城市群多模式交通選擇行為影響因素與決策機(jī)理研究
發(fā)布時(shí)間:2021-01-12 15:01
經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的高速發(fā)展促使城市群內(nèi)綜合交通選擇行為發(fā)生著日新月異的變化,城市群多模式出行選擇行為機(jī)理的研究迫在眉睫。本文在隨機(jī)效用理論的基礎(chǔ)上,以關(guān)中平原城市群為研究對(duì)象,針對(duì)私家車、高鐵動(dòng)車、普鐵、高速巴士四種城市群出行方式,確定城市群出行行為影響因素,運(yùn)用貝葉斯估計(jì)方法標(biāo)定Logistic模型參數(shù),建立城市群出行選擇模型,計(jì)算變量OR值,剖析城市群交通選擇行為,為城市群交通規(guī)劃及運(yùn)營(yíng)管理提供依據(jù)。界定城市群的范圍與特征,歸納分析城市群內(nèi)出行全過程,結(jié)合關(guān)中城市群發(fā)展及交通現(xiàn)狀,從個(gè)體屬性、出行屬性和集散屬性等角度展開研究,綜合考慮前人在研究中認(rèn)為顯著的影響因子,設(shè)計(jì)出行調(diào)查方案,獲取城市群出行的相關(guān)數(shù)據(jù)。以變量影響出行行為的顯著程度為切入點(diǎn),對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)統(tǒng)計(jì)分析,研究各個(gè)指標(biāo)與選擇行為之間的相關(guān)性,并進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn),最終確定模型變量。以隨機(jī)效用理論為基礎(chǔ),以多項(xiàng)Logistic模型為結(jié)構(gòu),確定效用函數(shù)框架;通過Stata軟件對(duì)模型進(jìn)行求解,進(jìn)而使用傳統(tǒng)的極大似然估計(jì)法和以貝葉斯理論為基礎(chǔ)的貝葉斯估計(jì)方法分別標(biāo)定模型參數(shù);根據(jù)參數(shù)標(biāo)定結(jié)果和OR值對(duì)旅客在城市群多模式交通選擇中...
【文章來源】:西安建筑科技大學(xué)陜西省
【文章頁數(shù)】:113 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
中國(guó)城市群分布圖(引自:新浪網(wǎng))
西安建筑科技大學(xué)碩士學(xué)位論文19《規(guī)劃》中提倡構(gòu)建“一圈一軸三帶”的總體格局!耙蝗Α敝赣晌靼、咸陽主城區(qū)及西咸新區(qū)為主組成的大西安都市圈,推動(dòng)西安—咸陽一體化發(fā)展,建設(shè)西安國(guó)家中心城市;“一軸”即沿隴海鐵路和連霍高速的主軸線,強(qiáng)化西安的綜合樞紐地位和輻射帶動(dòng)作用;“三帶”即包茂發(fā)展帶、京昆發(fā)展帶、福銀發(fā)展帶[49]。圖2.8關(guān)中城市群發(fā)展區(qū)位圖[49](2)人口和GDP數(shù)據(jù)關(guān)中城市群區(qū)劃涉及三省十市一區(qū),具體人口及GDP數(shù)據(jù)通過各地年鑒查得,表2.1為2017年人口及GDP公布數(shù)據(jù)。表2.1城市群內(nèi)城市人口和GDP發(fā)展情況表單位:萬人、億元城市人口GDP西安市953.447469.85寶雞市378.102179.81咸陽市437.62340.65銅川市渭南市商洛市83.34538.29348.591656.62238.13800.77
西安建筑科技大學(xué)碩士學(xué)位論文20城市人口GDP運(yùn)城市533.61336.1臨汾市448.151320.1天水市333.98614.96平?jīng)鍪?11.28388.91楊凌示范區(qū)20.64141.272.2.2關(guān)中城市群交通情況關(guān)中城市群目前已經(jīng)形成了以鐵路、公路為主,兼有航空、管道的多種方式互相補(bǔ)充、互相協(xié)調(diào)的并具有一定規(guī)模的現(xiàn)代化、立體化、開放型的綜合交通運(yùn)輸體系。由圖2.9可以直觀的看出,在關(guān)中城市群范圍內(nèi),中心城市為西安,各綜合交通通道以西安為中心呈環(huán)形放射狀通向周邊地區(qū)。圖2.9關(guān)中城市群主要通道[49]表2.2關(guān)中城市群現(xiàn)有交通通道通道名稱全程長(zhǎng)度(km)交通方式全程耗時(shí)蘭州-天水-寶雞-楊凌-西安-渭南670.9高鐵動(dòng)車5.5小時(shí)普鐵11小時(shí)高速巴士—
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]珠三角城市群地域運(yùn)輸效率測(cè)度與規(guī)劃建議[J]. 劉潔貞,李濤,周永杰,金祎. 規(guī)劃師. 2019(02)
[2]交通信息對(duì)出行者路徑選擇慣性行為的影響[J]. 劉凱,周晶,徐紅利,徐媛. 系統(tǒng)管理學(xué)報(bào). 2018(06)
[3]基于前景理論與模糊綜合評(píng)價(jià)的出行方式選擇[J]. 石修路. 交通運(yùn)輸工程與信息學(xué)報(bào). 2018(03)
