電動(dòng)汽車（Electric20vehicle,EV）具有低碳節(jié)能、綠色環(huán)保等優(yōu)點(diǎn),將逐步取代燃油車成為人們出行的主要交通工具。由于電動(dòng)汽車的出行特性、車主充電行為具有較大的不確定性,其大規(guī)模無序充電將會(huì)導(dǎo)致居民負(fù)荷隨機(jī)波動(dòng)程度加劇、配電變壓器期望過載運(yùn)行時(shí)間和配電系統(tǒng)三相負(fù)荷不平衡問題增大等不利影響。通過對接入配電系統(tǒng)中的電動(dòng)汽車制定充電策略,引導(dǎo)其進(jìn)行有序充電,可有效改善電動(dòng)汽車無序充電對配電系統(tǒng)造成的不利影響,同時(shí)降低了20EV車主的充電成本,提高了車主響應(yīng)充電策略引導(dǎo)的積極性。論文主要包括以下內(nèi)容:1)建立了含電動(dòng)汽車充電不確定性的居民小區(qū)負(fù)荷動(dòng)態(tài)概率模型。①、根據(jù)電動(dòng)汽車出行特性的統(tǒng)計(jì)分布,通過拉丁超立方采樣技術(shù),構(gòu)建電動(dòng)汽車不同充電場景模型。②、引入價(jià)格彈性系數(shù)定量描述電動(dòng)汽車對分時(shí)電價(jià)的響應(yīng)概率,建立電動(dòng)汽車充電負(fù)荷模型,主要包括考慮分時(shí)電價(jià)響應(yīng)不確定性的電動(dòng)汽車充電方案和充電負(fù)荷動(dòng)態(tài)概率模型。③、根據(jù)①和②結(jié)合配電系統(tǒng)日常規(guī)負(fù)荷的波動(dòng)特性,由半不變量法以及Gram-Charlier無窮級數(shù)展開求解各時(shí)段居民小區(qū)總負(fù)荷功率的動(dòng)態(tài)概率分布,建立居民小區(qū)的負(fù)荷動(dòng)態(tài)概率模型。2)... 

【文章來源】：西南交通大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 課題的提出和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 電動(dòng)汽車充電負(fù)荷建模研究現(xiàn)狀
        1.2.2 電動(dòng)汽車充電策略研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要工作
第2章 基于半不變量的居民小區(qū)負(fù)荷動(dòng)態(tài)概率建模
    2.1 引言
    2.2 隨機(jī)變量的半不變量
        2.2.1 半不變量定義及其性質(zhì)
        2.2.2 半不變量與中心矩的關(guān)系
    2.3 電動(dòng)汽車充電場景模型
        2.3.1 電動(dòng)汽車出行特性分析
        2.3.2 基于拉丁超立方采樣的電動(dòng)汽車充電場景建模
    2.4 基于價(jià)格彈性分析的電動(dòng)汽車充電負(fù)荷模型
        2.4.1 價(jià)格彈性系數(shù)
        2.4.2 考慮價(jià)格彈性分析的電動(dòng)汽車充電負(fù)荷模型
    2.5 居民小區(qū)負(fù)荷動(dòng)態(tài)概率建模
        2.5.1 居民常規(guī)負(fù)荷動(dòng)態(tài)概率模型
        2.5.2 計(jì)及電動(dòng)汽車的居民小區(qū)負(fù)荷動(dòng)態(tài)概率建模
    2.6 本章小結(jié)
第3章 基于不確定性測度的
居民小區(qū)電動(dòng)汽車充電分時(shí)電價(jià)引導(dǎo)策略
    3.1 引言
    3.2 定價(jià)策略目標(biāo)函數(shù)
    3.3 定價(jià)策略約束
        3.3.1 分時(shí)電價(jià)約束
        3.3.2 負(fù)荷不確定性測度約束
        3.3.3 變壓器過載風(fēng)險(xiǎn)約束
    3.4 定價(jià)策略求解
        3.4.1 雙層粒子群優(yōu)化算法
        3.4.2 系統(tǒng)求解流程
    3.5 算例分析
        3.5.1 仿真情景設(shè)定
        3.5.2 500輛電動(dòng)汽車接入時(shí)的仿真分析
        3.5.3 不同電動(dòng)汽車保有量下充電策略的效果對比
    3.6 本章小結(jié)
第4章 考慮三相負(fù)荷不平衡的電動(dòng)汽車充電策略
    4.1 引言
    4.2 計(jì)及出行隨機(jī)性的居民小區(qū)電動(dòng)汽車充電負(fù)荷建模
        4.2.1 基于蒙特卡洛的電動(dòng)汽車出行數(shù)據(jù)抽樣
        4.2.2 居民小區(qū)電動(dòng)汽車充電負(fù)荷建模
        4.2.3 配電系統(tǒng)拓?fù)?br>        4.2.4 配電系統(tǒng)三相潮流計(jì)算
    4.3 充電策略的目標(biāo)函數(shù)及約束
        4.3.1 充電策略目標(biāo)函數(shù)
        4.3.2 充電策略約束
    4.4 充電策略求解
        4.4.1 底層優(yōu)化模型
        4.4.2 頂層優(yōu)化模型
        4.4.3 充電策略求解流程
    4.5 算例仿真及分析
        4.5.1 仿真參數(shù)設(shè)置
        4.5.2 電動(dòng)汽車無序充電的仿真分析
        4.5.3 充電策略引導(dǎo)下電動(dòng)汽車有序充電的仿真分析
    4.6 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀碩士學(xué)位期間的科研成果



本文編號：3177865