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面向高速公路突發(fā)事件應急處置的管理關鍵技術研究

發(fā)布時間:2021-01-22 06:26
  目前我國在高速公路信息采集技術和平臺建設方面已達到較高水平,但是在高速公路突發(fā)事件應急處置過程中公路安全數(shù)據(jù)分析評估、預測和相應的應急決策方面還存在諸多問題,使得在高速公路突發(fā)事件應急處置階段,對高速公路多源數(shù)據(jù)進行高效處理和分析、及時有效的預測并做出可靠的研判,并迅速制定應急處置決策成為提升應急處置管理能力的重要內容。本文在深入研究高速公路突發(fā)事件演變特征和演變機理的基礎上,提出面向高速公路突發(fā)事件應急處置的四項管理關鍵技術,包括高速公路突發(fā)事件態(tài)勢評估、路網交通信息預測、救援車輛誘導和應急疏散技術等。(1)研究了高速公路突發(fā)事件致災因素、事件特征及突發(fā)事件演變機理。高速公路突發(fā)事件具有突發(fā)性、不確定性、階段性、社會性以及系統(tǒng)性等特征,基于其發(fā)展態(tài)勢特征,高速公路突發(fā)事件發(fā)生、發(fā)展的全過程經歷了孕育、發(fā)生、發(fā)展和終結四個主要階段;進一步揭示了高速公路突發(fā)事件發(fā)展演變是交通系統(tǒng)“人-車-路-環(huán)境”各要素之間相互作用的結果,在不同的階段作用機理和作用結果具有差異性。(2)建立了高速公路突發(fā)事件態(tài)勢評估模型,通過專家和歷史數(shù)據(jù)確定貝葉斯網絡結構及條件概率,運用聯(lián)合樹算法模擬不同情況下的突發(fā)... 

【文章來源】:長安大學陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:139 頁

【學位級別】:博士

【部分圖文】:

面向高速公路突發(fā)事件應急處置的管理關鍵技術研究


信息采集基本工作流程

信息采集系統(tǒng),本構,高速公路


圖 2.9 高速公路信息采集系統(tǒng)模塊基本構成高速公路信息采集系統(tǒng)包括信息匯總和存儲,并對存儲的數(shù)據(jù)進行分類、初級加工等,具體如下:(1)信息匯總:信息匯總工作是將采集的各項公路設施設備信息、公路交通運行信息以及氣候信息等存入相應的數(shù)據(jù)庫形成高速公路相關信息原始數(shù)據(jù),并提供實時調度和查詢。同時,按不同類型的數(shù)據(jù)構建公路設施設備信息、公路車輛運行狀態(tài)信息等專題數(shù)據(jù)庫。(2)信息篩選:信息篩選的主要目的是通過對數(shù)據(jù)進行一定的清洗和篩選,提升數(shù)據(jù)質量。該項工作通常是基于一定的準則和規(guī)律,參照歷史數(shù)據(jù)的規(guī)律性和有效范圍,剔除無效數(shù)據(jù)和失真數(shù)據(jù)。(3)信息分類:分類與對比是人類認知事物的基本方法,對篩選完成后的數(shù)據(jù)進行歸類操作,便于后續(xù)分析與應用。

應急決策,高速公路,基本流程


圖 2.10 高速公路應急決策基本流程應急管理系統(tǒng)中的決策支持是根據(jù)各種系統(tǒng)中的算法和模型,通過運用采集數(shù)據(jù)對突發(fā)事件發(fā)生后路網狀況,綜合氣象數(shù)據(jù)狀況進行分析和預測,確定突發(fā)事件影響范圍內設施設備的安全狀態(tài)和危險程度,對高速公路狀況進行實時把握和評估,對受影響地區(qū)進行交通控制,必要時調用應急處置資源和救援力量,從而保障高速公路的順暢通行,以減少人員生命財產損失。高速公路應急管理決策支持基本結構如圖 2.11所示。

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于貝葉斯網絡的高速公路突發(fā)事件態(tài)勢評估研究[J]. 趙朋,王建偉,孫茂棚,周雅欣.  公路交通科技. 2018(09)
[2]基于貝葉斯網的城市遷居者通勤方式變遷模型[J]. 吳靜嫻,楊敏.  交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2017(06)
[3]基于CNN-SVR混合深度學習模型的短時交通流預測[J]. 羅文慧,董寶田,王澤勝.  交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2017(05)
[4]一種基于深度學習的離散化交通狀態(tài)判別方法[J]. 吳志勇,丁香乾,鞠傳香.  交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2017(05)
[5]基于DSRC與點檢測器數(shù)據(jù)融合的實時交通狀態(tài)表達方法[J]. 萬芳,牛樹云,朱麗麗,張金金.  公路交通科技. 2017(08)
[6]不確定信息下應急救援路徑選擇模型[J]. 段滿珍,陳光,董博,李珊珊.  交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2017(04)
[7]考慮風險公平的危險品運輸車輛調度優(yōu)化[J]. 柴獲,何瑞春,馬昌喜,代存杰.  上海交通大學學報. 2017(07)
[8]車聯(lián)網中交通安全消息動態(tài)優(yōu)先調度機制[J]. 周永箏,邱恭安,邱永芳.  電訊技術. 2017(02)
[9]基于微觀交通仿真的樞紐互通建設交通組織方案實例研究[J]. 賈獻卓.  公路. 2017(02)
[10]突發(fā)災害事件情景下應急救援車輛調度問題綜述[J]. 王付宇,王濤,葉春明.  計算機應用研究. 2017(10)

博士論文
[1]突發(fā)事件下應急交通疏散研究[D]. 楊鵬飛.湖南大學 2013
[2]應急疏散交通組織優(yōu)化方法研究[D]. 吳正言.吉林大學 2011
[3]應急預案輔助設計及評價問題研究[D]. 張英菊.大連理工大學 2011
[4]煤礦安全風險綜合評價體系及應用研究[D]. 張洪杰.中國礦業(yè)大學 2010

碩士論文
[1]基于機器學習的高速公路路網交通量預測研究[D]. 杜逸蕓.長安大學 2018
[2]城市快速路突發(fā)事件應急交通疏散方法研究[D]. 胡雁賓.吉林大學 2017
[3]城市災害心理救援應急能力評價研究[D]. 薛寅.哈爾濱工業(yè)大學 2015
[4]干線公路應急疏散與應急資源配置研究[D]. 崔寧.河北工業(yè)大學 2015



本文編號:2992742

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