【摘要】：為合理規(guī)劃養(yǎng)護方案,減少養(yǎng)護成本支出,同時提高路面使用性能,并在國檢中取得期望的排名,本文提出基于國檢體系的養(yǎng)護決策方法。建立了平整度、車轍和路面破損三大指標的預測模型,并利用統(tǒng)計方法進行驗證。通過一系列合理假設,建立典型加鋪養(yǎng)護后的預測模型�；趪鴻z體系建立最佳養(yǎng)護時機確定模型,根據(jù)養(yǎng)護時機的確定結(jié)果制定合理的養(yǎng)護方案。通過對江蘇省路用性能特性的分析發(fā)現(xiàn),橫向裂縫為主要破損病害。平整度變化隨著路齡的增加沒有明顯的下降趨勢。由于養(yǎng)護對路面性能的恢復,各技術指標呈波浪形衰減趨勢。為了減少關鍵信息的丟失對模型預測準確度和養(yǎng)護措施決策的影響,將聚類分析方法應用于預測數(shù)據(jù)的預處理上。平整度預測模型考慮車轍和裂縫的影響,將其余病害看作定值C簡化MEPDG路面平整度模型的計算公式,簡化后的公式可以反應養(yǎng)護水平對道路平整度的影響。典型加鋪養(yǎng)護后的路面初始平整度_0是未養(yǎng)護時原路面平整度的0.44倍,基于此建立養(yǎng)護后的平整度預測模型。本文依據(jù)現(xiàn)有的檢測數(shù)據(jù),構建各分層永久變形量的系數(shù)矩陣,計算各層,從而確定車轍預測模型。需要根據(jù)養(yǎng)護方式對表面層模量和永久變形量的影響,修正原公式,從而建立養(yǎng)護后的車轍預測模型。假設瀝青路面存在初始損傷,可以根據(jù)歷年的累計當量軸次預測初始裂縫的分布。養(yǎng)護后的初始裂縫分布函數(shù)在裂縫深度140mm處產(chǎn)生突躍點,其大小反應養(yǎng)護前裂縫深度140-180mm的裂縫累積頻數(shù)。裂縫累積頻數(shù)為函數(shù)與坐標軸所圍成的面積大小,通車年限越久,裂縫累積頻數(shù)越高。最后,建立國檢體系下的養(yǎng)護決策體系。定義國檢期望值和日常最低值,在其約束下確定最佳養(yǎng)護時機,并在五年間制定科學養(yǎng)護決策方案,為制定合理的養(yǎng)護方案提供依據(jù)。
【學位授予單位】：東南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：U418.6
【圖文】：

東南大學碩士學位論文國檢對公路養(yǎng)護的影響是推動我國公路養(yǎng)護管理事業(yè)發(fā)展的一種形式，每一次國檢，都是公結(jié)，養(yǎng)護技術和管理體制的探索。由表 1-2 可以看出 2015 年遼寧省提高，2014 年遼寧養(yǎng)護經(jīng)費支出 19.81 億元，福建省養(yǎng)護經(jīng)費支出 大幅度的提高，因此，國檢通過排名的形式，增加了各省對養(yǎng)護經(jīng)費段行車的安全度、平整度和舒適度，從而推動我國公路養(yǎng)護管理事業(yè)比于 2012-2014 年，2015 年全國干線公路的路面破損、車轍和平整的提高。由圖 1-2 可知，東部地區(qū)的養(yǎng)護管理水平仍然處于全國領先年對公路養(yǎng)護的投入有關。2011 至 2014 年，全國普通干線公路平均.1 萬元，東部省份、中部省份和西部省份分別為 75.9、39.5 和 27.5檢體系下，各省份開始意識到養(yǎng)護的重要性，加大了對養(yǎng)護費用的投

圖 1-2 東西中部干線公路路況抽檢評定結(jié)果對比的大背景下，各省份開始每年對路面進行檢測和日常養(yǎng)護，養(yǎng)護名次在國檢前一年進行突擊性養(yǎng)護，詳見圖 1-3[3]。由 1-3 可知投資遠遠大于預防性養(yǎng)護。2014-2015 年江蘇省內(nèi)高速公路進行性養(yǎng)護，2014 年預防性養(yǎng)護的費用達到了五年內(nèi)的最高。養(yǎng)護費用支出的情況，很大一部分原因是 2015 年是第 5 次全國干線公前進行大量養(yǎng)護工作不僅浪費資源、資金，還將導致養(yǎng)護時間過證國檢時獲得較高的評分，而在臨近國檢時才進行養(yǎng)護，而忽視了公路的服務水平。而養(yǎng)護過早又容易導致國檢時路面質(zhì)量下理規(guī)劃養(yǎng)護方案，減少養(yǎng)護成本支出，同時提高路面使用性能，文提出基于國檢體系的養(yǎng)護決策方法，建立了平整度、車轍和，并利用統(tǒng)計方法進行驗證，建立典型加鋪養(yǎng)護后的預測模型。機確定模型，既可以保障公路日常服務水平，又可保證國檢時的

連徐高速2008-2016就地熱再生處治情況

【參考文獻】

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本文編號：2791992