隨著私家車(chē)的數(shù)量快速增加,停車(chē)難已成為了城市的“痛點(diǎn)”,如何更好地解決停車(chē)難的問(wèn)題也因此成了一個(gè)研究熱點(diǎn)。目前停車(chē)難的問(wèn)題除了停車(chē)位的數(shù)量不足外,另一個(gè)主要原因是駕車(chē)人對(duì)停車(chē)位的信息不掌握,如不知道附近有哪些停車(chē)場(chǎng)、停車(chē)場(chǎng)的空車(chē)位有多少、可供停車(chē)的車(chē)位在停車(chē)場(chǎng)的什么位置?若能把所有停車(chē)位的信息都放在一個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)上,可實(shí)時(shí)知道某區(qū)域的停車(chē)位空閑狀態(tài),充分調(diào)配和使用停車(chē)位資源,將極大改變停車(chē)難的問(wèn)題。而要獲取停車(chē)位信息,首先要解決的問(wèn)題是自動(dòng)檢測(cè)停車(chē)位是否空閑。有研究者提出了基于傳感器、超聲波以及紅外線的車(chē)位檢測(cè)技術(shù),但需要開(kāi)挖地面、大量布線等工程改造,施工強(qiáng)度大,成本高,實(shí)施難度大。由于現(xiàn)有停車(chē)場(chǎng),出于安防的需要,都普遍安裝有監(jiān)控?cái)z像頭,本文研究的就是在這些攝像頭采集到的視頻圖像基礎(chǔ)上,利用圖像分析技術(shù),在不需大幅增加工程施工和成本的前提下,自動(dòng)實(shí)時(shí)地檢測(cè)車(chē)位的停車(chē)狀態(tài),獲取整個(gè)停車(chē)場(chǎng)的車(chē)位空閑信息。本文的主要工作如下:(1)通過(guò)分析發(fā)現(xiàn),當(dāng)停車(chē)位未停放車(chē)輛時(shí),其特征主要是以灰色的水泥地或其它單一顏色的地面,其上的紋理信息較少。而當(dāng)有車(chē)輛停放時(shí),由于車(chē)身有車(chē)窗、車(chē)牌、進(jìn)氣柵格等,其紋理較... 

【文章來(lái)源】：貴州民族大學(xué)貴州省

【文章頁(yè)數(shù)】：56 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

高斯濾波器的去噪效果：左圖為帶噪聲圖像，右圖為去噪后的圖像

SVM分類(lèi)器原理圖

圖 2-3 核函數(shù)的映射示意圖用的 SVM 核函數(shù)有線性、多項(xiàng)式、徑向基以及 Sigmoid 核函數(shù)，表達(dá)式依次如公式（2-11）、（2-12）、（2-13）和（2-14）所示。1）線性核函數(shù)：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于KL變換和支持向量機(jī)的空閑車(chē)位檢測(cè)方法[J]. 張一楊,姚明林.  機(jī)械設(shè)計(jì)與制造. 2018(05)
[2]基于LoRa和地磁傳感器的智能停車(chē)系統(tǒng)[J]. 王東,呂文濤.  重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2018(01)
[3]基于AMR傳感器的車(chē)輛檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究[J]. 顧天勝.  電子設(shè)計(jì)工程. 2017(11)
[4]基于ZigBee與紅外檢測(cè)的停車(chē)位監(jiān)控系統(tǒng)的探討[J]. 陳立奇.  信息記錄材料. 2017(03)
[5]基于超聲波與無(wú)線傳感技術(shù)的車(chē)位信息檢測(cè)器的研究[J]. 田立武,沈曉萍.  電子測(cè)試. 2016(24)
[6]基于地磁傳感器的無(wú)線停車(chē)位檢測(cè)節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)[J]. 謝彤,姚建飛,方立英.  教育現(xiàn)代化. 2016(24)
[7]基于AMR磁阻傳感器的無(wú)線車(chē)位檢測(cè)設(shè)計(jì)[J]. 龐家成,徐新民.  微型機(jī)與應(yīng)用. 2016(12)
[8]基于地磁傳感器的車(chē)位檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 秦昌輝,吳曉梅,張冬梅.  科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2016(16)
[9]基于超聲波和環(huán)形線圈的車(chē)位信息檢測(cè)[J]. 王敏,王娟,鮑丙豪.  信息技術(shù). 2016(03)
[10]基于超聲波技術(shù)的停車(chē)場(chǎng)車(chē)位檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 狄衛(wèi)國(guó),楊明,王斯琪.  中國(guó)科技信息. 2016(05)

碩士論文
[1]基于圖像處理的室外停車(chē)場(chǎng)車(chē)位狀態(tài)識(shí)別算法研究[D]. 孫蕓.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[2]基于三軸各向異性傳感器的無(wú)線車(chē)位檢測(cè)系統(tǒng)[D]. 趙珍祥.電子科技大學(xué) 2016
[3]基于ZigBee和紅外檢測(cè)的停車(chē)位監(jiān)控系統(tǒng)的研究[D]. 金春嫣.中南大學(xué) 2010



本文編號(hào)：2934470