基于數(shù)據(jù)驅動的公交出行特征分析與運行效能評估
發(fā)布時間:2020-12-30 08:09
公共交通是城市經濟和社會發(fā)展的重要基礎服務,公共交通對城市發(fā)展至關重要,直接關系到城市經濟與居民生活,對城市經濟起著先導行和全局性重要作用,并且公共交通能夠有效緩解城市當下交通擁堵問題,顯著改善城市人民居住環(huán)境,減少車輛尾氣排放。針對公交配置資源不合理,公交路線規(guī)劃不科學,公交線路效益較低問題上,應當科學的評估公交資源相關問題,保證出行者出行獲取便利的同時,能夠給城市經濟社會發(fā)展帶來提升。現(xiàn)代的信息化時代,各種交通檢測裝置的應用,產生海量的交通數(shù)據(jù),合理的去開發(fā)利用相關的交通數(shù)據(jù)資源。傳統(tǒng)的交通運營優(yōu)化依靠人工的經驗進行相關的調整,但是往往不夠科學合理,不一定能夠有效快速分析出相關存在的問題。本論文首先從目前路面公共交通配置情況,以數(shù)據(jù)驅動為前提,以交通IC卡數(shù)據(jù)和車載GPS為基礎,結合機器學習算法進行數(shù)據(jù)整理分析,利用時間和出行起訖點為標簽,篩選出有效的公交出行數(shù)據(jù),并得出指定路線的公交OD客流量。其次,分析公交線路中不同站點不同時間段出行客流量,對數(shù)據(jù)站點中的起訖點進行客流推算,得出公交出行者的出行時間規(guī)律與出行站點聚集規(guī)律,通過固定的出行時間與出行地點的站點周邊用地性質可以結合出...
【文章來源】:吉林大學吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
公交IC卡數(shù)據(jù)采集流程
吉林大學碩士論文22圖3.1青島21路公交車上行線路圖城市中的土地性質有不同的用途,城市規(guī)劃中預先對土地進行設定,保證后期城市在運行過程中都存在各異重要區(qū)域,例如正常城市中都需要學校、商嘗農田、醫(yī)院以及工廠等等,所以城市中不同城區(qū)或者不同道路周邊都會有一定的城市用地屬性,公交21路部分站點靠近市北區(qū)濱海新區(qū)區(qū)域,下圖3.2為青島市北區(qū)濱海新區(qū)北片區(qū)用地性質圖。圖3.2青島市北區(qū)濱海新區(qū)北片區(qū)用地性質圖圖3.3是青島市北區(qū)濱海新區(qū)北片區(qū)各用地對應的色塊說明。
青島市北區(qū)濱海新區(qū)北片區(qū)用地性質圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于DEA模型的城市公交交通效益對比評價[J]. 彭輝,趙亞軍. 重慶交通大學學報(自然科學版). 2019(12)
[2]基于遺傳算法的公交排班系統(tǒng)研究[J]. 劉繼國. 控制與信息技術. 2019(06)
[3]基于手機信令數(shù)據(jù)的區(qū)域通道出行特征研究[J]. 李淑慶,石路源. 公路. 2019(11)
[4]公交通勤個體出行特征圖譜構建及相似性判別[J]. 梁泉,翁劍成,周偉,榮建. 重慶交通大學學報(自然科學版). 2020(08)
[5]基于多源數(shù)據(jù)的出行安全時空評價模型研究[J]. 王茜竹,徐瑞,江德潮,雒江濤. 重慶郵電大學學報(自然科學版). 2019(05)
[6]都市圈通勤出行行為特性分析與建模[J]. 王晟由,王倩,邵春福,董春嬌,袁毓杰. 交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2019(05)
[7]基于位置數(shù)據(jù)的居民出行時空特征研究——以上海市為例[J]. 李浩,王旭智,萬旺根. 電子測量技術. 2019(19)
[8]基于關聯(lián)規(guī)則的公共交通通勤穩(wěn)定性人群辨識[J]. 梁泉,翁劍成,周偉,榮建. 吉林大學學報(工學版). 2019(05)
[9]基于高斯混合聚類模型的公交出行特征分析[J]. 黃艷國,韓亮,張碩,許倫輝. 現(xiàn)代電子技術. 2019(16)
[10]基于IC卡數(shù)據(jù)的建成環(huán)境與公交出行率關系研究[J]. 趙麗元,王書賢,韋佳伶. 交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2019(04)
博士論文
[1]大數(shù)據(jù)驅動的城市軌道交通需求時空分布分析及預測方法研究[D]. 朱亞迪.北京交通大學 2019
碩士論文
[1]具有高峰期公交專用道的通勤廊道雙模式交通建模與優(yōu)化分析[D]. 王興飛.北京交通大學 2019
[2]基于城市軌道交通出行的居民居住地選擇行為研究[D]. 周淑敏.北京交通大學 2019
[3]基于AFC數(shù)據(jù)的城市軌道交通乘客時空出行路徑估計方法研究[D]. 李則巾.北京交通大學 2019
[4]基于Logit模型與經驗敏感度的學生通勤方式選擇行為研究[D]. 王嘉玥.北京交通大學 2019
