基于非參量分析的智能交通信號(hào)燈優(yōu)化配時(shí)管理研究
發(fā)布時(shí)間:2021-04-11 00:55
交通信號(hào)燈優(yōu)化配時(shí)方案直接影響到智能交通信號(hào)燈控制系統(tǒng)的效果,不僅涉及到交通擁堵問(wèn)題,還涉及到人民群眾的交通安全問(wèn)題,是重大的民生問(wèn)題。近年來(lái),智能交通相關(guān)研究成為了“兩會(huì)”的主要議題,引起了政府、企業(yè)和公眾的廣泛關(guān)注,智能交通信號(hào)燈相關(guān)研究作為智能交通研究的子課題,也得到社會(huì)各方的高度重視。作為緩解交通擁堵的一種有效手段,如何有效的對(duì)智能交通信號(hào)燈進(jìn)行優(yōu)化配時(shí),尋找更加合理準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)方法成為研究的重點(diǎn)。本文針對(duì)此研究,對(duì)傳統(tǒng)的信號(hào)配時(shí)方法進(jìn)行了梳理,討論了這些方法存在的缺點(diǎn):傳統(tǒng)方法模型都是建立在一些基礎(chǔ)假設(shè)之上,得到的結(jié)果與真實(shí)情況存在較大偏差。本文從這些假設(shè)進(jìn)行著手研究,尋找可以不需要做任何假設(shè)的配時(shí)模型,通過(guò)將非參量分析方法運(yùn)用到信號(hào)燈優(yōu)化配時(shí)研究中,構(gòu)建了基于歐式距離匹配搜索的核回歸預(yù)測(cè)算法,結(jié)合湖北省武漢市東西湖區(qū)東吳大道與四明路的十字交叉路口真實(shí)交通量進(jìn)行實(shí)證分析,然后對(duì)優(yōu)化后的配時(shí)方案進(jìn)行評(píng)價(jià),得出車輛在優(yōu)化后的配時(shí)方案下通過(guò)交叉路口的平均延誤時(shí)間比在原有方案下降低40.85%,平均排隊(duì)長(zhǎng)度比原有方案降低48%,道路通行能力提升11.84%。最后選取了2018年12月1...
【文章來(lái)源】:江漢大學(xué)湖北省
【文章頁(yè)數(shù)】:70 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
近三年全國(guó)主要城市24小時(shí)擁堵趨勢(shì)
江漢大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 第 24 頁(yè)(2)停車次數(shù)停車次數(shù)是衡量道路通行能力的另一個(gè)重要指標(biāo),也是檢驗(yàn)信號(hào)燈配時(shí)是否合理的指標(biāo)。在路口,停車次數(shù)越多,一定程度上代表著道路通行能力越差,信號(hào)燈時(shí)間設(shè)置越不合理,反之亦然。停車次數(shù)指的是車輛在經(jīng)過(guò)路口時(shí),由于信號(hào)燈顏色變換、前車行車動(dòng)態(tài)等因素導(dǎo)致暫停或者減速的次數(shù)[86]。這里車輛停車并不是指車輛速度完全減為零,也包含了車輛只進(jìn)行了部分減速的過(guò)程。通常把速度減為零的過(guò)程叫做完全停車,而只進(jìn)行了部分減速的過(guò)程叫做不完全停車。有以下三種情況:
離得遠(yuǎn)的具有更小的:C =,選擇尤為重要,直接影響了預(yù)測(cè)結(jié)圓形的性狀未知,三角形和正方形圖中可以看出圓形周邊的 3 個(gè)形狀狀為三角形的性狀。若設(shè)置K = 5,,那么求得的圓形性狀為正方形的性完全不同,于是引出了核回歸。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于虛擬儀器的智能交通信號(hào)燈系統(tǒng)[J]. 武世豪,符宗略,獨(dú)秀,張紅潔. 電子測(cè)量技術(shù). 2019(01)
[2]基于多路口預(yù)測(cè)與實(shí)時(shí)配時(shí)合作的交通控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 楊乾坤,王曉紅. 計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制. 2018(12)
[3]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能交通信號(hào)控制設(shè)計(jì)[J]. 潘晶瑩. 微型電腦應(yīng)用. 2018(12)
[4]基于云計(jì)算的城市智能交通控制系統(tǒng)的構(gòu)建與應(yīng)用[J]. 王剛,王春霖,戴嘉鵬,李燕煒,張素貞,黃翔. 科技與創(chuàng)新. 2018(23)
[5]非參數(shù)下貝葉斯判別與聚類分析的信用指標(biāo)篩選模型[J]. 劉雨萌,李戰(zhàn)江,尹偉. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(22)
[6]基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的混合型道路快速公交信號(hào)優(yōu)先系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用[J]. 應(yīng)世杰,鳳鵬飛,梁子君. 唐山學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(06)
[7]交通流動(dòng)態(tài)擾動(dòng)下的區(qū)域交通信號(hào)協(xié)調(diào)控制[J]. 魏永濤,高原,孫文義,王秀蒙. 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2019(10)
[8]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與非參數(shù)核方法CPI的ARMA預(yù)測(cè)與非線性改進(jìn)[J]. 孫冠華. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(16)