[4]基于結(jié)構(gòu)方程模型的不同規(guī)模城市居民出行方式選擇影響因素的關(guān)聯(lián)性分析[J]. 劉宇峰,錢一之,胡大偉,王來軍,李露,馬壯林. 長(zhǎng)安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(05)
[5]都市圈區(qū)域出行客流特性分析[J]. 曾棟. 廣東交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(03)
[6]分析武孝城際鐵路客運(yùn)市場(chǎng)分析與運(yùn)營(yíng)策略[J]. 陶雪艷,邴澤邑. 智庫時(shí)代. 2018(29)
[7]基于公交瓶頸的雙通道出行方式平衡分析[J]. 吳蘇萍. 市政技術(shù). 2018(03)
[8]基于居民出行時(shí)間價(jià)值的SP調(diào)查設(shè)計(jì)[J]. 劉躍軍,顧濤,周凌,孫明正. 城市交通. 2018(02)
[9]旅客區(qū)域多模式交通出行行為特征與服務(wù)質(zhì)量感知差異[J]. 李曉偉,王煒,楊敏,王昊,徐鋮鋮. 西安建筑科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(05)
[10]利用M-H算法求解Logistic回歸模型參數(shù)的貝葉斯估計(jì)[J]. 王丙參,魏艷華. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2017(18)
博士論文
[1]多元?jiǎng)訖C(jī)視角下城市居民出行方式選擇及其引導(dǎo)政策研究[D]. 耿紀(jì)超.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2017
[2]出行路徑選擇行為影響下的交通分配模型研究[D]. 金寶輝.西南交通大學(xué) 2016
[3]客運(yùn)通道異質(zhì)型旅客出行偏好形成過程及出行方式選擇研究[D]. 馮運(yùn)卿.北京交通大學(xué) 2016
[4]考慮停車換乘的多方式交通網(wǎng)絡(luò)出行行為分析[D]. 朱成娟.北京交通大學(xué) 2015
碩士論文
[1]城際交通出行方式選擇ICLV模型研究[D]. 許冰.北京交通大學(xué) 2018
[2]小城市各交通方式出行發(fā)生與分布預(yù)測(cè)方法研究[D]. 薛丹丹.石家莊鐵道大學(xué) 2018
[3]經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)與貝葉斯統(tǒng)計(jì)學(xué)在回歸模型中的比較研究[D]. 谷恒明.軍事科學(xué)院 2018
[4]城際交通出行特性及滿意度研究[D]. 吳亞平.華南理工大學(xué) 2017
[5]城際鐵路開通初期城際客運(yùn)需求彈性的分析研究[D]. 張弦.北京交通大學(xué) 2017
[6]基于MCMC方法的SV模型的貝葉斯估計(jì)及實(shí)證分析[D]. 趙行為.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2017
[7]基于Logistic模型的行人過街使用手機(jī)對(duì)交通安全影響研究[D]. 李金花.重慶大學(xué) 2017
[8]拉薩旅游者出行方式選擇行為研究[D]. 魏楠楠.長(zhǎng)安大學(xué) 2017
[9]基于軌道交通的通勤廊道停車換乘(P&R)行為研究[D]. 何素貞.重慶交通大學(xué) 2017
[10]基于出行方式選擇的區(qū)域運(yùn)輸通道客運(yùn)結(jié)構(gòu)協(xié)同研究[D]. 呂靖(Lyu Jing).長(zhǎng)安大學(xué) 2017
本文編號(hào):2973001
【文章來源】:西安建筑科技大學(xué)陜西省
【文章頁數(shù)】:113 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
中國(guó)城市群分布圖(引自:新浪網(wǎng))
西安建筑科技大學(xué)碩士學(xué)位論文19《規(guī)劃》中提倡構(gòu)建“一圈一軸三帶”的總體格局!耙蝗Α敝赣晌靼、咸陽主城區(qū)及西咸新區(qū)為主組成的大西安都市圈,推動(dòng)西安—咸陽一體化發(fā)展,建設(shè)西安國(guó)家中心城市;“一軸”即沿隴海鐵路和連霍高速的主軸線,強(qiáng)化西安的綜合樞紐地位和輻射帶動(dòng)作用;“三帶”即包茂發(fā)展帶、京昆發(fā)展帶、福銀發(fā)展帶[49]。圖2.8關(guān)中城市群發(fā)展區(qū)位圖[49](2)人口和GDP數(shù)據(jù)關(guān)中城市群區(qū)劃涉及三省十市一區(qū),具體人口及GDP數(shù)據(jù)通過各地年鑒查得,表2.1為2017年人口及GDP公布數(shù)據(jù)。表2.1城市群內(nèi)城市人口和GDP發(fā)展情況表單位:萬人、億元城市人口GDP西安市953.447469.85寶雞市378.102179.81咸陽市437.62340.65銅川市渭南市商洛市83.34538.29348.591656.62238.13800.77
