隨著物流業(yè)的蓬勃發(fā)展,鐵路快捷貨運(yùn)服務(wù)逐漸成為與公路、航運(yùn)和航空貨運(yùn)爭奪快遞行業(yè)市場份額的主要競爭力。因此,良好的鐵路快捷貨運(yùn)服務(wù)方案對提高運(yùn)輸效益,提升鐵路的綜合競爭力都有著十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文首先明確了快捷貨運(yùn)和快捷貨物的定義,并在此基礎(chǔ)上介紹了歐洲目前主要的鐵路快捷貨運(yùn)服務(wù)項(xiàng)目以及國內(nèi)鐵路快捷貨運(yùn)貨品分類方法以及運(yùn)輸組織流程。然后,本文指出多式聯(lián)運(yùn)條件下,由于不同運(yùn)輸方式的貨物類別和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不同,無法直接為鐵路快捷貨運(yùn)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化使用的問題,進(jìn)而構(gòu)建了多式聯(lián)運(yùn)貨運(yùn)數(shù)據(jù)融合框架。計算得到包含聯(lián)運(yùn)貨物的鐵路貨運(yùn)流量矩陣。在此矩陣數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建貨運(yùn)服務(wù)方案雙層規(guī)劃模型。上層模型考慮鐵路承運(yùn)企業(yè)利益,以運(yùn)輸成本作為目標(biāo)函數(shù)。下層模型考慮貨主利益并引入博弈論,以運(yùn)輸時間節(jié)省的倒數(shù)最為支付函數(shù)。針對雙層模型,設(shè)計GA-PSO混合啟發(fā)式算法求解得到最優(yōu)貨運(yùn)服務(wù)方案。在最優(yōu)方案的基礎(chǔ)上,又構(gòu)建了基于證據(jù)推理的鐵路快捷貨運(yùn)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)評價與優(yōu)化框架,采用年貨運(yùn)吞吐量、車站硬件設(shè)施、運(yùn)輸效率和運(yùn)輸成本作為評價指標(biāo)。對最優(yōu)服務(wù)方案條件下的網(wǎng)絡(luò)樞紐車站進(jìn)行評估。從而明確貨運(yùn)網(wǎng)絡(luò)的能力較強(qiáng)和能力較弱的車站... 

【文章來源】：蘭州交通大學(xué)甘肅省

【文章頁數(shù)】：92 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

007年-2019年總快遞量及不同區(qū)域快遞量

蘭州交通大學(xué)碩士學(xué)位論文-1-1緒論1.1研究背景近十年來，我國的電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)的得到了飛速發(fā)展，快遞總量也呈現(xiàn)指數(shù)式增長。而在每年的快遞總量中，絕大部分為非同城快遞，這就需要鐵路運(yùn)輸企業(yè)提供更安全、快捷的貨運(yùn)服務(wù)。因此，鐵路部門推出了鐵路快捷貨運(yùn)服務(wù)，以提高鐵路貨運(yùn)效率，提升競爭力。我國2007年-2019年不同區(qū)域快遞量及總快遞量如圖1.1所示。圖1.12007年-2019年總快遞量及不同區(qū)域快遞量圖1.22009年-2019年鐵路總貨運(yùn)量及分類貨運(yùn)量

