三峽庫區(qū)“黑點(diǎn)”航道辨識與安全性提升策略研究
發(fā)布時(shí)間:2021-05-15 09:26
三峽大壩建成后,三峽上游航道水深得到極大改善,貨運(yùn)量迅猛增長、通航船舶吃水明顯加深,航道安全性總體提高。與此同時(shí),高貨運(yùn)量帶來的船舶壩前擁堵、大量被淹沒構(gòu)筑物形成的庫區(qū)礙航物、兩岸滑坡體增多以及庫尾的回水變動區(qū),形成三峽庫區(qū)新的水上通航安全重點(diǎn)防控航段,制約了三峽庫區(qū)航運(yùn)效益的發(fā)揮?茖W(xué)辨識三峽庫區(qū)“黑點(diǎn)”航道,對提高三峽庫區(qū)船舶通航安全,支撐“長江經(jīng)濟(jì)帶”綜合交通發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施,具有重大現(xiàn)實(shí)意義!昂邳c(diǎn)”一般是人們對事故多發(fā)路段的簡稱,內(nèi)河水上交通事故具有小樣本、數(shù)據(jù)漂移、事故后果影響大等特點(diǎn),僅根據(jù)事故發(fā)生數(shù)量定義三峽庫區(qū)“黑點(diǎn)”具有較大局限性,F(xiàn)有的研究大多從事后處理的角度進(jìn)行“黑點(diǎn)”辨識,辨識結(jié)果局限于已有事故記錄的航段。論文從事前管理角度出發(fā),針對航道條件,對三峽庫區(qū)航段進(jìn)行“黑點(diǎn)”航道辨識和安全性提升策略選擇研究。首先從事前“黑點(diǎn)”航道辨識與綜合管理角度考慮三峽庫區(qū)航道通航條件復(fù)雜性及水上交通事故主要影響因素,明確界定了三峽庫區(qū)“黑點(diǎn)”航道的內(nèi)涵。其次,根據(jù)“黑點(diǎn)”航道內(nèi)涵和三峽庫區(qū)船舶通航安全特點(diǎn),建立了“黑點(diǎn)”航道影響因子指標(biāo)體系,選擇一分類支持向量機(jī)(One Class...
【文章來源】:武漢理工大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國內(nèi)外相關(guān)研究綜述
1.2.1 水上交通“黑點(diǎn)”辨識研究現(xiàn)狀
1.2.2 交通“黑點(diǎn)”辨識模型研究
1.2.3 航道安全性提升研究
1.2.4 支持向量機(jī)(SVM)在交通事故研究中的應(yīng)用
1.2.5 現(xiàn)有研究評述
1.3 研究內(nèi)容與技術(shù)路線
1.3.1 主要研究內(nèi)容
1.3.2 技術(shù)路線
第2章 三峽庫區(qū)水上交通安全分析
2.1 三峽庫區(qū)航道基本情況
2.2 三峽庫區(qū)船舶通航安全現(xiàn)狀
2.3 三峽庫區(qū)航道通航安全影響因子分析
2.3.1 水勢
2.3.2 航道尺度
2.3.3 礙航物
2.3.4 碼頭、渡口
2.3.5 橋區(qū)
第3章 三峽庫區(qū)“黑點(diǎn)”航道辨識
3.1 三峽庫區(qū)“黑點(diǎn)”航道的內(nèi)涵
3.2 三峽庫區(qū)“黑點(diǎn)”航道辨識建模
3.2.1 方法選擇
3.2.2 辨識指標(biāo)的確立
3.2.3 “黑點(diǎn)”航道辨識的OC-SVM模型
3.3 三峽庫區(qū)“黑點(diǎn)”航道辨識及結(jié)果分析
3.3.1 三峽庫區(qū)“黑點(diǎn)”航道辨識模型有效性檢驗(yàn)
3.3.2 三峽庫區(qū)“黑點(diǎn)”航道辨識結(jié)果分析
3.3.3 三峽庫區(qū)“黑點(diǎn)”航道辨識結(jié)果總結(jié)
第4章 “黑點(diǎn)”航道安全性提升策略選擇
4.1 “黑點(diǎn)”航道安全性提升策略的提出
4.1.1 航道整治、疏浚與維護(hù)工程(M1)
4.1.2 通航管制(M2)
4.1.3 航道信息測量與發(fā)布(M3)
4.1.4 現(xiàn)場巡航(M4)
4.1.5 設(shè)立警示牌(M5)
4.2 “黑點(diǎn)”安全性提升策略選擇方法
4.2.1 方法選擇
4.2.2 評價(jià)指標(biāo)確定
4.3 “黑點(diǎn)”安全性提升策略選擇模型實(shí)證
4.3.1 12 號黑點(diǎn)基本情況
4.3.2 成本效果比的確定
4.3.3 評價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定
4.3.4 定性評價(jià)結(jié)果定量轉(zhuǎn)換
4.3.5 策略選擇結(jié)果分析
第5章 結(jié)論與展望
5.1 研究結(jié)論
5.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及參加的科研項(xiàng)目
附錄 A 三峽庫區(qū)2008年1 月——2017年12 月水上交通事故統(tǒng)計(jì)
