【摘要】：信號交叉口是城市道路系統(tǒng)的重要組成部分,車輛在通過交叉口時受信號燈以及前方車輛的影響往往需要停車等待,車輛在交叉口處的停啟以及怠速行為不僅會增加車輛通過交叉口的延誤和行程時間,還會增加車輛的排放和能耗。在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的推動下,智能網(wǎng)聯(lián)汽車已經(jīng)成為汽車行業(yè)的重要戰(zhàn)略方向。利用機動車的時間位置以及交叉口的信號相位等信息,基于車路協(xié)同系統(tǒng)的速度引導(dǎo)策略會向駕駛員提供合理的速度建議,使機動車更順利的通過交叉口,在提高交叉口使用效率的同時減少機動車的能耗和排放。為了遏制機動車帶來的排放污染問題,國家大力扶持新能源汽車的發(fā)展,電動汽車在城市路網(wǎng)中的占有率越來越高。電動汽車與燃油汽車組成的混合車隊在路網(wǎng)中行駛已成為常態(tài),增加了路網(wǎng)交通流的復(fù)雜度。在能源系統(tǒng)和動力系統(tǒng)方面,電動汽車和傳統(tǒng)燃油汽車存在著很大的差異性,只考慮燃油車或電動汽車而提出的速度引導(dǎo)策略在實際應(yīng)用中往往不能取得預(yù)期的效果。本研究在考慮兩種類型車輛差異性和信號交叉口處車輛排隊消散的基礎(chǔ)上對已提出的引導(dǎo)策略進一步優(yōu)化,以減少燃油車排放和電動汽車能耗為目標(biāo)提出了生態(tài)駕駛引導(dǎo)策略。利用微觀交通仿真軟件VISSIM及其二次開發(fā)建立仿真環(huán)境,實現(xiàn)對仿真中車輛的實時動態(tài)引導(dǎo)以驗證策略的有效性。考慮到兩種車輛的差異性,分別使用不同的排放和能耗估計模型對實驗結(jié)果進行量化評價。結(jié)果表明,優(yōu)化后的模型具有較好的減排效果,即使是在高流量情況下。當(dāng)電動汽車市場占有率高于50%時,此策略可以起到更好的減排效果,同時,將引導(dǎo)時間間隔設(shè)置為5s是比較合理的。駕駛員作為速度引導(dǎo)策略接收者與實施者,其決策行為受到有限理性的限制,本文選取響應(yīng)時間、接受閾值和執(zhí)行程度三個因素來量化分析駕駛員的有限理性對策略執(zhí)行效果的影響。應(yīng)用Box-Behnken試驗驗證三個因素對燃油車排放和電動汽車能耗的影響,對結(jié)果進行二項方程式擬合,建立響應(yīng)面方程對其進行量化分析。結(jié)果表明,在不同的流量下,響應(yīng)時間、執(zhí)行程度和接受閾值三個因素對不同排放物和能耗的影響是不同的。但整體而言,駕駛員過度的有限理性會削弱速度引導(dǎo)策略的節(jié)能減排效果。
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：U495

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本文編號：2786111