基于多源數(shù)據(jù)融合的鐵路快捷貨運(yùn)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化研究-2-而鐵路作為我國貨物運(yùn)輸?shù)闹饕绞街唬?jīng)過六次大提速以及高速鐵路網(wǎng)迅猛地發(fā)展，我國鐵路的運(yùn)輸服務(wù)水平等產(chǎn)生了質(zhì)的飛躍。然而，隨著國家經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)改革的逐步深化，煤及焦炭、鋼鐵、礦石的貨運(yùn)需求下降，導(dǎo)致鐵路的貨運(yùn)量和貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量也呈明顯的下降趨勢。2009年-2019年我國鐵路總貨運(yùn)量及分類貨運(yùn)量如圖1.2所示。但反觀我國的貨運(yùn)總量及其他運(yùn)輸方式的貨運(yùn)量都在逐年攀升，說明鐵路原有的市場份額正在逐年萎縮。物流業(yè)的發(fā)展，快遞貨運(yùn)量逐年攀升，但是鐵路快捷貨運(yùn)發(fā)展起步較晚，信息化能力較低，貨運(yùn)服務(wù)項(xiàng)目與貨主要求契合度較低，從而導(dǎo)致目前這種情況。2009年-2019年貨物總運(yùn)輸量及各運(yùn)輸方式貨運(yùn)量如圖1.3所示。圖1.32009年-2019年貨物總運(yùn)輸量及各運(yùn)輸方式貨運(yùn)量另外，全國范圍內(nèi)的快捷貨運(yùn)作業(yè)站分布不均勻，導(dǎo)致部分偏遠(yuǎn)地區(qū)運(yùn)力較差，也是導(dǎo)致我國鐵路快捷貨運(yùn)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展滯后的主要原因之一。全國18個鐵路公司快捷貨運(yùn)作業(yè)站數(shù)目圖如圖1.4所示。因此，對鐵路快捷貨運(yùn)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化已是勢在必行。基于此，鐵路部門需要面對下面幾點(diǎn)問題：（1）多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合問題如今國家在大力發(fā)展綜合交通運(yùn)輸體系，在優(yōu)化鐵路快捷貨運(yùn)網(wǎng)絡(luò)時，需要將其與多式聯(lián)運(yùn)貨運(yùn)網(wǎng)絡(luò)連接在一起進(jìn)行研究和優(yōu)化。鐵路快捷貨運(yùn)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化研究不光需要鐵路數(shù)據(jù)，更需要公路、水運(yùn)、航空等多種運(yùn)輸方式的貨運(yùn)數(shù)據(jù)共同支撐。而如果想綜合利用這些多源數(shù)據(jù)，就需要對其進(jìn)行融合處理。但這些數(shù)據(jù)通常存在結(jié)構(gòu)差異大、冗余嚴(yán)重、可用性低等問題，導(dǎo)致其無法直接被融合并加以利用，因此，多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合問題是目前鐵路快捷貨運(yùn)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化所面臨的一個重要問題。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]集裝箱班輪服務(wù)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和貨運(yùn)路徑設(shè)計[J]. 胡堅堃,彭子良,黃有方.  上海海事大學(xué)學(xué)報. 2018(03)
[2]基于多源交通數(shù)據(jù)融合的短時交通流預(yù)測[J]. 陸百川,舒芹,馬廣露.  重慶交通大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(05)
[3]基于思維進(jìn)化優(yōu)化的多源交通數(shù)據(jù)融合算法[J]. 陳磊,王江鋒,谷遠(yuǎn)利,閆學(xué)東.  吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2019(03)
[4]基于多源浮動車數(shù)據(jù)融合的道路交通運(yùn)行評估[J]. 孫超,張紅軍,陳小鴻.  同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(01)
[5]基于可達(dá)性指標(biāo)的航空貨運(yùn)網(wǎng)絡(luò)布局優(yōu)化研究[J]. 褚艷玲,楊忠振,馮茹梅.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2017(05)
[6]基于數(shù)據(jù)挖掘的航空公司客戶價值分析[J]. 劉婷婷,王小麗,葛明濤.  山東工業(yè)技術(shù). 2017(04)
[7]綜合運(yùn)輸體系下快捷貨物運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)資源配置優(yōu)化模型及算法[J]. 王保華,何世偉.  鐵道學(xué)報. 2017(02)
[8]考慮車底接續(xù)延誤概率的普速旅客列車車底套用方案魯棒優(yōu)化[J]. 朱昌鋒,李引珍.  中國鐵道科學(xué). 2016(05)
[9]基于數(shù)據(jù)融合的高速公路交通狀況檢測[J]. 崔艷玲,金蓓弘,張扶桑.  計算機(jī)學(xué)報. 2017(08)
[10]高速鐵路加權(quán)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特性分析[J]. 張?zhí)m霞,秦勇,王莉.  鐵道科學(xué)與工程學(xué)報. 2016(02)

博士論文
[1]基于貨主需求的鐵路快捷貨物運(yùn)輸組織優(yōu)化研究[D]. 張玉召.西南交通大學(xué) 2014
[2]鐵路大型客運(yùn)站到發(fā)線分配耦合優(yōu)化及時域調(diào)整研究[D]. 朱昌鋒.蘭州交通大學(xué) 2014
[3]內(nèi)河在航船舶動態(tài)跟蹤和航跡融合方法研究[D]. 嚴(yán)忠貞.武漢理工大學(xué) 2013
[4]綜合運(yùn)輸體系下貨運(yùn)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計優(yōu)化問題的研究[D]. 申永生.北京交通大學(xué) 2012

碩士論文
[1]基于航空數(shù)據(jù)挖掘的用戶行為分析研究[D]. 衛(wèi)錦.東南大學(xué) 2017
[2]基于多源檢測器的交通流數(shù)據(jù)融合方法研究[D]. 莊廣新.北京交通大學(xué) 2017
[3]多層快捷貨物列車開行方案協(xié)同優(yōu)化研究[D]. 方剛.蘭州交通大學(xué) 2017
[4]基于混沌理論和數(shù)據(jù)融合的短時交通流預(yù)測[D]. 蔣肖.重慶郵電大學(xué) 2016
[5]基于數(shù)據(jù)挖掘的鐵路貨運(yùn)潛在客戶識別研究[D]. 龔德鵬.西南交通大學(xué) 2016
[6]A公司區(qū)域綜合貨運(yùn)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計研究[D]. 徐靜靜.大連海事大學(xué) 2015
[7]基于現(xiàn)代物流系統(tǒng)的鐵路快捷貨物運(yùn)輸相關(guān)問題研究[D]. 唐彬.西南交通大學(xué) 2014
[8]鐵路貨運(yùn)信息數(shù)據(jù)挖掘研究[D]. 高全.中南大學(xué) 2012
[9]我國鐵路快捷貨物運(yùn)輸組織相關(guān)問題研究[D]. 蘭勁棕.西南交通大學(xué) 2011
[10]多源信息融合技術(shù)在水上交通中的應(yīng)用研究[D]. 譚偉.重慶交通大學(xué) 2011



本文編號：3102064