附錄 B “黑點(diǎn)”辨識模型訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]長江九江航段交通黑點(diǎn)辨識研究[J]. 熊錫龍,呂露,王云漢. 中國水運(yùn)(下半月). 2017(08)
[2]基于ISODATA算法的水上交通事故黑點(diǎn)識別[J]. 何茂錄,甘浪雄,鄭元洲,徐才云. 安全與環(huán)境學(xué)報(bào). 2017(02)
[3]基于Near Miss的成山頭水域交通沖突風(fēng)險(xiǎn)可視化[J]. 譚志榮,張球林,王偉,范中洲. 中國航海. 2016(04)
[4]長江干線水上交通事故黑點(diǎn)分析[J]. 毛喆,任欲錚,桑凌志. 中國航海. 2016(04)
[5]水上交通黑點(diǎn)辨識研究[J]. 杜珊珊,陳厚忠. 大連海事大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(02)
[6]雙向航道通航風(fēng)險(xiǎn)研究[J]. 王飛龍,李亞斌,李學(xué)東. 珠江水運(yùn). 2015(24)
[7]基于SVM靈敏度的城市交通事故嚴(yán)重程度影響因素分析[J]. 孫軼軒,邵春福,岳昊,朱亮. 吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2014(05)
[8]基于改進(jìn)聚類算法的道路交通事故多發(fā)路段鑒別方法研究[J]. 謝練,吳超仲,呂能超,高巖. 武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版). 2014(04)
[9]砂石船舶水上交通事故統(tǒng)計(jì)分析及安全管理[J]. 李文華,馬曉雪,馬來好,陳海泉,張銀東,喬衛(wèi)亮. 大連海事大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(02)
[10]基于DEMATEL與ISM集成方法的水上交通系統(tǒng)脆性影響因素研究[J]. 陸夢. 上海海事大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(01)
博士論文
[1]水上交通事故的空間分布與后果評級研究[D]. 黃道正.上海交通大學(xué) 2015
碩士論文
[1]船舶交通事故多發(fā)水域識別及致因分析研究[D]. 虞盈.集美大學(xué) 2017
[2]基于系統(tǒng)動力學(xué)的蕪湖航段通航風(fēng)險(xiǎn)管理策略研究[D]. 朱月琴.武漢理工大學(xué) 2017
[3]基于空間分析技術(shù)的交通事故多發(fā)點(diǎn)鑒別及成因分析[D]. 王海.清華大學(xué) 2014
[4]基于可拓物元理論的福姜沙水道通航環(huán)境安全度評價(jià)[D]. 劉康.武漢理工大學(xué) 2013
[5]航道通航風(fēng)險(xiǎn)評估模型的研究[D]. 王方金.大連海事大學(xué) 2012
[6]道路交通事故多發(fā)點(diǎn)鑒別方法對比分析及改進(jìn)研究[D]. 吳麗娜.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2007
本文編號:3187391
【文章來源】:武漢理工大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國內(nèi)外相關(guān)研究綜述
1.2.1 水上交通“黑點(diǎn)”辨識研究現(xiàn)狀
1.2.2 交通“黑點(diǎn)”辨識模型研究
1.2.3 航道安全性提升研究
1.2.4 支持向量機(jī)(SVM)在交通事故研究中的應(yīng)用
1.2.5 現(xiàn)有研究評述
1.3 研究內(nèi)容與技術(shù)路線
1.3.1 主要研究內(nèi)容
1.3.2 技術(shù)路線
第2章 三峽庫區(qū)水上交通安全分析
2.1 三峽庫區(qū)航道基本情況
2.2 三峽庫區(qū)船舶通航安全現(xiàn)狀
2.3 三峽庫區(qū)航道通航安全影響因子分析
2.3.1 水勢
2.3.2 航道尺度
2.3.3 礙航物
2.3.4 碼頭、渡口
2.3.5 橋區(qū)
第3章 三峽庫區(qū)“黑點(diǎn)”航道辨識
3.1 三峽庫區(qū)“黑點(diǎn)”航道的內(nèi)涵
3.2 三峽庫區(qū)“黑點(diǎn)”航道辨識建模
3.2.1 方法選擇
3.2.2 辨識指標(biāo)的確立
3.2.3 “黑點(diǎn)”航道辨識的OC-SVM模型
3.3 三峽庫區(qū)“黑點(diǎn)”航道辨識及結(jié)果分析
3.3.1 三峽庫區(qū)“黑點(diǎn)”航道辨識模型有效性檢驗(yàn)
3.3.2 三峽庫區(qū)“黑點(diǎn)”航道辨識結(jié)果分析
