參數(shù)
2.2.1 信號周期
2.2.2 綠燈間隔時間
2.2.3 相位差
2.3 雙時域圖
2.4 雙時域圖在配時方案估計中的作用
2.5 本章小結(jié)
第三章 數(shù)據(jù)驅(qū)動配時方案估計算法
3.1 信號周期參數(shù)估計
3.1.1 傅里葉變換和快速傅里葉變換
3.1.2 單時段定時控制的情況
3.1.3 多時段定時控制的情況
3.2 信號時段參數(shù)估計
3.2.1 分時段信號周期估計
3.2.2 估計結(jié)果處理
3.2.3 時段合并
3.2.4 時段填充
3.3 基于雙時域圖的綠燈開始時間的估計方法
3.3.1 估計車道無待駛區(qū)的情況
3.3.2 估計車道有待駛區(qū)的情況
3.4 信號周期參數(shù)微調(diào)
3.4.1 雙時域圖分層情況評價方法
3.4.2 信號周期參數(shù)微調(diào)
3.5 配時方案估計
3.5.1 交叉口的渠化
3.5.2 信號周期、時段參數(shù)估計
3.5.3 各相位綠燈時間估計
3.5.4 信號相序與信號階段的確定
3.5.5 綠燈間隔時間與相位差的確定
3.6 本章小結(jié)
第四章 數(shù)據(jù)驅(qū)動實地配時方案估計系統(tǒng)開發(fā)
4.1 軟件系統(tǒng)開發(fā)相關(guān)技術(shù)
4.1.1 Python
4.1.2 PyCharm
4.1.3 Mysql
4.1.4 MVC開發(fā)模式
4.1.5 Django框架介紹
4.2 系統(tǒng)需求分析
4.2.1 業(yè)務(wù)需求分析
4.2.2 功能需求分析
4.3 軟件系統(tǒng)的設(shè)計及實現(xiàn)
4.3.1 數(shù)據(jù)模型設(shè)計
4.3.2 表單模型設(shè)計
4.3.3 URLconf和視圖層設(shè)計
4.3.4 模板層設(shè)計
4.4 本章小結(jié)
第五章 實地配時方案估計系統(tǒng)應(yīng)用研究
5.1 應(yīng)用實例簡介
5.2 實地配時方案估計
5.2.1 實地配時方案估計結(jié)果準(zhǔn)確性分析
5.2.2 實地配時方案估計算法的不足
5.3 實地配時方案運行故障檢測
5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介
1 作者簡歷
2 參與的科研項目及獲獎情況
3 發(fā)明專利
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于排隊論某交叉口交通信號配時分析與優(yōu)化[J]. 李茹婷,王偉. 德州學(xué)院學(xué)報. 2018(04)
[2]城市道路交叉口信號配時模型[J]. 常在斌,代雪珍,衛(wèi)軍超. 信息通信. 2018(05)
[3]過飽和交叉口信號配時參數(shù)設(shè)置方法[J]. 曹弋,王忠寬,左忠義. 大連交通大學(xué)學(xué)報. 2016(01)
[4]傅里葉變換在深州井資料處理中的應(yīng)用[J]. 尹宏偉,梁麗環(huán),韓文英,郭學(xué)增,張蕾,信世民. 華北地震科學(xué). 2014(04)
[5]交叉口相位及信號配時優(yōu)化[J]. 王力揚,周鈺嚴(yán). 西安工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2012(12)
[6]交叉口信號配時的優(yōu)化設(shè)計[J]. 俞勝濤. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2010(35)
[7]混合交通流條件下信號交叉口配時優(yōu)化設(shè)計[J]. 鄭長江,王煒. 公路交通科技. 2005(04)
博士論文
[1]基于數(shù)據(jù)挖掘的道路交通事故分析研究[D]. 孫軼軒.北京交通大學(xué) 2014
碩士論文
[1]基于視覺傳感技術(shù)的智能交通信號控制系統(tǒng)研究[D]. 王婷.蘭州理工大學(xué) 2018
[2]不完全車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的交通信號控制研究[D]. 季策.浙江大學(xué) 2018
[3]交通流的數(shù)據(jù)挖掘與預(yù)測方法研究[D]. 孫波軍.長春理工大學(xué) 2018
[4]汽車共享下的城市混合交通網(wǎng)絡(luò)均衡分析[D]. 胡宇.上海大學(xué) 2018
[5]數(shù)據(jù)驅(qū)動信號配時優(yōu)化系統(tǒng)開發(fā)及應(yīng)用[D]. 俞輝.浙江工業(yè)大學(xué) 2017
[6]突發(fā)事件下城市交叉口信號配時優(yōu)化研究[D]. 龍旭智.大連海事大學(xué) 2018
[7]基于模糊邏輯的城市交通信號優(yōu)化控制[D]. 程海鵬.蘭州交通大學(xué) 2017
[8]城市核心商圈交通微循環(huán)改造研究[D]. 龔文勝.長沙理工大學(xué) 2017
[9]基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的智能交通管理系統(tǒng)的研究[D]. 魯娟.河北科技大學(xué) 2016
[10]數(shù)據(jù)挖掘在城市道路交通上的應(yīng)用[D]. 王敢.重慶大學(xué) 2016
本文編號:3188624
【文章來源】:浙江工業(yè)大學(xué)浙江省
【文章頁數(shù)】:77 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.3 本文研究內(nèi)容
1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