西安建筑科技大學(xué)碩士學(xué)位論文20城市人口GDP運(yùn)城市533.61336.1臨汾市448.151320.1天水市333.98614.96平?jīng)鍪?11.28388.91楊凌示范區(qū)20.64141.272.2.2關(guān)中城市群交通情況關(guān)中城市群目前已經(jīng)形成了以鐵路、公路為主,兼有航空、管道的多種方式互相補(bǔ)充、互相協(xié)調(diào)的并具有一定規(guī)模的現(xiàn)代化、立體化、開放型的綜合交通運(yùn)輸體系。由圖2.9可以直觀的看出,在關(guān)中城市群范圍內(nèi),中心城市為西安,各綜合交通通道以西安為中心呈環(huán)形放射狀通向周邊地區(qū)。圖2.9關(guān)中城市群主要通道[49]表2.2關(guān)中城市群現(xiàn)有交通通道通道名稱全程長(zhǎng)度(km)交通方式全程耗時(shí)蘭州-天水-寶雞-楊凌-西安-渭南670.9高鐵動(dòng)車5.5小時(shí)普鐵11小時(shí)高速巴士—
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]珠三角城市群地域運(yùn)輸效率測(cè)度與規(guī)劃建議[J]. 劉潔貞,李濤,周永杰,金祎. 規(guī)劃師. 2019(02)
[2]交通信息對(duì)出行者路徑選擇慣性行為的影響[J]. 劉凱,周晶,徐紅利,徐媛. 系統(tǒng)管理學(xué)報(bào). 2018(06)
[3]基于前景理論與模糊綜合評(píng)價(jià)的出行方式選擇[J]. 石修路. 交通運(yùn)輸工程與信息學(xué)報(bào). 2018(03)
[4]基于結(jié)構(gòu)方程模型的不同規(guī)模城市居民出行方式選擇影響因素的關(guān)聯(lián)性分析[J]. 劉宇峰,錢一之,胡大偉,王來軍,李露,馬壯林. 長(zhǎng)安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(05)
[5]都市圈區(qū)域出行客流特性分析[J]. 曾棟. 廣東交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(03)
[6]分析武孝城際鐵路客運(yùn)市場(chǎng)分析與運(yùn)營(yíng)策略[J]. 陶雪艷,邴澤邑. 智庫時(shí)代. 2018(29)
[7]基于公交瓶頸的雙通道出行方式平衡分析[J]. 吳蘇萍. 市政技術(shù). 2018(03)
[8]基于居民出行時(shí)間價(jià)值的SP調(diào)查設(shè)計(jì)[J]. 劉躍軍,顧濤,周凌,孫明正. 城市交通. 2018(02)
[9]旅客區(qū)域多模式交通出行行為特征與服務(wù)質(zhì)量感知差異[J]. 李曉偉,王煒,楊敏,王昊,徐鋮鋮. 西安建筑科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(05)
[10]利用M-H算法求解Logistic回歸模型參數(shù)的貝葉斯估計(jì)[J]. 王丙參,魏艷華. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2017(18)
博士論文
[1]多元?jiǎng)訖C(jī)視角下城市居民出行方式選擇及其引導(dǎo)政策研究[D]. 耿紀(jì)超.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2017
[2]出行路徑選擇行為影響下的交通分配模型研究[D]. 金寶輝.西南交通大學(xué) 2016
[3]客運(yùn)通道異質(zhì)型旅客出行偏好形成過程及出行方式選擇研究[D]. 馮運(yùn)卿.北京交通大學(xué) 2016
[4]考慮停車換乘的多方式交通網(wǎng)絡(luò)出行行為分析[D]. 朱成娟.北京交通大學(xué) 2015
碩士論文
[1]城際交通出行方式選擇ICLV模型研究[D]. 許冰.北京交通大學(xué) 2018
[2]小城市各交通方式出行發(fā)生與分布預(yù)測(cè)方法研究[D]. 薛丹丹.石家莊鐵道大學(xué) 2018
[3]經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)與貝葉斯統(tǒng)計(jì)學(xué)在回歸模型中的比較研究[D]. 谷恒明.軍事科學(xué)院 2018
[4]城際交通出行特性及滿意度研究[D]. 吳亞平.華南理工大學(xué) 2017
[5]城際鐵路開通初期城際客運(yùn)需求彈性的分析研究[D]. 張弦.北京交通大學(xué) 2017
[6]基于MCMC方法的SV模型的貝葉斯估計(jì)及實(shí)證分析[D]. 趙行為.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2017
[7]基于Logistic模型的行人過街使用手機(jī)對(duì)交通安全影響研究[D]. 李金花.重慶大學(xué) 2017
[8]拉薩旅游者出行方式選擇行為研究[D]. 魏楠楠.長(zhǎng)安大學(xué) 2017
[9]基于軌道交通的通勤廊道停車換乘(P&R)行為研究[D]. 何素貞.重慶交通大學(xué) 2017
[10]基于出行方式選擇的區(qū)域運(yùn)輸通道客運(yùn)結(jié)構(gòu)協(xié)同研究[D]. 呂靖(Lyu Jing).長(zhǎng)安大學(xué) 2017
本文編號(hào):2973001
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