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基于結(jié)構(gòu)響應(yīng)向量與機(jī)器學(xué)習(xí)的損傷識(shí)別方法研究

發(fā)布時(shí)間:2020-12-21 10:17
  工程結(jié)構(gòu)的健康狀態(tài)與人民的生命財(cái)產(chǎn)安全息息相關(guān),對(duì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行高效精準(zhǔn)的損傷識(shí)別具有重要的社會(huì)意義。然而現(xiàn)今的損傷識(shí)別方法存在很多局限性,這一方面是因?yàn)榻Y(jié)構(gòu)本身的多樣性與環(huán)境的復(fù)雜性,導(dǎo)致難以建立精確的有限元模型;另一方面是因?yàn)闇y(cè)量?jī)x器的精度有限,導(dǎo)致測(cè)量數(shù)據(jù)存在誤差并且不夠完整,進(jìn)而影響到損傷識(shí)別的效果。因此研究新的結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別方法并將該方法運(yùn)用在實(shí)際橋梁中有著重要意義。結(jié)構(gòu)響應(yīng)向量(Structural Response Vector,SRV)可以同時(shí)包含結(jié)構(gòu)的靜態(tài)響應(yīng)與動(dòng)態(tài)響應(yīng),更加利于反映結(jié)構(gòu)的健康狀態(tài)。機(jī)器學(xué)習(xí)方法可以有效避免人工復(fù)雜的計(jì)算,直接有效地挖掘輸入量的信息,可以在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上得到更加可靠的損傷識(shí)別結(jié)果。但是目前基于結(jié)構(gòu)動(dòng)靜態(tài)響應(yīng)的研究不夠深入,動(dòng)態(tài)響應(yīng)部分受噪聲影響較大,此外機(jī)器學(xué)習(xí)的方法依舊缺少實(shí)橋模型的驗(yàn)證。因此本文基于SRV與機(jī)器學(xué)習(xí),完成了以下工作:以珠江黃埔大橋北汊橋?yàn)楸尘?建立斜拉橋有限元模型,通過(guò)斜拉索彈性模量損失模擬橋梁損傷,得到斜拉橋在斜拉索單損傷以及多損傷情況下的動(dòng)靜態(tài)響應(yīng)。本文研究結(jié)果表明,可以通過(guò)主梁豎向位移來(lái)判斷發(fā)生損傷的斜拉索的位置和估計(jì)... 

【文章來(lái)源】:華南理工大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:84 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于結(jié)構(gòu)響應(yīng)向量與機(jī)器學(xué)習(xí)的損傷識(shí)別方法研究


珠江黃埔大橋

斜拉橋,有限元模型


第二章 損傷對(duì)橋梁的動(dòng)靜態(tài)響應(yīng)的影響研究表 2-1 斜拉橋基本參數(shù)構(gòu)件 主梁 魚(yú)刺梁 拉索 索塔、索塔橫彈性模量/GPa 200 - 200 35泊松比 0.3 0 0.3 0.167密度/(3kg m )7850 0 7850 2500熱膨脹系數(shù) 1e-5 0 1e-5 1e-5截面面積/2m1.72 1 多種 -(3)建立模型:模型采用由節(jié)點(diǎn)生成單元的方式建模。創(chuàng)建主梁節(jié)點(diǎn)→創(chuàng)建→創(chuàng)建魚(yú)骨→創(chuàng)建主塔節(jié)點(diǎn)→創(chuàng)建上橋塔→創(chuàng)建上橫梁→創(chuàng)建擋塊→創(chuàng)建水平→創(chuàng)建下橋塔→創(chuàng)建左邊索→創(chuàng)建右邊索,可以得到有限元模型如圖 2-2。

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圖 2-3 斜拉橋有限元模型約束示意圖(5)施加荷載:為了保證加載的合理性,這里根據(jù)橋?qū)捙c車重確定加載大小檢車重量為 30 噸,斜拉橋共有 6 車道,結(jié)合車輛軸重比例,可以把所施加的為兩個(gè)相隔 1m 的恒載,如圖 2-4。全橋選擇五處位置加載相同大小的荷載,載分布如圖 2-5 所示。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[9]基于不完備實(shí)測(cè)模態(tài)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別方法研究[J]. 李世龍,馬立元,田海雷,李永軍.  振動(dòng)與沖擊. 2015(03)
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博士論文
[1]橋梁結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別的模式分類和聚類識(shí)別方法研究[D]. 劉鑫.武漢理工大學(xué) 2014
[2]基于結(jié)構(gòu)響應(yīng)向量的橋梁結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別研究[D]. 羅旭.華南理工大學(xué) 2012
[3]基于計(jì)算智能方法的簡(jiǎn)支梁橋損傷識(shí)別研究[D]. 馬輝.吉林大學(xué) 2010

碩士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)理論的橋梁損傷識(shí)別研究[D]. 謝祥輝.西南交通大學(xué) 2018
[2]面向橋梁長(zhǎng)期健康監(jiān)測(cè)的重車荷載及損傷識(shí)別方法研究[D]. 程楠.華南理工大學(xué) 2018
[3]基于SRV的支持向量機(jī)損傷識(shí)別方法研究[D]. 涂成楓.華南理工大學(xué) 2018
[4]基于信息融合和XGBoost的結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別研究[D]. 張騰劍.浙江大學(xué) 2018
[5]基于SVM的結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別方法研究[D]. 柳憲東.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2008



本文編號(hào):2929663

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