充放儲(chǔ)一體站（一體站）是集充電系統(tǒng)、換電系統(tǒng)和梯級儲(chǔ)能系統(tǒng)于一體的電動(dòng)汽車（EV）集中型綜合供儲(chǔ)能電站。充電系統(tǒng)向電動(dòng)乘用車提供充電服務(wù),換電系統(tǒng)向電動(dòng)公交車提供換電服務(wù),梯級儲(chǔ)能系統(tǒng)起EV負(fù)荷調(diào)節(jié)和緊急支撐作用。一體站具備集約性、谷充峰放、站內(nèi)能量互補(bǔ)平抑電動(dòng)汽車負(fù)荷波動(dòng)、廢舊電池梯級利用、電壓動(dòng)態(tài)調(diào)整、緊急保電等優(yōu)勢,具有較高的土地和設(shè)備利用率,可提高電網(wǎng)安全、可靠、穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)和環(huán)保性,降低EV用電成本,能進(jìn)一步提升EV入網(wǎng)規(guī)模。不同地點(diǎn)設(shè)置不同規(guī)模的一體站對電網(wǎng)和EV用戶影響較大,對其合理的選址定容規(guī)劃具有較為重要的研究意義。對于計(jì)及一體站的主動(dòng)配電網(wǎng)故障恢復(fù)的研究是提高電網(wǎng)自愈能力的關(guān)鍵。本文主要完成工作如下:基于EV時(shí)空特性建立EV時(shí)空負(fù)荷預(yù)測模型,準(zhǔn)確描述規(guī)劃區(qū)EV負(fù)荷數(shù)量和空間分布的變化過程,并進(jìn)行多場景預(yù)測和縮減。提高了EV負(fù)荷分析預(yù)測精度,為一體站選址定容提供負(fù)荷基礎(chǔ),提高了規(guī)劃準(zhǔn)確性。以EV時(shí)空負(fù)荷預(yù)測結(jié)果作為規(guī)劃的基礎(chǔ),建立充放儲(chǔ)一體站選址定容雙層規(guī)劃模型,上層規(guī)劃計(jì)及電網(wǎng)投資和運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性,對一體站進(jìn)行優(yōu)化選址;下層規(guī)劃以EV實(shí)際行駛路徑最短為目標(biāo)進(jìn)行一體站服務(wù)... 

【文章來源】：上海電力大學(xué)上海市

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 選題的背景和研究意義
    1.2 電動(dòng)汽車充放儲(chǔ)一體站的相關(guān)研究現(xiàn)狀
        1.2.1 電動(dòng)汽車負(fù)荷預(yù)測的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 充、換電設(shè)施規(guī)劃的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 充放儲(chǔ)一體站的研究現(xiàn)狀
    1.3 充放儲(chǔ)一體站研究存在的問題
        1.3.1 充放儲(chǔ)一體站選址定容規(guī)劃研究存在的問題
        1.3.2 計(jì)及充放儲(chǔ)一體站的主動(dòng)配電網(wǎng)故障恢復(fù)研究存在的問題
    1.4 本文主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)
第二章 電動(dòng)汽車時(shí)空負(fù)荷預(yù)測
    2.1 電動(dòng)汽車時(shí)空負(fù)荷模型
        2.1.1 私家電動(dòng)汽車時(shí)空負(fù)荷模型
        2.1.2 電動(dòng)出租車和電動(dòng)公交車時(shí)空負(fù)荷模型
    2.2 電動(dòng)汽車時(shí)空負(fù)荷多場景預(yù)測和場景削減
        2.2.1 電動(dòng)汽車負(fù)荷多場景預(yù)測
        2.2.2 電動(dòng)汽車負(fù)荷多場景縮減
    2.3 算例
        2.3.1 參數(shù)設(shè)置
        2.3.2 算例分析
    2.4 本章小結(jié)
第三章 充放儲(chǔ)一體站選址定容雙層規(guī)劃
    3.1 充、換電設(shè)施服務(wù)范圍劃分方法
    3.2 充放儲(chǔ)一體站選址定容規(guī)劃建模預(yù)處理
        3.2.1 決策變量分類
        3.2.2 電動(dòng)汽車時(shí)空負(fù)荷信息分類處理利用
    3.3 充放儲(chǔ)一體站結(jié)構(gòu)
    3.4 充放儲(chǔ)一體站選址定容上層規(guī)劃模型
        3.4.1 目標(biāo)函數(shù)
        3.4.2 約束條件
    3.5 充放儲(chǔ)一體站選址定容下層規(guī)劃模型
    3.6 充放儲(chǔ)一體站選址定容雙層規(guī)劃模型求解方法
        3.6.1 粒子群算法
        3.6.2 迪克斯特拉算法
        3.6.3 結(jié)合粒子群算法和迪克斯特拉算法的組合算法
    3.7 算例
        3.7.1 參數(shù)設(shè)置
        3.7.2 算例分析
    3.8 本章小結(jié)
第四章 計(jì)及充放儲(chǔ)一體站的主動(dòng)配電網(wǎng)故障恢復(fù)
    4.1 分布式電源出力和充放儲(chǔ)一體站電動(dòng)汽車負(fù)荷預(yù)測模型
        4.1.1 分布式電源出力預(yù)測模型
        4.1.2 充放儲(chǔ)一體站電動(dòng)汽車負(fù)荷預(yù)測模型
    4.2 充放儲(chǔ)一體站負(fù)荷緊急支撐模型
        4.2.1 充放儲(chǔ)一體站負(fù)荷緊急支撐策略
        4.2.2 充放儲(chǔ)一體站負(fù)荷緊急支撐模型
    4.3 計(jì)及充放儲(chǔ)一體站的主動(dòng)配電網(wǎng)故障恢復(fù)方法
        4.3.1 計(jì)及充放儲(chǔ)一體站的主動(dòng)配電網(wǎng)故障恢復(fù)策略
        4.3.2 充放儲(chǔ)一體站和分布式電源孤島劃分策略
    4.4 故障恢復(fù)模型求解算法
        4.4.1 帝國競爭算法
        4.4.2 混沌模擬退火帝國競爭算法
    4.5 算例
        4.5.1 參數(shù)設(shè)置
        4.5.2 算例分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3034883