智能網(wǎng)聯(lián)汽車軌跡數(shù)據(jù)對于車輛交通管理、商業(yè)位置服務應用都具有相當重要的價值,車輛以及移動用戶軌跡數(shù)據(jù)的發(fā)布與處理將極大的方便人們的日常生活與出行。然而,如果將未經(jīng)隱私保護處理的車輛以及移動用戶個人軌跡數(shù)據(jù)進行直接發(fā)布將會有可能造成用戶的個人敏感信息泄露。軌跡數(shù)據(jù)的隱私泄露問題已成為當前亟需解決的問題,而伴隨著實時應用的需求,實時軌跡數(shù)據(jù)的發(fā)布也為用戶的個人隱私帶來了更大的安全挑戰(zhàn)。研究者們針對軌跡數(shù)據(jù)的隱私保護問題提出了基于k匿名、抑制法、隨機擾動等的隱私保護方法,根據(jù)對現(xiàn)有隱私保護處理辦法進行研究與對比分析,本文最終采用了差分隱私的方法對于實時軌跡數(shù)據(jù)進行隱私保護處理。在前人工作的理論基礎下,針對實時軌跡數(shù)據(jù)發(fā)布可能造成的隱私問題,本文在前人所提出的w-event差分隱私需求與采樣濾波處理方法的前提下做出了擴展與改進,設計并實現(xiàn)了一種實時軌跡數(shù)據(jù)差分隱私保護機制,對軌跡數(shù)據(jù)的可用性與隱私性進行了平衡。針對現(xiàn)有的實時軌跡數(shù)據(jù)差分隱私保護方法中所存在的相關問題,本文實現(xiàn)了一種基于采樣與濾波方式并滿足w-event差分隱私需求的實時軌跡數(shù)據(jù)差分隱私保護機制。首先,為了保證數(shù)據(jù)的可用性并降低... 

【文章來源】：西安電子科技大學陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．２地圖劃分示例??

圖２．５實時差分隱私處理模型??

圖３．１差分査詢??攻擊者可以通過對如圖２．３（ａ）的軌跡數(shù)據(jù)集進行差分查詢已獲得某個用戶的位??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于用戶移動軌跡的個性化健康建議推薦方法[J]. 陳萬志,林澍,王麗,李冬梅.  智能系統(tǒng)學報. 2016(02)
[2]基于差分隱私的權重社會網(wǎng)絡隱私保護[J]. 蘭麗輝,鞠時光.  通信學報. 2015(09)
[3]一種新的實時智能汽車軌跡規(guī)劃方法[J]. 付驍鑫,江永亨,黃德先,黃開勝,王京春,陸耿.  控制與決策. 2015(10)
[4]基于GPS軌跡的用戶興趣點及頻繁路徑挖掘研究[J]. 袁華,錢宇,楊銳.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2015(05)
[5]基于軌跡頻率抑制的軌跡隱私保護方法[J]. 趙婧,張淵,李興華,馬建峰.  計算機學報. 2014(10)
[6]面向數(shù)據(jù)發(fā)布和分析的差分隱私保護[J]. 張嘯劍,孟小峰.  計算機學報. 2014(04)
[7]差分隱私保護及其應用[J]. 熊平,朱天清,王曉峰.  計算機學報. 2014(01)
[8]位置大數(shù)據(jù)隱私保護研究綜述[J]. 王璐,孟小峰.  軟件學報. 2014(04)
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[10]貝葉斯公式與貝葉斯統(tǒng)計[J]. 王洪春.  重慶科技學院學報(自然科學版). 2010(03)

碩士論文
[1]混合交通實時檢測及軌跡分析技術研究[D]. 趙文華.北方工業(yè)大學 2015



本文編號：3124548