3.3.3 三峽庫區(qū)“黑點(diǎn)”航道辨識結(jié)果總結(jié)
第4章 “黑點(diǎn)”航道安全性提升策略選擇
4.1 “黑點(diǎn)”航道安全性提升策略的提出
4.1.1 航道整治、疏浚與維護(hù)工程(M1)
4.1.2 通航管制(M2)
4.1.3 航道信息測量與發(fā)布(M3)
4.1.4 現(xiàn)場巡航(M4)
4.1.5 設(shè)立警示牌(M5)
4.2 “黑點(diǎn)”安全性提升策略選擇方法
4.2.1 方法選擇
4.2.2 評價(jià)指標(biāo)確定
4.3 “黑點(diǎn)”安全性提升策略選擇模型實(shí)證
4.3.1 12 號黑點(diǎn)基本情況
4.3.2 成本效果比的確定
4.3.3 評價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定
4.3.4 定性評價(jià)結(jié)果定量轉(zhuǎn)換
4.3.5 策略選擇結(jié)果分析
第5章 結(jié)論與展望
5.1 研究結(jié)論
5.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及參加的科研項(xiàng)目
附錄 A 三峽庫區(qū)2008年1 月——2017年12 月水上交通事故統(tǒng)計(jì)
附錄 B “黑點(diǎn)”辨識模型訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]長江九江航段交通黑點(diǎn)辨識研究[J]. 熊錫龍,呂露,王云漢. 中國水運(yùn)(下半月). 2017(08)
[2]基于ISODATA算法的水上交通事故黑點(diǎn)識別[J]. 何茂錄,甘浪雄,鄭元洲,徐才云. 安全與環(huán)境學(xué)報(bào). 2017(02)
[3]基于Near Miss的成山頭水域交通沖突風(fēng)險(xiǎn)可視化[J]. 譚志榮,張球林,王偉,范中洲. 中國航海. 2016(04)
[4]長江干線水上交通事故黑點(diǎn)分析[J]. 毛喆,任欲錚,桑凌志. 中國航海. 2016(04)
[5]水上交通黑點(diǎn)辨識研究[J]. 杜珊珊,陳厚忠. 大連海事大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(02)
[6]雙向航道通航風(fēng)險(xiǎn)研究[J]. 王飛龍,李亞斌,李學(xué)東. 珠江水運(yùn). 2015(24)
[7]基于SVM靈敏度的城市交通事故嚴(yán)重程度影響因素分析[J]. 孫軼軒,邵春福,岳昊,朱亮. 吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2014(05)
[8]基于改進(jìn)聚類算法的道路交通事故多發(fā)路段鑒別方法研究[J]. 謝練,吳超仲,呂能超,高巖. 武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版). 2014(04)
[9]砂石船舶水上交通事故統(tǒng)計(jì)分析及安全管理[J]. 李文華,馬曉雪,馬來好,陳海泉,張銀東,喬衛(wèi)亮. 大連海事大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(02)
[10]基于DEMATEL與ISM集成方法的水上交通系統(tǒng)脆性影響因素研究[J]. 陸夢. 上海海事大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(01)
博士論文
[1]水上交通事故的空間分布與后果評級研究[D]. 黃道正.上海交通大學(xué) 2015
碩士論文
[1]船舶交通事故多發(fā)水域識別及致因分析研究[D]. 虞盈.集美大學(xué) 2017
[2]基于系統(tǒng)動力學(xué)的蕪湖航段通航風(fēng)險(xiǎn)管理策略研究[D]. 朱月琴.武漢理工大學(xué) 2017
[3]基于空間分析技術(shù)的交通事故多發(fā)點(diǎn)鑒別及成因分析[D]. 王海.清華大學(xué) 2014
[4]基于可拓物元理論的福姜沙水道通航環(huán)境安全度評價(jià)[D]. 劉康.武漢理工大學(xué) 2013
[5]航道通航風(fēng)險(xiǎn)評估模型的研究[D]. 王方金.大連海事大學(xué) 2012
[6]道路交通事故多發(fā)點(diǎn)鑒別方法對比分析及改進(jìn)研究[D]. 吳麗娜.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2007
本文編號:3187391
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