[9]城市交通信號(hào)燈配時(shí)控制研究與設(shè)計(jì)[J]. 張武. 科技資訊. 2018(22)
[10]我國(guó)信號(hào)燈存在的問(wèn)題及其相關(guān)建議[J]. 閆鵬,張林,馮智蕓. 華北理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(03)
博士論文
[1]城市交通信號(hào)燈的仿真優(yōu)化研究[D]. 陳丹.武漢理工大學(xué) 2011
碩士論文
[1]城市道路安全背景下的交通投影信號(hào)燈研究[D]. 何方.湖北工業(yè)大學(xué) 2015
[2]基于Agent的自適應(yīng)交通信號(hào)協(xié)同控制方法研究[D]. 崔琳娜.廈門理工學(xué)院 2015
本文編號(hào):3130647
【文章來(lái)源】:江漢大學(xué)湖北省
【文章頁(yè)數(shù)】:70 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
近三年全國(guó)主要城市24小時(shí)擁堵趨勢(shì)
江漢大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 第 24 頁(yè)(2)停車次數(shù)停車次數(shù)是衡量道路通行能力的另一個(gè)重要指標(biāo),也是檢驗(yàn)信號(hào)燈配時(shí)是否合理的指標(biāo)。在路口,停車次數(shù)越多,一定程度上代表著道路通行能力越差,信號(hào)燈時(shí)間設(shè)置越不合理,反之亦然。停車次數(shù)指的是車輛在經(jīng)過(guò)路口時(shí),由于信號(hào)燈顏色變換、前車行車動(dòng)態(tài)等因素導(dǎo)致暫停或者減速的次數(shù)[86]。這里車輛停車并不是指車輛速度完全減為零,也包含了車輛只進(jìn)行了部分減速的過(guò)程。通常把速度減為零的過(guò)程叫做完全停車,而只進(jìn)行了部分減速的過(guò)程叫做不完全停車。有以下三種情況:
離得遠(yuǎn)的具有更小的:C =,選擇尤為重要,直接影響了預(yù)測(cè)結(jié)圓形的性狀未知,三角形和正方形圖中可以看出圓形周邊的 3 個(gè)形狀狀為三角形的性狀。若設(shè)置K = 5,,那么求得的圓形性狀為正方形的性完全不同,于是引出了核回歸。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于虛擬儀器的智能交通信號(hào)燈系統(tǒng)[J]. 武世豪,符宗略,獨(dú)秀,張紅潔. 電子測(cè)量技術(shù). 2019(01)
[2]基于多路口預(yù)測(cè)與實(shí)時(shí)配時(shí)合作的交通控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 楊乾坤,王曉紅. 計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制. 2018(12)
[3]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能交通信號(hào)控制設(shè)計(jì)[J]. 潘晶瑩. 微型電腦應(yīng)用. 2018(12)
[4]基于云計(jì)算的城市智能交通控制系統(tǒng)的構(gòu)建與應(yīng)用[J]. 王剛,王春霖,戴嘉鵬,李燕煒,張素貞,黃翔. 科技與創(chuàng)新. 2018(23)
[5]非參數(shù)下貝葉斯判別與聚類分析的信用指標(biāo)篩選模型[J]. 劉雨萌,李戰(zhàn)江,尹偉. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(22)
[6]基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的混合型道路快速公交信號(hào)優(yōu)先系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用[J]. 應(yīng)世杰,鳳鵬飛,梁子君. 唐山學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(06)
[7]交通流動(dòng)態(tài)擾動(dòng)下的區(qū)域交通信號(hào)協(xié)調(diào)控制[J]. 魏永濤,高原,孫文義,王秀蒙. 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2019(10)
[8]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與非參數(shù)核方法CPI的ARMA預(yù)測(cè)與非線性改進(jìn)[J]. 孫冠華. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(16)
[9]城市交通信號(hào)燈配時(shí)控制研究與設(shè)計(jì)[J]. 張武. 科技資訊. 2018(22)
[10]我國(guó)信號(hào)燈存在的問(wèn)題及其相關(guān)建議[J]. 閆鵬,張林,馮智蕓. 華北理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(03)
博士論文
[1]城市交通信號(hào)燈的仿真優(yōu)化研究[D]. 陳丹.武漢理工大學(xué) 2011
碩士論文
[1]城市道路安全背景下的交通投影信號(hào)燈研究[D]. 何方.湖北工業(yè)大學(xué) 2015
[2]基于Agent的自適應(yīng)交通信號(hào)協(xié)同控制方法研究[D]. 崔琳娜.廈門理工學(xué)院 2015
本文編號(hào):3130647
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