第二章 交叉口配時方案估計理論
2.1 信號相位
2.1.1 信號相位的作用
2.1.2 信號相位設(shè)計原則
2.1.3 信號相序的確定
2.1.4 信號階段
2.2 信號基本控制參數(shù)
2.2.1 信號周期
2.2.2 綠燈間隔時間
2.2.3 相位差
2.3 雙時域圖
2.4 雙時域圖在配時方案估計中的作用
2.5 本章小結(jié)
第三章 數(shù)據(jù)驅(qū)動配時方案估計算法
3.1 信號周期參數(shù)估計
3.1.1 傅里葉變換和快速傅里葉變換
3.1.2 單時段定時控制的情況
3.1.3 多時段定時控制的情況
3.2 信號時段參數(shù)估計
3.2.1 分時段信號周期估計
3.2.2 估計結(jié)果處理
3.2.3 時段合并
3.2.4 時段填充
3.3 基于雙時域圖的綠燈開始時間的估計方法
3.3.1 估計車道無待駛區(qū)的情況
3.3.2 估計車道有待駛區(qū)的情況
3.4 信號周期參數(shù)微調(diào)
3.4.1 雙時域圖分層情況評價方法
3.4.2 信號周期參數(shù)微調(diào)
3.5 配時方案估計
3.5.1 交叉口的渠化
3.5.2 信號周期、時段參數(shù)估計
3.5.3 各相位綠燈時間估計
3.5.4 信號相序與信號階段的確定
3.5.5 綠燈間隔時間與相位差的確定
3.6 本章小結(jié)
第四章 數(shù)據(jù)驅(qū)動實地配時方案估計系統(tǒng)開發(fā)
4.1 軟件系統(tǒng)開發(fā)相關(guān)技術(shù)
4.1.1 Python
4.1.2 PyCharm
4.1.3 Mysql
4.1.4 MVC開發(fā)模式
4.1.5 Django框架介紹
4.2 系統(tǒng)需求分析
4.2.1 業(yè)務(wù)需求分析
4.2.2 功能需求分析
4.3 軟件系統(tǒng)的設(shè)計及實現(xiàn)
4.3.1 數(shù)據(jù)模型設(shè)計
4.3.2 表單模型設(shè)計
4.3.3 URLconf和視圖層設(shè)計
4.3.4 模板層設(shè)計
4.4 本章小結(jié)
第五章 實地配時方案估計系統(tǒng)應(yīng)用研究
5.1 應(yīng)用實例簡介
5.2 實地配時方案估計
5.2.1 實地配時方案估計結(jié)果準(zhǔn)確性分析
5.2.2 實地配時方案估計算法的不足
5.3 實地配時方案運行故障檢測
5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介
1 作者簡歷
2 參與的科研項目及獲獎情況
3 發(fā)明專利
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于排隊論某交叉口交通信號配時分析與優(yōu)化[J]. 李茹婷,王偉. 德州學(xué)院學(xué)報. 2018(04)
[2]城市道路交叉口信號配時模型[J]. 常在斌,代雪珍,衛(wèi)軍超. 信息通信. 2018(05)
[3]過飽和交叉口信號配時參數(shù)設(shè)置方法[J]. 曹弋,王忠寬,左忠義. 大連交通大學(xué)學(xué)報. 2016(01)
[4]傅里葉變換在深州井資料處理中的應(yīng)用[J]. 尹宏偉,梁麗環(huán),韓文英,郭學(xué)增,張蕾,信世民. 華北地震科學(xué). 2014(04)
[5]交叉口相位及信號配時優(yōu)化[J]. 王力揚,周鈺嚴(yán). 西安工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2012(12)
[6]交叉口信號配時的優(yōu)化設(shè)計[J]. 俞勝濤. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2010(35)
[7]混合交通流條件下信號交叉口配時優(yōu)化設(shè)計[J]. 鄭長江,王煒. 公路交通科技. 2005(04)
博士論文
[1]基于數(shù)據(jù)挖掘的道路交通事故分析研究[D]. 孫軼軒.北京交通大學(xué) 2014
碩士論文
[1]基于視覺傳感技術(shù)的智能交通信號控制系統(tǒng)研究[D]. 王婷.蘭州理工大學(xué) 2018
[2]不完全車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的交通信號控制研究[D]. 季策.浙江大學(xué) 2018
[3]交通流的數(shù)據(jù)挖掘與預(yù)測方法研究[D]. 孫波軍.長春理工大學(xué) 2018
[4]汽車共享下的城市混合交通網(wǎng)絡(luò)均衡分析[D]. 胡宇.上海大學(xué) 2018
[5]數(shù)據(jù)驅(qū)動信號配時優(yōu)化系統(tǒng)開發(fā)及應(yīng)用[D]. 俞輝.浙江工業(yè)大學(xué) 2017
[6]突發(fā)事件下城市交叉口信號配時優(yōu)化研究[D]. 龍旭智.大連海事大學(xué) 2018
[7]基于模糊邏輯的城市交通信號優(yōu)化控制[D]. 程海鵬.蘭州交通大學(xué) 2017
[8]城市核心商圈交通微循環(huán)改造研究[D]. 龔文勝.長沙理工大學(xué) 2017
[9]基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的智能交通管理系統(tǒng)的研究[D]. 魯娟.河北科技大學(xué) 2016
[10]數(shù)據(jù)挖掘在城市道路交通上的應(yīng)用[D]. 王敢.重慶大學(xué) 2016
本文編號:3188624
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