[5]基于高速公路收費數(shù)據(jù)的交通分布時空相關性研究[D]. 蔣怡玥.北京交通大學 2019
[6]基于手機信令數(shù)據(jù)的通勤定制公交設置研究[D]. 田萬利.吉林大學 2019
[7]公交客流時空分析及三維可視化表達研究[D]. 李明志.中國礦業(yè)大學 2019
[8]基于多源數(shù)據(jù)的公交通勤出行特征挖掘與分析[D]. 呂攀龍.華南理工大學 2019
[9]基于典型人群出行鏈的出行生成-分布組合模型與軟件實現(xiàn)[D]. 林早.東南大學 2018
[10]出租車GPS軌跡數(shù)據(jù)可視化研究[D]. 牛丹丹.長安大學 2018
本文編號:2947308
【文章來源】:吉林大學吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
公交IC卡數(shù)據(jù)采集流程
吉林大學碩士論文22圖3.1青島21路公交車上行線路圖城市中的土地性質有不同的用途,城市規(guī)劃中預先對土地進行設定,保證后期城市在運行過程中都存在各異重要區(qū)域,例如正常城市中都需要學校、商嘗農田、醫(yī)院以及工廠等等,所以城市中不同城區(qū)或者不同道路周邊都會有一定的城市用地屬性,公交21路部分站點靠近市北區(qū)濱海新區(qū)區(qū)域,下圖3.2為青島市北區(qū)濱海新區(qū)北片區(qū)用地性質圖。圖3.2青島市北區(qū)濱海新區(qū)北片區(qū)用地性質圖圖3.3是青島市北區(qū)濱海新區(qū)北片區(qū)各用地對應的色塊說明。
青島市北區(qū)濱海新區(qū)北片區(qū)用地性質圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于DEA模型的城市公交交通效益對比評價[J]. 彭輝,趙亞軍. 重慶交通大學學報(自然科學版). 2019(12)
[2]基于遺傳算法的公交排班系統(tǒng)研究[J]. 劉繼國. 控制與信息技術. 2019(06)
[3]基于手機信令數(shù)據(jù)的區(qū)域通道出行特征研究[J]. 李淑慶,石路源. 公路. 2019(11)
[4]公交通勤個體出行特征圖譜構建及相似性判別[J]. 梁泉,翁劍成,周偉,榮建. 重慶交通大學學報(自然科學版). 2020(08)
[5]基于多源數(shù)據(jù)的出行安全時空評價模型研究[J]. 王茜竹,徐瑞,江德潮,雒江濤. 重慶郵電大學學報(自然科學版). 2019(05)
[6]都市圈通勤出行行為特性分析與建模[J]. 王晟由,王倩,邵春福,董春嬌,袁毓杰. 交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2019(05)
[7]基于位置數(shù)據(jù)的居民出行時空特征研究——以上海市為例[J]. 李浩,王旭智,萬旺根. 電子測量技術. 2019(19)
[8]基于關聯(lián)規(guī)則的公共交通通勤穩(wěn)定性人群辨識[J]. 梁泉,翁劍成,周偉,榮建. 吉林大學學報(工學版). 2019(05)
[9]基于高斯混合聚類模型的公交出行特征分析[J]. 黃艷國,韓亮,張碩,許倫輝. 現(xiàn)代電子技術. 2019(16)
[10]基于IC卡數(shù)據(jù)的建成環(huán)境與公交出行率關系研究[J]. 趙麗元,王書賢,韋佳伶. 交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2019(04)
博士論文
[1]大數(shù)據(jù)驅動的城市軌道交通需求時空分布分析及預測方法研究[D]. 朱亞迪.北京交通大學 2019
碩士論文
[1]具有高峰期公交專用道的通勤廊道雙模式交通建模與優(yōu)化分析[D]. 王興飛.北京交通大學 2019
[2]基于城市軌道交通出行的居民居住地選擇行為研究[D]. 周淑敏.北京交通大學 2019
[3]基于AFC數(shù)據(jù)的城市軌道交通乘客時空出行路徑估計方法研究[D]. 李則巾.北京交通大學 2019
[4]基于Logit模型與經驗敏感度的學生通勤方式選擇行為研究[D]. 王嘉玥.北京交通大學 2019
[5]基于高速公路收費數(shù)據(jù)的交通分布時空相關性研究[D]. 蔣怡玥.北京交通大學 2019
[6]基于手機信令數(shù)據(jù)的通勤定制公交設置研究[D]. 田萬利.吉林大學 2019
[7]公交客流時空分析及三維可視化表達研究[D]. 李明志.中國礦業(yè)大學 2019
[8]基于多源數(shù)據(jù)的公交通勤出行特征挖掘與分析[D]. 呂攀龍.華南理工大學 2019
[9]基于典型人群出行鏈的出行生成-分布組合模型與軟件實現(xiàn)[D]. 林早.東南大學 2018
[10]出租車GPS軌跡數(shù)據(jù)可視化研究[D]. 牛丹丹.長安大學 2018
本文編號:2947308
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/daoluqiaoliang/2947308.html