隨著我國高等級公路建設的快速發(fā)展,公路的檢測和維護工作在國家經(jīng)濟建設以及民生建設中的作用受到越來越多的重視。目前,依靠人工進行的路面病害檢測,已經(jīng)無法滿足公路養(yǎng)護需求。本文針對路面破損檢測系統(tǒng)中路面裂縫病害這一子系統(tǒng)進行系統(tǒng)研究,并對算法中存在的熱點、難點進行了重點研究,本文主要做了以下幾點工作:（1）對幾種路面裂縫病害圖像預處理方法進行簡要的介紹。然后,通過直方圖均衡化,灰度非線性變換及灰度統(tǒng)計歸一化方法對路面裂縫圖像進行灰度光照補償,經(jīng)過對比后采用對數(shù)變換和灰度統(tǒng)一歸一化復合灰度法對圖像處理效果明顯,利用自適應拉伸增強的方法對路面裂縫圖像進行增強處理,在對路面裂縫圖像進行二值化處理中,并在這里提出了一種最大類內(nèi)方差Otsu二值化算法增強了裂縫部分細節(jié)信息。（2）提出了基于循環(huán)頻譜的路面裂縫的特征提取方法,該方法在信號頻率上利用頻譜相關函數(shù)提取二階特征計算頻譜相關函數(shù),首先從每個圖像像素中逐行和逐列獲得兩個一維信號,在通過累積的傅里葉變換來計算每個信號的頻譜相關函數(shù),然后計算不同區(qū)域的光譜相關函數(shù)的能量和標準差,最后根據(jù)實驗對比來證明其是有效的。（3）介紹了反向傳輸神經(jīng)網(wǎng)絡和多層感知... 

【文章來源】：南京信息工程大學江蘇省

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

全國高速網(wǎng)據(jù)交通運輸部公開數(shù)據(jù)顯示，到2017年末，中國境內(nèi)已建成公路的總里程為477.35萬公里，其中高速公路里程占比2.86%，國道與省道高等級公路里程占比14.40%，縣道

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圖 1.3 美國三維路面采集車 圖 1.4 Georglan Institutc of Technology 信息采集車.2.2 國內(nèi)研究狀況在路面檢測工作中，重要的部分是路面病害檢測，是維修和養(yǎng)護路面破損狀況的重

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
[1]基于數(shù)字圖像處理的瀝青路面裂縫識別技術研究[D]. 孫波成.西南交通大學 2015
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碩士論文
[1]基于圖像處理的混凝土預制構件裂縫檢測系統(tǒng)研究[D]. 劉鵬.西安建筑科技大學 2017
[2]基于計算機視覺的路面破損檢測與識別的研究[D]. 趙芬芬.南京信息工程大學 2017
[3]基于圖像處理的路面裂縫檢測系統(tǒng)設計與研究[D]. 周林.太原理工大學 2013
[4]路面裂縫圖像檢測和分類研究[D]. 高璐.河南科技大學 2013



本文編號：3071621